基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118861696A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411368795.1

    申请日:2024-09-29

    IPC分类号: G06F18/214 G06N5/022

    摘要: 本申请提供一种基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统,首先利用全息感知技术全面捕捉道路交通场景中的多维度信息,有效提升了事故检测的灵敏度和准确性。通过多次迭代加载目标模板全息道路交通感知流至交通事故知识点描述网络,并基于对比分析生成高似然交通事故知识点,不仅显著增强了对复杂交通场景的识别能力,还确保了预测结果的可靠性。此外,通过计算并依据第一网络训练代价对网络进行针对性训练,有效优化了网络性能,使得收敛后的交通事故知识点描述网络在面对实际交通状况时,能够更准确地预测潜在事故风险,由此显著提高了道路交通事故检测的实时性和准确性,有助于减少交通事故的发生,保障道路交通安全。

    道路应急事件处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118587072B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411052625.2

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本申请提供一种道路应急事件处理方法及系统,首先在同一语义表征域内对两种语义向量进行关联整合,有效提升了信息融合的深度与准确性。随后,利用特征交互聚合模型对整合后的语义向量进行特征交互与聚合,进一步挖掘了交通事件与交通状态之间的潜在关系与规律。通过两次特征交互聚合过程,不仅强化了交通事件对交通状态影响的解析能力,还反向提升了交通状态对事件预测的辅助效果,形成了双向增强的预测机制。最终,基于双重特征交互聚合向量生成的应急事件知识点预测结果,不仅提高了预测的时效性与准确性,还为交通管理部门提供了更为详尽、科学的决策依据,有助于快速响应并有效处理道路应急事件,保障道路交通安全与畅通。

    道路应急事件处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118587072A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411052625.2

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本申请提供一种道路应急事件处理方法及系统,首先在同一语义表征域内对两种语义向量进行关联整合,有效提升了信息融合的深度与准确性。随后,利用特征交互聚合模型对整合后的语义向量进行特征交互与聚合,进一步挖掘了交通事件与交通状态之间的潜在关系与规律。通过两次特征交互聚合过程,不仅强化了交通事件对交通状态影响的解析能力,还反向提升了交通状态对事件预测的辅助效果,形成了双向增强的预测机制。最终,基于双重特征交互聚合向量生成的应急事件知识点预测结果,不仅提高了预测的时效性与准确性,还为交通管理部门提供了更为详尽、科学的决策依据,有助于快速响应并有效处理道路应急事件,保障道路交通安全与畅通。