本申请提供一种道路应急事件处理方法及系统，首先在同一语义表征域内对两种语义向量进行关联整合，有效提升了信息融合的深度与准确性。随后，利用特征交互聚合模型对整合后的语义向量进行特征交互与聚合，进一步挖掘了交通事件与交通状态之间的潜在关系与规律。通过两次特征交互聚合过程，不仅强化了交通事件对交通状态影响的解析能力，还反向提升了交通状态对事件预测的辅助效果，形成了双向增强的预测机制。最终，基于双重特征交互聚合向量生成的应急事件知识点预测结果，不仅提高了预测的时效性与准确性，还为交通管理部门提供了更为详尽、科学的决策依据，有助于快速响应并有效处理道路应急事件，保障道路交通安全与畅通。