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公开(公告)号：CN107093190A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710248167.3
申请日：2017-04-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/32
CPC classification number: G06T7/32 , G06T2207/30004
Abstract: 一种基于多图谱标签融合的医学图像配准算法，涉及医学图像配准技术领域。本发明通过建立具有清晰辨识度的灰度图的图谱图像库，根据目标图像标签与图像库中图谱标签的相似性选出最佳图谱标签，将最佳图谱标签融合为一幅图像作为配准模板，并采用Demons配准算法对目标图像和配准模板进行精配准，为医生提供更直观、准确的诊断信息。同时本发明结合图像标签的灰度信息和梯度信息，通过多权重分配策略选择最佳图谱标签，有效的提高了选择的最佳标签与目标图像标签的相似性。
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公开(公告)号：CN105719526A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610139870.6
申请日：2016-03-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于力反馈的埋线提眉整形手术模拟系统，包括手术平台、控制装置、手术器械、力反馈装置、显示装置。本发明的模拟系统设计精巧、实用、操作简单、操作感受性高、精度高、成本较低同时力反馈技术能够更加准确、逼真的模拟真实手术的场景帮助医生迅速掌握埋线提眉整形手术技能，从而不仅节约了医务培训的费用和时间，而且大大提高了手术培训效果。
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公开(公告)号：CN107093176A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710248116.0
申请日：2017-04-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06T7/10 , G06T7/32 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
Abstract: 一种基于atlas的头部MRI图像分割方法，涉及医学图像分割技术领域。本发明为了解决医生手动分割图像耗时久，并且对医生技术水平和经验有较大依赖的问题，提供了一种人体头部MRI图像自动分割方法。建立人体头部MRI图像的atlas图像库，所述的每个atlas图像中包含一幅灰度图像和一幅由医生从该灰度图中手动分割出的脑组织二值轮廓图，根据atlas图像库中的灰度图像与目标图像的相似性选出最佳模板，然后将模板中的二值轮廓图经变换后作为分割的初始轮廓曲线，最后采用主动轮廓法分割出脑组织轮廓。
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公开(公告)号：CN107093190B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201710248167.3
申请日：2017-04-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/32
Abstract: 一种基于多图谱标签融合的医学图像配准算法，涉及医学图像配准技术领域。本发明通过建立具有清晰辨识度的灰度图的图谱图像库，根据目标图像标签与图像库中图谱标签的相似性选出最佳图谱标签，将最佳图谱标签融合为一幅图像作为配准模板，并采用Demons配准算法对目标图像和配准模板进行精配准，为医生提供更直观、准确的诊断信息。同时本发明结合图像标签的灰度信息和梯度信息，通过多权重分配策略选择最佳图谱标签，有效的提高了选择的最佳标签与目标图像标签的相似性。
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