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公开(公告)号：CN117788318B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311467797.1
申请日：2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的无干涉编码孔径相关全息术去噪方法，涉及计算光学成像领域。通过将物体全息图和点扩散全息图进行纯相位滤波，得到一般的重建结果，然后使用深度学习中的语义分割技术区分信号区域和非信号区域，得到用于去噪的覆盖图像，覆盖图像和重建结果相乘即可得到去噪后的图像。本发明获得的重建结果峰值信噪比显著提升，具有去掉重建结果中绝大部分背景噪声的优点。
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公开(公告)号：CN117539139A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311545076.8
申请日：2023-11-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑去相关的偏振无干涉编码孔径相关全息术,涉及计算光学成像领域。基于无干涉编码孔径相关全息术，仅利用单条光路，记录了包含0°、45°和90°偏振分量的全息图并合成单幅全息图，光路结构简单，同时利用散斑的旋转去相关技术，降低了不同偏振角度的点源全息图之间的相关性，从单幅全息图中分别重建出对应0°、45°和90°偏振分量的图像，且各偏振分量的图像在重建互不串扰，减小了Stokes参数的计算误差，提高了线偏振角和线偏振度计算精度。
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公开(公告)号：CN116819790A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310752162.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G02B27/28 , G02B27/00 , G01N21/21 , G01J4/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的偏振差分成像方法，属于计算成像领域。传统主动偏振差分成像方法因背景散射光的影响，其成像质量受限。本发明在传统主动偏振差分成像模型的基础上，引入深度学习，主要通过卷积神经网络对偏振成像系统进行优化处理。卷积神经网络对正交偏振光图像进行相似度判别，通过核心融合算法进行特征提取并融合相似特征信息，加强光电传感器所得目标信息的特征，在对偏振成像系统中的正交偏振光的精确选取中有一些优势。相比于传统偏振差分成像方法，该方法具有更高的成像质量。
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公开(公告)号：CN116320196A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211317009.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kramers–Kronig关系的数字全息光学多图像加密方法，涉及信息安全和信息光学技术领域。本发明主要包括加密过程和解密过程，加密过程：多路物光分别经过一定距离的菲涅尔衍射并经随机相位密钥调制后与参考光干涉，得到加密全息图。该加密全息图隐藏了原始图像的信息和原始图像的个数,在存储和传输过程中具有较高的安全性。解密过程：利用信号的解析性，直接从频谱的正频部分将物光项提取出来。与传统的基于离轴数字全息的图像加密方法相比，该方法能在频谱重叠的情况下实现对图像的解密，更大限度的提高空间带宽利用率。
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公开(公告)号：CN115793268A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211373756.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了透过散射介质的圆柱矢量光束生成方法，包括以下步骤：S1、通过旋转偏振片选择入射光的偏振状态，测量两个偏振方向的传输矩阵；S2、使用掩膜构建新算子，获得对圆柱矢量光束进行编码的传输矩阵；S3、将两个偏振状态的输出光场进行组合，进行二元偏振近似，得到偏振传输矩阵；S4、将共轭偏振光场加载于空间光调制器上，经过光路回放，实现透过散射介质生成圆柱矢量光束。本发明结合圆柱矢量光束的偏振特性，使其与偏振传输矩阵相结合，成功实现透过散射介质生成圆柱矢量光束的研究。为通过散射介质的超分辨成像开辟了前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884794A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411061264.8
申请日：2024-08-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G03H1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于复振幅互相关重建的离轴数字全息自聚焦方法，涉及计算光学成像领域。传统离轴数字全息技术由于光学系统误差、环境因素和样本复杂性，常导致全息图聚焦距离难以准确确定，影响成像质量。现有自聚焦方法依赖于图像清晰度评价函数，如Laplace(LAP)和Summed gradient(GRA)，需遍历全息图的不同重建距离，导致计算效率较低。本发明首先通过离轴数字全息技术分别得到在同一位置拍摄的物体和针孔的复振幅，然后将二者进行互相关运算得到样本物体的复振幅，从而无需遍历重建距离就可以实现全息图聚焦，解决了现有自聚焦方法计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117788318A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311467797.1
申请日：2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的无干涉编码孔径相关全息术去噪方法，涉及计算光学成像领域。通过将物体全息图和点扩散全息图进行纯相位滤波，得到一般的重建结果，然后使用深度学习中的语义分割技术区分信号区域和非信号区域，得到用于去噪的覆盖图像，覆盖图像和重建结果相乘即可得到去噪后的图像。本发明获得的重建结果峰值信噪比显著提升，具有去掉重建结果中绝大部分背景噪声的优点。
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公开(公告)号：CN117274287B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311120341.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无干涉编码孔径相关全息术的边缘检测方法,涉及计算光学成像领域。通过非线性重建NLR(Non‑Linear Reconstruction)算法，将点扩展函数与物体全息图图像重建的互相关计算转换到频域，并将转换后的点扩展函数频谱振幅与物体全息图频谱振幅分别取不同的幂次；引入Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器，与改变后的点扩展函数频谱振幅和物体全息图频谱相乘后，再傅里叶逆变换实现边缘图像重建。本发明在非线性重建NLR算法中引入了Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器，实现了无干涉编码孔径相关全息系统的边缘检测，通过调整频谱振幅幂次、滤波器拓扑因子和初始相位能够获得各项同性、各向异性和二阶微分的边缘增强图像。本方法与传统非相干全息系统的边缘检测方法相比能够实现方向可控的各向异性和图像的二阶微分，并且具有参数动态可调的优点。
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公开(公告)号：CN117539139B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311545076.8
申请日：2023-11-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑去相关的偏振无干涉编码孔径相关全息术,涉及计算光学成像领域。基于无干涉编码孔径相关全息术，仅利用单条光路，记录了包含0°、45°和90°偏振分量的全息图并合成单幅全息图，光路结构简单，同时利用散斑的旋转去相关技术，降低了不同偏振角度的点源全息图之间的相关性，从单幅全息图中分别重建出对应0°、45°和90°偏振分量的图像，且各偏振分量的图像在重建互不串扰，减小了Stokes参数的计算误差，提高了线偏振角和线偏振度计算精度。
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公开(公告)号：CN117452791A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311370194.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于二值化相位编码孔径相关成像系统方法，涉及二值化相位编码掩模应用于编码孔径相关成像系统的方法，属于计算光学成像中的编码成像领域，具体涉及二值化相位全息图的优化方法。所述方法主要采用交替随机二元搜索算法对合成点扩展全息图自相关的背景信号进行优化，通过交替迭代抑制合成点扩展全息图的直流分量，并采用随机遍历搜索法加快收敛速度，有效降低编码孔径相关成像的互相关重建噪声。
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