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公开(公告)号:CN118827881A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411097228.7
申请日:2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩无干涉编码孔径相关全息术的彩色图像加密方法,涉及信息安全领域。本发明的主要过程包括彩色图像三个颜色通道各全息图的生成,对全息图进行数字域图像加密,以及用压缩无干涉编码孔径全息的方法解密,最后合成三个通道分量以重建原彩色图像。数字解密过程中使用压缩感知算法对逆置乱后的图像进行解密,通过运用两步迭代收缩/阈值算法求解,提升了数据传输的效率,确保了图像重建质量。同时采用全变分算法抑制光学系统在生成全息图过程中产生的背景噪声,这使得重建图像具有更高的峰值信噪比。本发明还对密钥信息进行了降采样处理,从而有效降低了数据的复杂性,大大减少了密钥传输的数据量。
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公开(公告)号:CN116819790A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310752162.X
申请日:2023-06-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G02B27/28 , G02B27/00 , G01N21/21 , G01J4/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的偏振差分成像方法,属于计算成像领域。传统主动偏振差分成像方法因背景散射光的影响,其成像质量受限。本发明在传统主动偏振差分成像模型的基础上,引入深度学习,主要通过卷积神经网络对偏振成像系统进行优化处理。卷积神经网络对正交偏振光图像进行相似度判别,通过核心融合算法进行特征提取并融合相似特征信息,加强光电传感器所得目标信息的特征,在对偏振成像系统中的正交偏振光的精确选取中有一些优势。相比于传统偏振差分成像方法,该方法具有更高的成像质量。
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公开(公告)号:CN116320196A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211317009.6
申请日:2022-10-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kramers–Kronig关系的数字全息光学多图像加密方法,涉及信息安全和信息光学技术领域。本发明主要包括加密过程和解密过程,加密过程:多路物光分别经过一定距离的菲涅尔衍射并经随机相位密钥调制后与参考光干涉,得到加密全息图。该加密全息图隐藏了原始图像的信息和原始图像的个数,在存储和传输过程中具有较高的安全性。解密过程:利用信号的解析性,直接从频谱的正频部分将物光项提取出来。与传统的基于离轴数字全息的图像加密方法相比,该方法能在频谱重叠的情况下实现对图像的解密,更大限度的提高空间带宽利用率。
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公开(公告)号:CN115793268A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211373756.1
申请日:2022-11-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了透过散射介质的圆柱矢量光束生成方法,包括以下步骤:S1、通过旋转偏振片选择入射光的偏振状态,测量两个偏振方向的传输矩阵;S2、使用掩膜构建新算子,获得对圆柱矢量光束进行编码的传输矩阵;S3、将两个偏振状态的输出光场进行组合,进行二元偏振近似,得到偏振传输矩阵;S4、将共轭偏振光场加载于空间光调制器上,经过光路回放,实现透过散射介质生成圆柱矢量光束。本发明结合圆柱矢量光束的偏振特性,使其与偏振传输矩阵相结合,成功实现透过散射介质生成圆柱矢量光束的研究。为通过散射介质的超分辨成像开辟了前景。
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公开(公告)号:CN116846364A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310674176.4
申请日:2023-06-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H03H21/00 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F17/14 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种可用于多路复用离轴数字全息的匹配自适应滤波方法。首先对复用全息图进行傅里叶变换得到复用全息谱,并且根据其中频谱项的个数设置滤波算法的初始值;然后将复用全息谱进行归一化并进行K均值阈值聚类得到聚类中心集合;再将复用全息谱进行标准化和取相位得到标准化相位谱并对标准化相位谱进行区域点亮;接着用标准化相位谱和聚类中心集合匹配定位得到多个滤波中心,再以各个滤波中心到频域零点距离的三分之一为截止频率生成巴特沃斯滤波窗口对复用全息谱进行多次滤波得到多个原始项频谱;最后对各个原始项频谱进行傅里叶逆变换和使用反向传播算法得到重建结果。在离轴角未知的情况下,本发明实现了对多路复用离轴数字全息的精确自适应滤波和目标波前重建。
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公开(公告)号:CN116383843A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310338433.7
申请日:2023-03-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无透镜无干涉编码孔径相关全息术的多图像加密方法,涉及信息安全和光学图像加密技术领域。本发明的主要过程包括点扩散全息图的生成、整数提升小波变换融合多幅图像、加密图像的生成以及数字解密。为了提高重建质量,使用不同的编码相位掩膜生成点扩散全息图与加密图像。数字解密过程中使用自适应相位滤波重建算法以及整数提升小波逆变换对加密图像进行解密。与现有光学多图像加密方法相比,该方法能在避免光学系统装置复杂、对准敏感、存在相干伪影噪声等问题的情况下,提高多图像加密的效率和安全性。
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