-
公开(公告)号:CN117788318A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311467797.1
申请日:2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的无干涉编码孔径相关全息术去噪方法,涉及计算光学成像领域。通过将物体全息图和点扩散全息图进行纯相位滤波,得到一般的重建结果,然后使用深度学习中的语义分割技术区分信号区域和非信号区域,得到用于去噪的覆盖图像,覆盖图像和重建结果相乘即可得到去噪后的图像。本发明获得的重建结果峰值信噪比显著提升,具有去掉重建结果中绝大部分背景噪声的优点。
-
公开(公告)号:CN118827881A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411097228.7
申请日:2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩无干涉编码孔径相关全息术的彩色图像加密方法,涉及信息安全领域。本发明的主要过程包括彩色图像三个颜色通道各全息图的生成,对全息图进行数字域图像加密,以及用压缩无干涉编码孔径全息的方法解密,最后合成三个通道分量以重建原彩色图像。数字解密过程中使用压缩感知算法对逆置乱后的图像进行解密,通过运用两步迭代收缩/阈值算法求解,提升了数据传输的效率,确保了图像重建质量。同时采用全变分算法抑制光学系统在生成全息图过程中产生的背景噪声,这使得重建图像具有更高的峰值信噪比。本发明还对密钥信息进行了降采样处理,从而有效降低了数据的复杂性,大大减少了密钥传输的数据量。
-
公开(公告)号:CN117788318B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202311467797.1
申请日:2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的无干涉编码孔径相关全息术去噪方法,涉及计算光学成像领域。通过将物体全息图和点扩散全息图进行纯相位滤波,得到一般的重建结果,然后使用深度学习中的语义分割技术区分信号区域和非信号区域,得到用于去噪的覆盖图像,覆盖图像和重建结果相乘即可得到去噪后的图像。本发明获得的重建结果峰值信噪比显著提升,具有去掉重建结果中绝大部分背景噪声的优点。
-
公开(公告)号:CN119024573A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411378756.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于复虚拟点扩展函数的散斑相关散射成像方法,属于计算光学成像领域。本发明包括以下步骤:S1、记录透过散射介质的散斑强度图以求解散射介质的相位;S2、在相位型空间光调制器上加载散射介质的相位;S3、记录理想物点虚拟点扩展函数的散斑强度图以求解其相位;S4、记录物体的散斑强度图以求解其相位;S5、将复虚拟点扩展函数与物体散斑复振幅互相关成像。现有散射成像相位恢复技术大多计算成本高,速度慢。本发明利用光强传输方程对散斑图求解散射介质相位信息,通过相位型空间光调制器进行相位调制,将复虚拟点扩展函数与物体散斑复振幅互相关成像,具有速度快和精度高的优点。
-
公开(公告)号:CN118945482A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411061267.1
申请日:2024-08-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量传输矩阵和互相关重建的透过散射介质成像方法,属于计算光学成像领域。本发明包括以下步骤:S1、测量矢量传输矩阵VTM(Vector Transmission Matrix);S2、分别记录聚焦光场和成像光场;S3、互相关重建图像。现有的传输矩阵成像技术已经在振幅,相位和偏振扰动上进行了广泛研究,但在复杂散射成像环境下通常会导致成像结果失真较大。本发明通过四步相移法测量矢量传输矩阵VTM(Vector Transmission Matrix),分别采集经过VTM进行波前矫正的聚焦光场和字母E的成像光场,利用互相关算法将聚焦光场的复振幅与成像光场的复振幅进行互相关重建,获得的成像结果比步骤S2中记录的成像光场更精确,在生物医学、地质勘探和物体检测等领域具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号:CN117434811A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311467799.0
申请日:2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于散射点扩散函数的无干涉编码孔径相关全息术,属于计算光学成像领域。基于编码相位掩膜的随机性,将其视为薄散射介质,引入散射成像的散斑相关模型。避免使用针孔带来的实验成本和繁琐操作,简化光路结构,通过反卷积的方式解出散射点扩散函数,仅用同一平面的参考物体和全部物体就能完成记录过程。
-
-
-
-
-