一种概率分布时滞系统的自适应滑模容错控制方法

    公开(公告)号:CN109521676B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201811582376.2

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种概率分布时滞系统的自适应滑模容错控制方法。属于模容错控制领域。现有滑模控制方法存在不能同时处理系统不确定性、概率分布时滞、执行器故障以及外部扰动上界未知影响系统性能的问题。建立具有系统不确定性、概率分布时滞、执行器故障以及外部扰动上界未知的控制系统的动态模型;对建立的控制系统的动态模型进行滑模面的设计;计算动态模型的滑模面的相应的滑动模态;利用滑动模态,通过李亚普诺夫稳定性定理,获得保证滑动模态性能的判别条件;根据中获得的判别条件,求得增益矩阵;根据增益矩阵,设计自适应律进行滑模控制。本发明能保证系统不确定性、概率分布时滞、执行器故障以及外部扰动上界未知影响系统性能情况下的稳定控制。

    一种基于事件触发机制的滤波方法

    公开(公告)号:CN109728796B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201811517629.8

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 一种基于事件触发机制的滤波方法,本发明涉及基于事件触发机制的滤波方法。本发明解决了现有滤波方法估计误差大的问题。过程为:一、建立非线性随机系统的动态模型;二、事件触发机制下对非线性随机系统的动态模型进行滤波器设计;三、计算滤波器的一步预测误差协方差矩阵上界;四、计算滤波增益矩阵;五、将滤波增益矩阵带入二,得到第k+1时刻的状态估计;判断k+1是否达到网络总时长M,若k+1<M,则执行六,若k+1=M,则结束;六、计算出滤波误差协方差矩阵上界;另k=k+1,执行二,直至满足k+1=M。本发明用于事件触发机制的滤波领域。

    一种概率分布时滞系统的自适应滑模容错控制方法

    公开(公告)号:CN109521676A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811582376.2

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种概率分布时滞系统的自适应滑模容错控制方法。属于模容错控制领域。现有滑模控制方法存在不能同时处理系统不确定性、概率分布时滞、执行器故障以及外部扰动上界未知影响系统性能的问题。建立具有系统不确定性、概率分布时滞、执行器故障以及外部扰动上界未知的控制系统的动态模型;对建立的控制系统的动态模型进行滑模面的设计;计算动态模型的滑模面的相应的滑动模态;利用滑动模态,通过李亚普诺夫稳定性定理,获得保证滑动模态性能的判别条件;根据中获得的判别条件,求得增益矩阵;根据增益矩阵,设计自适应律进行滑模控制。本发明能保证系统不确定性、概率分布时滞、执行器故障以及外部扰动上界未知影响系统性能情况下的稳定控制。

    一种基于事件触发机制的滤波方法

    公开(公告)号:CN109728796A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811517629.8

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 一种基于事件触发机制的滤波方法,本发明涉及基于事件触发机制的滤波方法。本发明解决了现有滤波方法估计误差大的问题。过程为:一、建立非线性随机系统的动态模型;二、事件触发机制下对非线性随机系统的动态模型进行滤波器设计;三、计算滤波器的一步预测误差协方差矩阵上界;四、计算滤波增益矩阵;五、将滤波增益矩阵带入二,得到第k+1时刻的状态估计;判断k+1是否达到网络总时长M,若k+1<M,则执行六,若k+1=M,则结束;六、计算出滤波误差协方差矩阵上界;另k=k+1,执行二,直至满足k+1=M。本发明用于事件触发机制的滤波领域。

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