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公开(公告)号：CN115297487A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211125187.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W16/10 , H04W24/02 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0806 , H04W84/18
Abstract: 一种异构无线传感网初始化部署方法，属于无线传感器网络的初始化部署及覆盖洞修补领域。针对异构网络中，固定节点对移动节点的虚拟力作用限制节点位置移动，导致覆盖盲区得不到全局修复的问题。一种异构无线传感网初始化部署方法，采取二重完全覆盖的等腰梯形部署模式(Iso‑TraC2)进行网络部署；采用三角空洞检测算法用于网络使用阶段；通过基于图论和虚拟力的覆盖算法，优化移动网络的覆盖质量；并针对检测出的不同类型的空洞，设计相应的修复策略，设定新添加节点的位置。本发明方法具有良好的覆盖质量及空洞修补效果，降低节点冗余，提高网络覆盖率。
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公开(公告)号：CN113469054A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110748767.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于深度学习的红外人脸识别方法，属于人脸识别领域。现有通过红外人脸图像进行人脸识别过程中存在分辨率低、图像不清晰情况导致识别准确率低的问题。本发明包括：利用可见光数据和模型构造红外人脸检测模型；基于获取的红外人脸图像，利用GAN的图像重构方法生成可见光人脸图像；基于可见光人脸检测模型，对获取的红外人脸图像进行检测与定位，在获取的红外人脸图像中检测出人脸，并进行人脸区域的定位；将人脸图像转化为红外人脸图像，训练构造的红外人脸检测模型，对定位的人脸区域进行特征提取与分割；采用VGG Resnet结构的识别系统对红外人脸图像实现分类与识别。本发明方法提高和扩大了红外人脸检测方法的使用范围以及检测精度。
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公开(公告)号：CN107358592B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710806854.2
申请日：2017-09-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种迭代式全局自适应图像增强方法。本发明为了解决现有的图像增强方法需要手动设置合理的参数，非常难于实现的缺点，而提出一种迭代式全局自适应图像增强方法，包括：输入RGB彩色图像。将RGB彩色图像转换为HSV数据。将HSV数据的V通道数据进行反gamma变换，得到校正后的图像数据。将校正后的数据作为迭代的初始值，进行低照度灰度拉伸，再进行高照度灰度拉伸。判断本次迭代与上一次迭代的迭代参数之差的绝对值是否小于等于预设的阈值，若是，则对迭代得到的结果进行gamma校正，若否，则返回上一步骤继续迭代。对gamma校正后的结果做RGB变化，并在显示器中进行显示。本发明适用于图像增强工具。
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公开(公告)号：CN119397416A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411411432.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于经验小波变换分解的模拟电路故障信号处理方法，属于模拟电路故障信号处理领域。现有的模拟电路信号具有非线性、故障特征混淆严重的问题。一种基于经验小波变换分解的模拟电路故障信号处理方法，包括：对电路故障信号进行自适应小波变换分解，之后，计算用尺度空间法得到的初始分界点得到分量的互信息值，从而重新划分频谱得到新的分解信号分量；对利用峭度指标选择最优分量重构来的信号进行特征信息提取；利用K均值聚类分析对特征参数进行分类，从而实现模拟电路软故障的诊断。本发明方法降低整个算法的计算复杂度，提高算法的效率，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN114926838A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210577258.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V30/10 , G06V30/18 , G06V30/22 , G06V30/244 , G06V30/28 , G06V30/30 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于编解码和自注意力模型的手写数学公式识别方法，属于文字识别算法领域。目前针对手写体数字识别模型存在的识别准确性低。一种基于编解码和自注意力模型的手写数学公式识别方法，（1）采用FCN作为编码器，从原始输入图片中提取高维视觉特征；（2）采用LSTM作为编码器生成输出LaTeX序列；（3）在编解码器的基础上加自注意力模型，自注意力模型结合FCN编码器进行字符分割，结合LSTM解码器进行结构分析；对每个输入项分配的权重取决于输入项之间的相互作用，即通过输入项内部的表决决定应该关注哪些输入项。本发明提高了手写公式的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116456354A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310432301.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于切割法的无线传感器网络空洞修补方法、系统及设备，属于无线传感器网络技术领域。为了解决无线传感网存在空洞覆盖的问题，以及现有修补空洞的方法存在覆盖率低且成本较高的问题。本发明先将静态传感器节点以随机分布的方式固定到待测区域形成静态网络，然后基于相邻节点将待修补区域内的空洞划分为多个闭合区域，基于空洞区域内嵌最大正方形面积确定优先级，将最高优先级区域内的空洞切割成若干个网格，再把每个网格中心作为预设的试探点，计算出移动传感器节点与小空洞重叠面积最大的第一个点，最后把移动传感器节点移动到此点处，完成本次修补，按照相同的方式进行修补，直到移动传感器节点使用完毕或者达到要求的覆盖率之后停止。
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公开(公告)号：CN114994517A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210786106.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/316 , G06K9/62
Abstract: 一种用于模拟电路的软故障诊断方法，它属于模拟电路故障诊断领域。本发明解决了采用现有方法对模拟电路进行软故障诊断时所获得的准确率低的问题。本发明为了最大限度的排出信号中的干扰信息，大幅度减少模态混叠的影响，对于原始信号采取了VMD分解；为了避免分形维数估计的不稳定，本发明采用基于数学形态学的分形维数计算方法；最后将经过KPCA降维处理过的数据输送到支持向量机中建模分类。本发明方法可以应用于模拟电路的软故障诊断和分类。
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公开(公告)号：CN114961925A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210525179.7
申请日：2022-05-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种环保型汽车降噪排气管，涉及汽车零件技术领域，包括排气管、降噪罩、法兰盘和连接管，所述排气管和降噪罩之间通过固定组件形成固定连接结构，所述排气管的内部卡合有保护组件，所述排气管和保护组件之间共同构成一个冷却腔，所述排气管的内壁设有防水膜，所述排气管的外侧底部安装有半导体制冷片，所述半导体制冷片的冷端贯穿排气管并延伸至冷却腔的内部，本结构不仅可对排气管起到保护作用，防止内壁发黑和生锈，提高使用寿命，而且还可达到对高温废气快速降温的效果，另外，本结构所设计的排气管和降噪管之间为相互独立设置，当其中一个出现损坏后，可便于快速拆卸，独立更换，从而避免了整体丢弃，减少了投入成本。
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公开(公告)号：CN103259734A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310206493.X
申请日：2013-05-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L12/771 , H04L12/10 , G08C17/02
Abstract: 一种具有遥控定时功能的路由器，属于电磁学领域，本发明为解决现有路由器不具有遥控定时的功能的问题。本发明的路由器电源控制组件Zigbee发射接收模块接收到遥控器组件发送的控制指令，经过单片机最小系统的处理进而控制继电器模块，由继电器模块负责控制路由器的电源的通断，当继电器模块对指令生效时，返回操作成功指令，再由Zigbee发射接收模块发出反馈给遥控器组件，遥控器电源模块是采用锂电池或纽扣电池实现的，按键模块和显示模块负责发送继电器的开关和定时的指令，经过遥控器单片机最小系统的处理，通过遥控器Zigbee发射接收模块接收发送成功的指令，并显示。用于控制路由器的开启与关闭。
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公开(公告)号：CN114758676A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210401444.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于深度残差收缩网络的多模态情感识别方法，属于语音情感识别方法的领域。现有的情感识别方法受到周围环境噪音的影响，在提取特征的时候由于特征冗余，存在过拟合的问题。本发明将语谱图特征送入加入注意力机制的深度残差收缩网络，去除语谱图特征的冗余特征，之后通过深度神经网络进行深层次特征处理，之后进行情感识别分类；将文本信号送入XLnet模型进行特征处理，之后经过深度神经网络进行深层次特征处理，进行文本情感识别；得到的两个结果进行决策层融合，得到情感识别结果。本发明通过提高情感分析模型预测的准确性，以及将深度残差收缩网络运用到声谱图的特征选择上，提高情感识别方法的准确性。
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