一种基于深度学习的红外人脸识别方法

    公开(公告)号:CN113469054A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110748767.2

    申请日:2021-07-02

    Inventor: 吕鑫淼 申景欣

    Abstract: 一种基于深度学习的红外人脸识别方法,属于人脸识别领域。现有通过红外人脸图像进行人脸识别过程中存在分辨率低、图像不清晰情况导致识别准确率低的问题。本发明包括:利用可见光数据和模型构造红外人脸检测模型;基于获取的红外人脸图像,利用GAN的图像重构方法生成可见光人脸图像;基于可见光人脸检测模型,对获取的红外人脸图像进行检测与定位,在获取的红外人脸图像中检测出人脸,并进行人脸区域的定位;将人脸图像转化为红外人脸图像,训练构造的红外人脸检测模型,对定位的人脸区域进行特征提取与分割;采用VGG Resnet结构的识别系统对红外人脸图像实现分类与识别。本发明方法提高和扩大了红外人脸检测方法的使用范围以及检测精度。

    多模态身份识别装置
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214663282U

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202121069705.0

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本实用新型公开的属于身份识别装置技术领域,具体为多模态身份识别装置,包括安装台、调节座和身份识别装置,所述安装台顶部左右两侧分别垂直设置有伺服电机和支撑板,所述伺服电机的输出端设置有丝杆,所述丝杆的另一端在所述支撑板上,所述丝杆设置有所述调节座,所述调节座顶部一侧垂直设置有支撑杆所述调节座顶部另一侧垂直设置有电动缸,所述支撑杆和所述电动缸的顶端均铰接在所述身份识别装置底部。该实用新型通过伺服电机带动丝杆转动,丝杠带动调节座移动,方便对调节座上的身份识别装置进行高度的调节,而通过电动缸的伸缩推动,方便对身份识别装置进行角度的调节,从而方便适应不同身高的人群进行使。

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