一种气垫船运动操纵控制系统与舵桨协调分配方法

    公开(公告)号:CN118092187B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410458368.6

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供一种气垫船运动操纵控制系统与舵桨协调分配方法,涉及船舶运动控制技术领域,该系统包括运动学模型、固定时间干扰观测器、纵向速度滑模控制器、航向滑模控制器、有限时间纵向速度控制器、有限时间航向控制器以及舵桨协调分配模块;运动学模型用于监测气垫船的运动状态;固定时间干扰观测器用于生成补偿数据;纵向速度滑模控制器用于生成第一纵向控制力;航向滑模控制器采用双幂次趋近律生成第一转艏控制力矩;有限时间纵向速度控制器采用Gaussian误差函数,生成第二纵向控制力;有限时间航向控制器用于生成第二转艏控制力矩;舵桨协调分配模块采用蝗虫优化算法,生成操控面控制指令。该系统可以提高气垫船的操控性和安全性。

    一种气垫船运动操纵控制系统与舵桨协调分配方法

    公开(公告)号:CN118092187A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410458368.6

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供一种气垫船运动操纵控制系统与舵桨协调分配方法,涉及船舶运动控制技术领域,该系统包括运动学模型、固定时间干扰观测器、纵向速度滑模控制器、航向滑模控制器、有限时间纵向速度控制器、有限时间航向控制器以及舵桨协调分配模块;运动学模型用于监测气垫船的运动状态;固定时间干扰观测器用于生成补偿数据;纵向速度滑模控制器用于生成第一纵向控制力;航向滑模控制器采用双幂次趋近律生成第一转艏控制力矩;有限时间纵向速度控制器采用Gaussian误差函数,生成第二纵向控制力;有限时间航向控制器用于生成第二转艏控制力矩;舵桨协调分配模块采用蝗虫优化算法,生成操控面控制指令。该系统可以提高气垫船的操控性和安全性。

    一种均方根图信息滤波方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118010034A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311838236.8

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 一种均方根图信息滤波方法,解决了月球探测器下降着陆光学导航方法数据量大、不同探测特征有效性难以数值化的问题,属于月球探测器下降着陆光学导航领域。本发明包括:探测器下降过程中,若当探测器观测并识别环形山时,利用新增观测的均方根图信息滤波模型进行均方根信息矩阵和均方根信息向量更新,确定#imgabs0#和#imgabs1#若某一时刻并未观测到新的环形山,利用无新增观测的均方根图信息滤波模型进行均方根信息矩阵和均方根信息向量更新,确定#imgabs2#和#imgabs3#S2、利用#imgabs4#和#imgabs5#状态更新;再进行量测更新得到系统或探测器后验状态向量,完成滤波。本发明应用于月球探测器下降着陆仿真轨迹中,提高了效率和实时性。

    一种基于强化学习MPC的无人艇轨迹跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN114879671B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210477463.1

    申请日:2022-05-04

    Abstract: 本发明属于水面无人艇轨迹跟踪控制技术领域,具体涉及一种基于强化学习MPC的无人艇轨迹跟踪控制方法。本发明在无人艇的MPC轨迹跟踪控制器设计过程中,选用无人艇的运动学模型和操纵响应模型作为预测模型,根据无人艇轨迹跟踪任务需求构造控制性能指标函数,在MPC滚动优化过程中利用强化学习的DDPG算法构建性能指标函数的求解器,通过最小化性能指标函数求解出轨迹跟踪的最优控制序列,最终将每时刻控制序列的第一个控制量作用于无人艇系统上。本发明提高了轨迹跟踪控制的鲁棒性和抗干扰,同时具备自学习能力,适应于复杂的海况环境,相较于传统的MPC控制算法其自主性和实时性更强,跟踪误差更小。

    一种基于强化学习MPC的无人艇轨迹跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN114879671A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210477463.1

    申请日:2022-05-04

    Abstract: 本发明属于水面无人艇轨迹跟踪控制技术领域,具体涉及一种基于强化学习MPC的无人艇轨迹跟踪控制方法。本发明在无人艇的MPC轨迹跟踪控制器设计过程中,选用无人艇的运动学模型和操纵响应模型作为预测模型,根据无人艇轨迹跟踪任务需求构造控制性能指标函数,在MPC滚动优化过程中利用强化学习的DDPG算法构建性能指标函数的求解器,通过最小化性能指标函数求解出轨迹跟踪的最优控制序列,最终将每时刻控制序列的第一个控制量作用于无人艇系统上。本发明提高了轨迹跟踪控制的鲁棒性和抗干扰,同时具备自学习能力,适应于复杂的海况环境,相较于传统的MPC控制算法其自主性和实时性更强,跟踪误差更小。

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