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公开(公告)号：CN119669743A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311222792.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 一种基于改进经验模态分解的水下磁异常信号降噪方法、计算机设备及存储介质，涉及水下磁异常信号降噪领域。解决现有的水下磁异常信号的有效信息提取，又兼具解决端点效应及模态混叠的问题。本发明提供以下方案：建立磁性目标模型，以水下小艇为磁性目标，在磁性目标中加入海浪磁场噪声及太阳风磁场噪声，得到水下磁异常仿真信号；采用改进经验模态分解对水下磁异常数据进行分解，并用分解数据构建高维矩阵；采用主成分分析法对分解数据降维，挑选出累计贡献率在不低于95％的主成分构成新的原始信号，从新的原始信号提取出不同噪声幅度下掩盖的磁异常信号，完成水下磁异常信号降噪。改进经验模态分解算法仿真模拟实验领域中。
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公开(公告)号：CN116519613A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310216185.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/33 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的海洋水质检测方法，本发明在朗伯比尔定律的基础上，通过卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)实现多参数的紫外可见光谱特征自适应提取。通过特征提取后不同待测物质在不同特征波长处的吸光度值，建立基于长短期记忆神经网络(LongShort‑TermMemoryNetworks,LSTM)，实现对海洋水质检测中主要待测参量如化学需氧量、总磷、总氮、氨氮、浊度的精确测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118883023A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411142286.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 偏振消光比发生装置中保偏光纤位置识别方法，涉及超高偏振消光比领域。为解决现有技术中，通过白光干涉测量法进行偏振消光比测量的工作中，会因为机械设备随机扰动和保偏光纤自身所受重力影响，以及人为主观判断，造成不可避免的误差的技术问题，本发明提供的技术方案为：偏振消光比发生装置中保偏光纤位置识别方法，包括：采集两根待测保偏光纤的图像的步骤；对所述图像中，保偏光纤的边缘进行提取，得到边缘图像的步骤；根据所述边缘图像，得到两根待测保偏光纤的位置偏差的步骤。适合应用于通过白光干涉测量法进行偏振消光比测量的工作中。
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公开(公告)号：CN116520229A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310398821.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种三轴磁力计在线校准方法，根据无迹变换原理，结合k时刻状态估计值和协方差矩阵生成sigma点；将sigma采样点代入观测方程，得到预测的观测量；将预测观测量通过加权求和得到系统预测的均值和协方差；根据三轴磁力计输出计算测量值；更新卡尔曼增益后，计算系统的状态更新和协方差更新；使用计算结果对磁力计结果修正并继续k+1时刻的校准工作直至磁力计停止工作。本发明只需用水平旋转，不需要进行复杂繁琐的校准操作，降低计算量并保证算法收敛，提高稳定性。
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公开(公告)号：CN116297267A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310216097.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/33 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于紫外可见光谱的海洋水质检测方法，包括：配制溶液；针对不同待测物质获取其不同浓度下的紫外可见光谱的吸光度值；数据预处理：根据朗伯比尔定律中吸光度可叠加性，将提取到的不同待测物质的特征光谱，构成新的数据集；将该数据集中的数据进行分组，分别为60％的训练集、20％的交叉验证集、20％的测试集。根据待测溶质不同浓度下的光谱特征，利用连续投影算法，提取出不同待测物质的特征波段的吸光度值；将获取的数据集，引入长短期神经网络，构建多参数浓度预测模型；模型预测与性能测试。本发明实现多参数的特征提取，实现对海洋水质检测中主要待测参量如化学需氧量、硝酸盐和浊度的精确测量。
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公开(公告)号：CN118585748A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410638264.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 一种基于改进经验模态分解算法的脉搏波无损检测方法及系统，本发明涉及脉搏波检测领域。解决现有的存在脉搏信号检测装置多采用侵入性方法，不仅增加了检测成本，而且给病人带来较高的疼痛感和恐惧感，影响检测结果的准确性等问题，本发明提供了以下技术方案：建立心跳呼吸模型，并向心跳呼吸模型中加入噪声，用于仿真脉搏波信号；采用改进经验模态分解方法对脉搏波仿真信号进行分解，得到脉搏波仿真信号的IMFs分量，计算各分量与脉搏波信号之间的相关系数，使用排列熵的方法将噪声分量区分为纯噪声分量与噪声主导IMF分量；使用小波软阈值方法对噪声主导分量并和脉搏波仿真信号分量重构，得到去噪后的脉搏波信号，即得到无损的脉搏波信号。
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公开(公告)号：CN116887208A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310765154.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Sub‑GHz的机载无线传感器网络节点系统及匹配网络计算方法，包括传感器敏感单元模块、单片机控制模块、无线通信模块及电源供电模块；采用基于Sub‑GHz的无线通信模块设计确保了与机载原有设备之间的兼容性，优化了阻抗匹配电路使发射功率达到20dBM，中心频率915MHz，带宽530MHz，在二次谐波频率和三次谐波频率处的抑制达到‑40dB以下，无线模块最高传输速率可达到2Mbps，并通过电磁兼容测试保证了无线通信模块的抗干扰性。本发明抗干扰能力强，信号衰减慢，功耗低适合解决机舱复杂环境。
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