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公开(公告)号:CN118585748A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410638264.3
申请日:2024-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 一种基于改进经验模态分解算法的脉搏波无损检测方法及系统,本发明涉及脉搏波检测领域。解决现有的存在脉搏信号检测装置多采用侵入性方法,不仅增加了检测成本,而且给病人带来较高的疼痛感和恐惧感,影响检测结果的准确性等问题,本发明提供了以下技术方案:建立心跳呼吸模型,并向心跳呼吸模型中加入噪声,用于仿真脉搏波信号;采用改进经验模态分解方法对脉搏波仿真信号进行分解,得到脉搏波仿真信号的IMFs分量,计算各分量与脉搏波信号之间的相关系数,使用排列熵的方法将噪声分量区分为纯噪声分量与噪声主导IMF分量;使用小波软阈值方法对噪声主导分量并和脉搏波仿真信号分量重构,得到去噪后的脉搏波信号,即得到无损的脉搏波信号。