韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法

    公开(公告)号:CN106960092A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710173635.5

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 本发明的目的在于提供韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法,对公式进行线性变换,并结合现有测定的试验数据,对韦伯(Wiebe)燃烧规则线性变换后进行线性拟合,计算出韦伯(Wiebe)燃烧规则经验参数的初步估计值,然后对韦伯(Wiebe)燃烧规则以计算出的经验参数初步估计值作为迭代初值采用最小二乘算法拟合得出最终经验参数估计值,从而能够快速且精确搭建基于韦伯(Wiebe)燃烧规则的零维燃烧模型。本发明能保证校准结果的稳定性和最优性,可实现根据已燃分数试验数据自动校准得出韦伯(Wiebe)燃烧规则经验参数,缩短了内燃机缸内燃烧的仿真研究时间,实现了燃烧规则与真实燃烧的高效匹配。

    双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法

    公开(公告)号:CN107092723B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710176934.4

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 本发明的目的在于提供双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法。本发明首先采用燃烧相位分离点确定方法得出燃烧相位分离点,将已燃分数试验数据分成两部分并进行相应的处理,分别对两部分数据采用代数分析得出韦伯参数初步估计值,再采用最小二乘算法得出最终估计值。本发明将代数分析方法和最小二乘算法结合,使两者优缺点互补,实现双韦伯(Wiebe)燃烧规则经验参数的自动校准,此方法参数校准时收敛性和稳定性较好,精确度较高,能够快速且精确搭建基于双韦伯(Wiebe)燃烧规则的零维燃烧模型。

    韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法

    公开(公告)号:CN106960092B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710173635.5

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 本发明的目的在于提供韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法,对公式进行线性变换,并结合现有测定的试验数据,对韦伯(Wiebe)燃烧规则线性变换后进行线性拟合,计算出韦伯(Wiebe)燃烧规则经验参数的初步估计值,然后对韦伯(Wiebe)燃烧规则以计算出的经验参数初步估计值作为迭代初值采用最小二乘算法拟合得出最终经验参数估计值,从而能够快速且精确搭建基于韦伯(Wiebe)燃烧规则的零维燃烧模型。本发明能保证校准结果的稳定性和最优性,可实现根据已燃分数试验数据自动校准得出韦伯(Wiebe)燃烧规则经验参数,缩短了内燃机缸内燃烧的仿真研究时间,实现了燃烧规则与真实燃烧的高效匹配。

    双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法

    公开(公告)号:CN107092723A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710176934.4

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 本发明的目的在于提供双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法。本发明首先采用燃烧相位分离点确定方法得出燃烧相位分离点,将已燃分数试验数据分成两部分并进行相应的处理,分别对两部分数据采用代数分析得出韦伯参数初步估计值,再采用最小二乘算法得出最终估计值。本发明将代数分析方法和最小二乘算法结合,使两者优缺点互补,实现双韦伯(Wiebe)燃烧规则经验参数的自动校准,此方法参数校准时收敛性和稳定性较好,精确度较高,能够快速且精确搭建基于双韦伯(Wiebe)燃烧规则的零维燃烧模型。

    自识别单双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法

    公开(公告)号:CN106908248A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710173226.5

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: G01M15/042

    Abstract: 本发明的目的在于提供自识别单双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法。本发明根据已燃分数试验数据判断需要选取的韦伯方程个数:对于韦伯方程个数为1时,采用代数分析得出韦伯参数的初步估计值,然后采用最小二乘算法得出最终估计值。对于韦伯方程个数为2时,采用燃烧相位分离点确定方法得出燃烧相位分离点,将已燃分数试验数据按燃烧相位分离点分成两部分并进行相应的处理,分别对两部分数据采用代数分析得出韦伯参数初步估计值,再采用最小二乘算法得出最终估计值。本发明可实现自识别韦伯方程个数并对韦伯方程参数进行自动校准,从而能够快速且精确搭建基于韦伯燃烧规则的零维燃烧模型,并能保证校准结果的稳定性和最优性。

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