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公开(公告)号：CN118822249A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410761598.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/08 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F16/2458 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和堆叠集成技术的盾构施工风险评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、盾构掘进多源异构数据识别与分类；步骤S2、多源异构数据剔除与过滤；步骤S3、盾构掘进多源异构数据参数敏感性分析；步骤S4、盾构掘进多源异构数据降维；步骤S5、盾构掘进多源异构数据特征提取与融合；步骤S6：建立风险评价指标体系；步骤S7、堆叠集成模型应用于多源数据的盾构掘进施工质量风险评估。该方法的实施不仅大幅提升了盾构掘进风险评估的精度，也为工程管理提供了强大的决策支持，有助于有效降低施工风险，确保工程的安全和效率。
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公开(公告)号：CN118622290A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410761572.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种失效滚刀非整体更换的装配式滚刀，所述装配式滚刀包括刀体、膨胀材料、刀圈、卡环、限位齿和凸起，其中：所述刀体的一侧设置有凹槽，凹槽的内部设置有中心对称的限位齿；所述刀圈的两侧设置有对称的、与凹槽内限位齿相匹配的凸起，刀圈一侧的凸起嵌入凹槽内部的限位齿中；所述卡环的内部设有与刀圈凸起匹配的限位齿，刀圈另一侧的凸起嵌入卡环内部的限位齿中；所述膨胀材料填充于刀圈与刀体接触的圆弧面上。本发明通过对刀圈、刀体等进行重新设计，使得由刀圈原因失效的滚刀，仅需对部分刀圈进行更换，大幅节约了成本；使得更换刀圈的过程更为方便快捷；使得刀圈磨损情况的判断更为准确。
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公开(公告)号：CN118622279A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410761581.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种盾构滚刀异常失效智能预警装置，所述装置包括包括电流监测与无线发射装置、磁铁、顶推装置、圆形金属垫片、环形金属片、金属探针，盾构滚刀在掘进过程绕刀轴旋转，切割磁感线，产生感应电动势，通过金属探针、圆形金属垫片和导线将盾构滚刀和电流监测装置相连接，形成闭合回路，监测其中产生的感应电流，当刀盘产生磨损时，其单位时间内切割的磁感线减小，感应电动势减小，相应的感应电流也相应减少，基于感应电流的变化趋势、大小，进而判断刀盘磨损状态。本发明可以克服常规盾构机基于盾构司机经验进行控制的缺点，对盾构机滚刀进行定量的实时监测。本发明能够减少频繁开仓检修的工期，节省成本，提高盾构隧道的施工质量。
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公开(公告)号：CN118622278A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410761574.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进多分量偏载室内测试装置与方法，所述装置包括土箱、模型盾构机、顶推装置、支撑套和三维力传感器，其中：所述土箱的前后两侧分别设置有模型盾构机出口和模型盾构机入口，土箱内填有模型土；所述顶推装置的一端固定于反力墙上，另一端通过模型管与顶推装置连接，顶推装置推动模型管进而推动模型盾构机向前掘进；所述模型管的外部套装有支撑套，支撑套用于固定模型管，只允许模型管沿轴向移动；所述模型盾构机和模型管之间设置有二维力传感器。本发明的应用，可以分析盾构掘进过程中地表变形、盾构负载以及盾构偏载的发展规律，为土岩复合地层盾构姿态偏移机制分析提供试验依据。
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公开(公告)号：CN119662206A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411757379.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C09K3/00 , G21F1/02 , G21F1/10 , G21F1/08 , H01L23/552
Abstract: 本发明公开了一种Mxene/CNT/金属氧化物气凝胶封装加固材料及其制备方法和应用，属于电子器件抗辐射封装加固材料及其制备技术领域。本发明解决了现有电子器件抗辐射封装加固材料存在的屏蔽性能有限的问题。本发明采用MXene为基体，碳纳米管为结构增强体作为构建气凝胶基体材料，在其多孔结构和大表面积上修饰辐射屏蔽功能材料，采用PVA作为交联剂，以提升气凝胶的机械性能，最后通过冷冻干燥技术，制备出具有多功能且性能可调的MXene/CNT/金属氧化物气凝胶封装材料。相比于聚合物基复合材料，气凝胶骨架可以最大限度的提升功能颗粒的负载量，实现性能的提升，进而实现轻质高效抗辐射封装加固材料的设计与开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115231571B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210852474.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C01B32/921 , C01F17/10 , C01F17/224 , C01G29/00
Abstract: 本发明公开了一种屏蔽中子和γ射线的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料及其制备方法，属于辐射防护材料技术领域。本发明要解决现有材料对屏蔽中子和γ射线存在屏蔽较差的技术问题。本发明通过原子层沉积(ALD)工艺在Mxene表面制备一层钝化层，以提升Mxene的抗氧化性，然后利用一步溶剂热法，对Mxene层间进行修饰生长高Z金属氧化物和稀土金属氧化物；最后通过静电引力与Mxene‑金属氧化物杂化体进行自组装，利用含硼化合物对Mxene杂化体进行包覆，从而进行表面修饰，制备出具有中子、γ射线屏蔽能力的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料。本发明实现中子和γ射线的双重屏蔽，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119687822A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510011027.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 中铁十二局集团第二工程有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种红层软岩大断面输水隧洞施工智能监测与预警系统及方法，所述系统包括自动化集成监测装置和智能化管理终端，其中：所述自动化集成监测装置包括动力模块、三维激光扫描模块、深度摄像头模块、数据储存与传输模块；所述智能化管理终端包括数据处理模块、预警模块、预测模块。本发明克服了现阶段对于红层软岩大断面输水隧洞施工监测的弊端，大大提高了隧道变形监测的准确性和隧道变形预测的合理性，更好的指导了红层软岩大断面输水隧洞的工程建设。
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公开(公告)号：CN115231571A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210852474.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C01B32/921 , C01F17/10 , C01F17/224 , C01G29/00
Abstract: 本发明公开了一种屏蔽中子和γ射线的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料及其制备方法，属于辐射防护材料技术领域。本发明要解决现有材料对屏蔽中子和γ射线存在屏蔽较差的技术问题。本发明通过原子层沉积(ALD)工艺在Mxene表面制备一层钝化层，以提升Mxene的抗氧化性，然后利用一步溶剂热法，对Mxene层间进行修饰生长高Z金属氧化物和稀土金属氧化物；最后通过静电引力与Mxene‑金属氧化物杂化体进行自组装，利用含硼化合物对Mxene杂化体进行包覆，从而进行表面修饰，制备出具有中子、γ射线屏蔽能力的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料。本发明实现中子和γ射线的双重屏蔽，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119963480A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411871548.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建八局轨道交通建设有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T3/60 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像采集与激光扫描设备的盾构掘进排土量智能监测方法，所述方法通过对盾构机运行影响因素，包括环境因素，盾构机的状态等进行实时监控，对是否超排进行预测及时给出指令，并且通过神经网络模型不断优化学习，通过控制系统对盾构机达到实时控制的目的。本发明通过对盾构机渣土排除图像的识别，对是否超排进行预测及时给出指令。同时也给出了精确测量排土量的方法，通过三维激光扫描仪，生成传送带上渣土侧剖面二维模型并获取点云数据，结合神经网络识别的渣土平面图像对盾构排土的体积进行精准测量。本发明综合考虑了地质环境实际施工等因素的影响，结合实时监测数据对渣土排量进行动态计算与预估，提高了施工安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119904248A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411973776.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域。本发明是为了解决目前商场中庭碳排放量预测方法还存在预测效率和准确率低的问题。本发明包括：获取商场的布局图，并获取商场中庭所属类型，然后建立商场模拟模型；获取商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量；获取商场模拟模型的建筑信息数据，利用商场模拟模型的建筑信息数据、商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量构建训练集，利用训练集对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型作为碳排放预测模型。获取待预测商场建筑信息数据，并将待预测商场建筑信息数据输入到碳排放预测模型中，获得碳排放预测值。本发明用于商场中庭碳排放的预测。
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