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公开(公告)号:CN117114746B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311074106.1
申请日:2023-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法,本发明属于数据分析技术领域。方法步骤是:获取数字化平台上的相关数据信息和文本信息,并选定突发公共卫生事件的发生期和发生前期;对获取到的文本信息进行分词处理,并利用文本分析技术获取情感词词频、感知过程词词频和认知过程词词频,并对消费者情绪和影响因素进行表征;将突发公共卫生事件作为自变量,消费者情绪作为因变量,选定其余中介变量和调节变量,将消费者评论时间、出行类型、数字化平台上的评论特征、商家属性特征、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应作为控制变量,建立计量经济模型;对计量经济模型进行分析。本发明用于突发公共卫生事件对消费者情绪的预测。
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公开(公告)号:CN117114746A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311074106.1
申请日:2023-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法,本发明属于数据分析技术领域。方法步骤是:获取数字化平台上的相关数据信息和文本信息,并选定突发公共卫生事件的发生期和发生前期;对获取到的文本信息进行分词处理,并利用文本分析技术获取情感词词频、感知过程词词频和认知过程词词频,并对消费者情绪和影响因素进行表征;将突发公共卫生事件作为自变量,消费者情绪作为因变量,选定其余中介变量和调节变量,将消费者评论时间、出行类型、数字化平台上的评论特征、商家属性特征、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应作为控制变量,建立计量经济模型;对计量经济模型进行分析。本发明用于突发公共卫生事件对消费者情绪的预测。
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