基于面板logit模型的嵌入OTA网站后用户评价行为的预测方法

    公开(公告)号:CN117094856B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311074103.8

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 基于面板logit模型的嵌入OTA网站后用户评价行为的预测方法,属于数据分析技术领域。步骤一:获取原始数据集;步骤二:对原始数据集进行数据预处理,得到清洗后的数据集;步骤三:对顾客评价行为相关的文献和理论进行梳理,确定嵌入OTA网站的评论特征对原OTA网站上后续评论行为的影响的研究模型,对研究模型所需的变量进行定义,并利用清洗后的数据集对所需的变量进行计算;步骤四:构建logit模型,得到面板logit模型的系数和残差项;步骤五:稳健性检验;若面板logit模型通过稳健性检验,则说明模型具有可靠性,将系数和残差项带回面板logit模型即得到预测模型;若否,则需对面板logit模型进行再次构建与分析,即返回执行步骤四。本发明的方法用于用户评价行为的预测。

    基于面板logit模型的嵌入OTA网站后用户评价行为的预测方法

    公开(公告)号:CN117094856A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311074103.8

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 基于面板logit模型的嵌入OTA网站后用户评价行为的预测方法,属于数据分析技术领域。步骤一:获取原始数据集;步骤二:对原始数据集进行数据预处理,得到清洗后的数据集;步骤三:对顾客评价行为相关的文献和理论进行梳理,确定嵌入OTA网站的评论特征对原OTA网站上后续评论行为的影响的研究模型,对研究模型所需的变量进行定义,并利用清洗后的数据集对所需的变量进行计算;步骤四:构建logit模型,得到面板logit模型的系数和残差项;步骤五:稳健性检验;若面板logit模型通过稳健性检验,则说明模型具有可靠性,将系数和残差项带回面板logit模型即得到预测模型;若否,则需对面板logit模型进行再次构建与分析,即返回执行步骤四。本发明的方法用于用户评价行为的预测。

    一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法

    公开(公告)号:CN117114746A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311074106.1

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法,本发明属于数据分析技术领域。方法步骤是:获取数字化平台上的相关数据信息和文本信息,并选定突发公共卫生事件的发生期和发生前期;对获取到的文本信息进行分词处理,并利用文本分析技术获取情感词词频、感知过程词词频和认知过程词词频,并对消费者情绪和影响因素进行表征;将突发公共卫生事件作为自变量,消费者情绪作为因变量,选定其余中介变量和调节变量,将消费者评论时间、出行类型、数字化平台上的评论特征、商家属性特征、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应作为控制变量,建立计量经济模型;对计量经济模型进行分析。本发明用于突发公共卫生事件对消费者情绪的预测。

    一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法

    公开(公告)号:CN117114746B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311074106.1

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法,本发明属于数据分析技术领域。方法步骤是:获取数字化平台上的相关数据信息和文本信息,并选定突发公共卫生事件的发生期和发生前期;对获取到的文本信息进行分词处理,并利用文本分析技术获取情感词词频、感知过程词词频和认知过程词词频,并对消费者情绪和影响因素进行表征;将突发公共卫生事件作为自变量,消费者情绪作为因变量,选定其余中介变量和调节变量,将消费者评论时间、出行类型、数字化平台上的评论特征、商家属性特征、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应作为控制变量,建立计量经济模型;对计量经济模型进行分析。本发明用于突发公共卫生事件对消费者情绪的预测。

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