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公开(公告)号：CN108008392B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711173938.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 一种基于船载高频地波雷达的海洋表面风场测量方法，本发明涉及海洋表面风场测量方法。本发明解决了传统海洋表面风场测量工具部署维护困难、无法大面积测量和观测效率低的问题；以及岸基高频地波雷达探测海域与测量性能受限的问题。一：选取某一距离门对应的一阶海面回波多普勒展宽谱；二：确定被探测方位的海洋单元回波的入射方位角对应的多普勒频率；三：建立风向与扩展因子的对应关系；四：提取无模糊风向和对应的扩展因子；五：建立风速与扩展因子的对应关系；六：重复执行二到五，依次得到该距离门内不同探测方位海洋单元对应的风场；七：重复执行N遍一到六，得到雷达探测范围内整个海域的海面风场。本发明用于海洋表面风场测量领域。
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公开(公告)号：CN106803078B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710034274.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种SAR图像舰船目标分割方法，本发明涉及SAR图像舰船目标分割方法。本发明的目的是为了解决现有方法检测分割舰船目标时出现的先验信息不足、旁瓣和“拖影”过强、两船距离过近等导致分割不理想的问题。具体过程为：一、对原始图像进行基于颜色和区域的水陆分离；二、对水陆分离后的图像进行Otsu二值分割及区域分割获得舰船大小；三、基于舰船大小设定背景窗，假设背景窗中的杂波为K‑分布，估计K‑分布参数，获得阈值，基于该阈值分割舰船目标；四、对舰船目标进行开运算，得到分割后图像；本发明用于舰船目标分割领域。
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公开(公告)号：CN110196415A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910487216.8
申请日：2019-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于补偿天线方向图误差的宽零陷波束形成方法。本发明涉及宽零陷波束形成方法。本发明的目的是为了解决在天线方向图误差背景下，传统的杂波抑制算法无法对因舰船运动而展宽的海杂波进行抑制的问题。过程为：一：通过有源校正得到受误差影响天线对应的各个角度的天线方向图误差数据；二：对舰载高频地波雷达的回波数据进行脉冲压缩与相参积累处理，得到通道×多普勒×距离三维谱数据；三：得到归一化的修正正交加权方法权系数；四：得到宽零陷波束形成方法权系数；五：利用宽零陷波束形成方法权系数对三维谱数据进行处理，得到抑制海杂波之后的角度×多普勒×距离三维谱数据。本发明用于舰载高频地波雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN106610492B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN106772271A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710034262.3
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/35
CPC classification number: G01S7/354
Abstract: 一种基于匹配自相关算法的雷达信号TOA估计方法，本发明涉及基于匹配自相关算法的雷达信号TOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有雷达信号估计必须建立在信号参数已知的条件下的问题。具体过程为：一、确定雷达信号的自相关函数和双检测门限；通过双检测门限检测得出雷达信号起、止时间的粗估计；二、根据步骤一得出的雷达信号起、止时间的粗估计值对雷达信号未知的参数进行估计，得出发射的雷达信号模型；三、通过发射的雷达信号模型得出匹配滤波的响应；四、根据三得到的匹配滤波的响应对接收的雷达信号进行匹配滤波，得到匹配后的雷达信号，找到匹配后雷达信号的峰值点即为雷达信号TOA。本发明用于雷达信号领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106772268A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611230261.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种高斯白噪声下的弱信号盲检测方法，本发明涉及高斯白噪声下的弱信号盲检测方法。本发明的目的是为了解决现有能量检测法受信噪比影响较大，在低信噪比下检测性能极低以及传统雷达检测方法发现概率较低的问题。一、对信号时域数据进行采样得到采样点，对采样点进行滑窗处理，得到X组数据；二、对每组数据进行2n点DFT，对结果取模平方，得到检波结果，对检波结果进行M次累加；将使漏警率和虚警率均小于0.1％时的累加结果作为噪声迭代估计的输入；三、得到杂波及噪声的统计特性，并根据统计特性及修正后的门限公式得出检测门限，对累加结果进行判断，当大于等于S时，判定为信号；当小于S时，判定为噪声。本发明用于信号检测领域。
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公开(公告)号：CN106610492A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S7/40 , G01S13/904 , G01S13/9041 , G01S13/9047 , G01S13/9094 , G06T3/608 , G06T2207/10044 , G06T2207/20056
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN106597445A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710034263.8
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9029
Abstract: 一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法，本发明涉及基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有WVD技术对多目标参数估计不准确的问题。一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法具体过程为：步骤一、对SAR回波进行预处理，得到预处理结果；步骤二、对预处理结果进行自适应chirp分解，得到分解结果；步骤三、根据分解结果进行时频重构，得到时频重构结果；步骤四、根据重构结果对目标进行检测，得到检测目标结果。本发明用于SAR动目标检测领域。
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公开(公告)号：CN110196414B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910483382.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于补偿天线方向图误差的天线波束指向方法，本发明涉及天线波束指向方法。本发明的目的是为了解决现有方法在天线方向图误差背景下，经典的数字波束形成技术无法对目标的角度进行有效的估计的问题。过程为：一：通过有源校正的方式，对阵列的天线方向图进行测量，得到天线的每个角度的天线方向图误差数据；二：得到通道×多普勒×距离三维谱数据；三：对每个阵元的距离多普勒谱进行检测，遍历所有的距离多普勒单元，得到目标，并对目标的距离与速度进行估计；四：得到修正后的权系数；五：利用修正后的权系数对得到的目标进行处理，得到目标的方位估计。本发明用于舰载高频地波雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN110196414A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910483382.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于补偿天线方向图误差的天线波束指向方法，本发明涉及天线波束指向方法。本发明的目的是为了解决现有方法在天线方向图误差背景下，经典的数字波束形成技术无法对目标的角度进行有效的估计的问题。过程为：一：通过有源校正的方式，对阵列的天线方向图进行测量，得到天线的每个角度的天线方向图误差数据；二：得到通道×多普勒×距离三维谱数据；三：对每个阵元的距离多普勒谱进行检测，遍历所有的距离多普勒单元，得到目标，并对目标的距离与速度进行估计；四：得到修正后的权系数；五：利用修正后的权系数对得到的目标进行处理，得到目标的方位估计。本发明用于舰载高频地波雷达信号处理领域。
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