-
公开(公告)号：CN104868946B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510324632.8
申请日：2015-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04L1/06
Abstract: 自适应加权的子阵级混合MIMO‑相控阵系统的干扰抑制方法，属于子阵级混合MIMO‑相控阵系统领域。它是为了解决子阵级混合MIMO‑相控阵系统的自适应干扰抑制的问题。本发明所述的自适应加权的子阵级混合MIMO‑相控阵系统的干扰抑制方法，首先建立子阵级混合MIMO‑相控阵系统，利用虚拟阵列的导向向量和虚拟阵列输出的干扰加噪声协方差矩阵的估值获得子阵级混合MIMO‑相控阵系统的自适应权值，并对子阵级混合MIMO‑相控阵系统的虚拟阵列输出的干扰加噪声信号进行加权，进而实现子阵级混合MIMO‑相控阵系统的自适应干扰抑制。
-
公开(公告)号：CN106803078A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710034274.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种SAR图像舰船目标分割方法，本发明涉及SAR图像舰船目标分割方法。本发明的目的是为了解决现有方法检测分割舰船目标时出现的先验信息不足、旁瓣和“拖影”过强、两船距离过近等导致分割不理想的问题。具体过程为：一、对原始图像进行基于颜色和区域的水陆分离；二、对水陆分离后的图像进行Otsu二值分割及区域分割获得舰船大小；三、基于舰船大小设定背景窗，假设背景窗中的杂波为K‑分布，估计K‑分布参数，获得阈值，基于该阈值分割舰船目标；四、对舰船目标进行开运算，得到分割后图像；本发明用于舰船目标分割领域。
-
公开(公告)号：CN105184042A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510409232.7
申请日：2015-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种抑制旁瓣电平及旁瓣起伏的自适应波束形成方法，属于阵列信号处理领域。本发明是为了解决现有子空间投影法及罚函数法具有局限性的问题。本发明提出一种抑制旁瓣电平及旁瓣起伏的自适应波束形成方法，该方法将子空间投影及罚函数这两种方法进行结合。本发明所提出的方法有良好的旁瓣电平控制能力，可有效抑制旁瓣电平且保持方向图的稳定性；在旁瓣电平及输出SINR方面均优于已有的子空间投影法，在主瓣干扰下优势更为明显。与罚函数方法相比，本发明所提出的方法无需进行对角加载及选取用于方向图拟合的加载值，避免了由于加载不当而导致的SINR损失。本发明能够得到低旁瓣电平、小的旁瓣起伏，有良好的方向图稳定性，且无需选取加载值。
-
公开(公告)号：CN105024176B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510455471.6
申请日：2015-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01Q25/04
Abstract: 子阵级混合MIMO‑相控阵系统的方向图设计方法，本发明涉及子阵级混合MIMO‑相控阵系统的方向图设计方法。本发明是为克服已有MIMO系统所存在的一些局限，即与相控阵系统相比其有信噪比损失从而影响目标检测及参数估计精度，有波束形状损失从而导致系统性能下降，以及系统软硬件成本过高导致难以实现等。一、根据相干处理增益向量设计相干处理增益方向图；二、根据波形分集向量设计波形分集方向图；三、根据接收阵导向向量设计接收方向图；四、由相干处理增益方向图、波形分集方向图与接收方向图合成为混合MIMO‑相控阵系统的方向图。本发明应用于具有多输入多输出功能的现代电子系统。
-
公开(公告)号：CN105093204A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510446462.0
申请日：2015-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/42
CPC classification number: G01S7/42
Abstract: 子阵级混合MIMO-相控阵系统，属于电子与信息系统领域，本发明为解决现有MIMO系统存在的不具备相干处理增益、产生信噪比损失，以及需要很多独立的发射信号及数量巨大的接收通道，导致硬件成本过高及运算代价过大等问题。本发明所述子阵级混合MIMO-相控阵系统，系统的发射端和接收端采用相同的阵列，阵列的阵元间距均为半波长，阵列被划分为多个子阵，每个子阵由多个相邻阵元构成；在同一个子阵内，各阵元发射相参信号，即各阵元发射相同的信号，系统工作于相控阵模式；不同子阵之间发射正交信号，系统工作于MIMO模式。本发明用于具有多输入多输出功能的现代电子系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105024176A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510455471.6
申请日：2015-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01Q25/04
Abstract: 子阵级混合MIMO-相控阵系统的方向图设计方法，本发明涉及子阵级混合MIMO-相控阵系统的方向图设计方法。本发明是为克服已有MIMO系统所存在的一些局限，即与相控阵系统相比其有信噪比损失从而影响目标检测及参数估计精度，有波束形状损失从而导致系统性能下降，以及系统软硬件成本过高导致难以实现等。一、根据相干处理增益向量设计相干处理增益方向图；二、根据波形分集向量设计波形分集方向图；三、根据接收阵导向向量设计接收方向图；四、由相干处理增益方向图、波形分集方向图与接收方向图合成为混合MIMO-相控阵系统的方向图。本发明应用于具有多输入多输出功能的现代电子系统。
-
公开(公告)号：CN108318879A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711483671.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 基于IAA谱估计技术的ISAR图像横向定标方法，本发明涉及逆合成孔径雷达成像的横向定标方法。本发明的目的是为了解决现有方法估计出的目标转速不准确，导致ISAR横向定标精度低，给后续的目标识别、三维重构带来不便的问题。一、得到转台目标的ISAR成像回波数据，计算所有J个距离门回波的归一化幅度方差，选择方差最小的M个距离门回波信号；二、得到频谱加窗的长度，窗型为矩形窗；三、得到预处理后的M个距离门回波信号；四、得到M个去斜信号的角频率估计值；五、求出等效转台目标转动角速度的估计值；六、计算ISAR像的横向尺度，按横向尺度重新绘制ISAR像，完成ISAR图像的横向定标。本发明用于雷达成像领域。
-
公开(公告)号：CN105868794A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610244344.6
申请日：2016-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/44
Abstract: 一种基于ISAR图像的舰船目标模糊识别方法，本发明涉及基于ISAR图像的舰船目标模糊识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术采用均匀分段，对上层曲线的分段过于简单，同一结构内的曲线被分到不同的段中，造成段内均值和编码的误差，并且结构编码对上层结构曲线的描述也不够充分，造成识别准确率不高的问题。具体过程为：一、提取上层结构曲线；二、计算分段后的分段相对均值特征；三、使用训练样本估计构造目标类别模板；四、计算并得到待识别目标和目标类别模板的模糊集合形式及隶属度函数；五、计算待识别目标与不同类别模板的模糊集的贴近度，将待识别目标判定为贴近度最大的类别。本发明应用于舰船目标识别领域。
-
公开(公告)号：CN101887120B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010196685.3
申请日：2010-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于单波束机械扫描雷达测量目标方位角的方法，它涉及雷达、通讯技术领域，它解决了现有的单波束机械扫描雷达测角精度不高及运算量大的问题。本发明首先利用单波束机械扫描雷达获取回波信号，然后对所获得的回波信号进行相参积累以获得较高的信号检测信噪比，在检测到目标信息后取方位角间隔为雷达天线主瓣宽度的任意两个回波脉冲作为单脉冲技术测角所需的两个波束，再计算所述两个方位角上目标的二维像和信号强度和差信号强度，进而计算和差比值k，从而获得目标误差偏角δθ，则目标方位角θT＝θi+θk+δθ。本发明适用于雷达测角。
-
公开(公告)号：CN102142609A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201010592064.7
申请日：2010-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 具有低旁瓣特性的子阵级自适应数字波束形成器，涉及一种子阵级自适应数字波束形成器。本发明为了解决现有的子阵级自适应数字波束形成器旁瓣性能较差的问题。本发明所述形成器由子阵级最优自适应波束形成器、具有方向图控制性能的子阵级自适应波束形成器、加法器和波束形成器组成，所述子阵级最优自适应波束形成器用于生成子阵级最优自适应权向量wopt，所述具有方向图控制性能的子阵级自适应波束形成器用于生成具有方向图控制性能的子阵级自适应权向量wpc，加法器将上述两种形成器的自适应权向量wopt和wpc进行加权求和，而波束形成器用于进行自适应干扰抑制。本发明适用于子阵级自适应数字波束形成领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.027 seconds)
