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公开(公告)号:CN115525081A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211121416.X
申请日:2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D27/02 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本发明提出一种建筑室内环境自适应调节系统及控制方法。本发明能够通过信息采集模块,监测使用者睡眠状态下的人体呼吸频率、呼吸幅度、心率、血压、血氧饱和度、在位离位状态;通过卷积神经网络建模,解析监测数据,识别建筑使用者体态,同时结合室内物理环境传感器采集的室内环境数据;应用BP人工神经网络建模技术,构建多维参数梯度学习模型预测建筑使用者当前光热舒适状态,生成平衡建筑能效与光热舒适的室内环境调节策略,并通过物联网联动暖通空调和照明系统进行调节。本发明能够保证使用者睡眠安全的同时,非接触式地判断使用者在睡眠中的热舒适度情况,通过智慧、精准地建筑室内环境调节,营造低能耗、高舒适的室内建成环境。
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公开(公告)号:CN115553742A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211233628.7
申请日:2022-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法。该系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件,集成器包括壳体,以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块。壳体由3D打印进行制作,集成器用于数据收集,联动信息反馈模块进行数据处理与分析。信息反馈模块结合云端平台,调用机器学习算法,生成用户特征图像与空间评价。本发明针对每个个体的差异,进行数据的分析,真正将室内物理环境指标与人的独特感知结合在一起,有助于进行个体与群体的使用者感知分析。
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公开(公告)号:CN119106482A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411262892.2
申请日:2024-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法。本发明基于大数据与IoT数据,构建寒地步行空间寻路代理模型,以获取不同布局的寒地步行空间下各出行时段的行人轨迹;基于行人生理指标数据,构建行人热感觉与寒地步行空间热环境的映射关系,以获取不同热环境变化下的行人热感觉情况;基于各时段行人典型路线下行人热感觉预测结果对寒地步行空间布局进行优化,基于机器学习模型与设计者对可视化方案的决策反馈获取设计师决策偏好导向下的寒地步行空间布局设计决策模型。针对寒地步行空间行人热感受预测,本发明较既有技术更具有仿真度和针对性,同时兼具高效性。
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