公开(公告)号：CN119885386A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510069426.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  陶表清 ,  孙澄 ,  崔稀然 ,  崔鸿基 ,  张启惠

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23 ,  G06F16/28 ,  G06F16/901 ,  G06F16/245 ,  G06F16/9032 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明提出一种基于生成大模型的城市街区形态优化设计决策方法和系统。所述方法包括：采集城市街区尺度下影响局地热岛强度与风环境性能的多模态绿色性能数据，并进行预处理；对预处理的数据依据实体、关系、事件转化为RDF三元组，构建多模态知识图谱；对多模态知识图谱中的知识进行模块化聚类并获得结构化子图，基于结构化子图提高知识检索效率，获得建筑绿色性能数据向量数据库用于建立外部知识库增强大语言模型；通过知识表征增强大语言模型为执行城市街区形态优化设计的机器学习模型提供指导并接受反馈，形成大小模型协同的端云协同架构。所述方法和系统可提高传统单一机器学习方法的多模态数据处理能力，提升优化设计决策的效率与精度。

公开(公告)号：CN119885385A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510069209.1

申请日：2025-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  崔稀然 ,  孙澄 ,  陶表清 ,  崔鸿基 ,  张启惠

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F30/12 ,  G06F18/25 ,  G06N5/022 ,  G06F16/901 ,  G06F18/23 ,  G06F16/28 ,  G06F16/245 ,  G06F16/9032 ,  G06F9/50 ,  G06N5/04 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提出一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法。在设计决策过程中，构建一种契合高大空间建筑非均匀室内环境典型工程场景的绿色性能优化设计模型，理解非均匀室内环境优化设计问题，并提出一种优化设计决策的方法，输出建筑形态参数、空间参数、暖通空调系统参数等数值、高大空间建筑典型剖面的绿色性能图像数据等。并在此基础上，提出一种知识表征赋能的增强型基座模型的构建方法，基于端云协同分布式工作架构，实现算力资源的最优调配，协同多模态知识图谱和向量数据库提高知识检索和问答效率，降低计算成本和时间，提高计算精度。结合数字沙盘，实现优化设计方案的可视化交互。

公开(公告)号：CN115525081A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211121416.X

申请日：2022-09-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  孙澄 ,  白肇涵 ,  崔稀然 ,  齐思铭 ,  段殊凡 ,  郭天仪 ,  董琪 ,  张洪瑞 ,  孙锐

IPC: G05D27/02 ,  A61B5/00 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/1455

Abstract: 本发明提出一种建筑室内环境自适应调节系统及控制方法。本发明能够通过信息采集模块，监测使用者睡眠状态下的人体呼吸频率、呼吸幅度、心率、血压、血氧饱和度、在位离位状态；通过卷积神经网络建模，解析监测数据，识别建筑使用者体态，同时结合室内物理环境传感器采集的室内环境数据；应用BP人工神经网络建模技术，构建多维参数梯度学习模型预测建筑使用者当前光热舒适状态，生成平衡建筑能效与光热舒适的室内环境调节策略，并通过物联网联动暖通空调和照明系统进行调节。本发明能够保证使用者睡眠安全的同时，非接触式地判断使用者在睡眠中的热舒适度情况，通过智慧、精准地建筑室内环境调节，营造低能耗、高舒适的室内建成环境。

公开(公告)号：CN118521027A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410550644.1

申请日：2024-05-06

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  孙澄 ,  胡佐鉴 ,  张俊峰 ,  卢艳玲 ,  崔鸿基 ,  陶表清 ,  崔稀然

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06Q30/018 ,  G16Y10/30

Abstract: 本发明提出融合IoT‑BIM‑BCT的装配式建筑物化阶段碳排放计算与优化方法。属于碳排放评估技术领域。本发明通过融合物联网IoT、建筑信息模型BIM和区块链技术BCT，开发了一种集成IoT‑BIM‑BCT平台，能跟踪、可视化装配式建筑物化阶段碳排放并能对其进行优化的方法。本发明可以自动跟踪并优化装配式建筑物化阶段碳排放，有助于优化装配式建筑供应链管理运营精度和效率，提高装配式建筑物化阶段碳排放数据的可追溯性和可见性，降低装配式建筑管理成本及物化阶段碳排放水平。