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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109635511A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910040056.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型；生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸；对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值，从而构建高层居住区建筑几何模型；通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定，同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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公开(公告)号：CN109632004A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910015734.X
申请日：2019-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于局地修正UTCI的严寒地区室外热舒适度实时评价方法，步骤1、利用物联网云平台建立严寒地区局地室外热感觉投票数据库；步骤2、建立严寒地区局地气象数据库；步骤3、计算局地Tmrt和UTCI值，对局地UTCI尺度进行地域性修正并计算实时压力类别，编写数据交互接口程序，实现数据云传输与云下载；步骤4、利用微型卡片式电脑及物联网云平台存储、处理实测和计算数据，通过终端进行远程监测，并通过显示装置实现实时评价。本发明可以实现严寒地区室外热舒适度实时评价，并通过终端进行远程、异地、实时监测，同时结合局地室外热感觉投票数据库，显著提高评价的精确性和可靠性，为严寒地区居民出行决策提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109635511B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910040056.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型；生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸；对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值，从而构建高层居住区建筑几何模型；通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定，同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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公开(公告)号：CN108010092B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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公开(公告)号：CN108010092A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/136 , G06T2207/10028 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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