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公开(公告)号：CN115242319B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210671386.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于MWC的射频信号频谱感知系统和方法，涉及信号采样领域。针对现有技术在实现MWC的硬件过程中，由于器件的非理想性、通道响应、时延效应等现实因素会使得结果偏离压缩采样理论，造成信号重构的不理想的问题，本发明提供的技术方案为：被测射频MWC信号传输系统，所述系统包括：随机序列装置、ADC模块、功能装置和射频调制通道；所述随机序列装置用于向所述功能装置发送混频信号；所述功能装置将所述混频信号输出为单端信号；所述射频调制通道用于调制所述被测射频MWC信号与所述单端信号，并将调制后的信号发送至所述ADC模块；所述ADC模块将所述调制信号进行模数转化后作为所述系统的输出信号。适用于应用在MWC硬件实现中。
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公开(公告)号：CN117630304A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311478649.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N33/02 , G06N3/0442 , G01N33/00 , G01D21/02 , G01N21/84
Abstract: 基于大数据的低温粮仓监测方法及装置，涉及农业科技领域。为解决现有技术中，粮食在常规储藏条件下容易发生陈化与劣变的问题，以及常规储粮方式不安全、不卫生的技术问题，本发明提供的技术方案为：基于大数据的低温粮仓监测方法，方法包括：采集粮仓内粮食的陈化因素指标的步骤；根据陈化指标，构建陈化因素模型的步骤；采集粮仓内因素与外界因素的关系的步骤；根据粮仓内因素与外界因素的关系，构建粮仓内外因素模型的步骤；根据陈化因素模型和粮仓内外因素模型，得到外界因素与粮仓内粮食质量关系模型的步骤；根据外界因素与粮仓内粮食质量关系模型，对粮仓内粮食质量进行检测的步骤。适合应用于粮食储藏和粮仓管理工作中。
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公开(公告)号：CN114296046B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111639973.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/41 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于雷达、海态遥感与人工智能技术领域，公开了基于人工神经网络的HFSWR多海况有效波高提取方法与装置。通过获取并分析雷达海浪回波信号的一阶谱、二阶谱及雷达海浪回波信号与有效波高的关系特性，确定不同海况下的有效波高提取方案以及神经网络分类器的分类特征；通过引入双无迹卡尔曼滤波器，对长短时记忆神经网络中的可调参数进行递归估计，对有效波高的时间序列进行去噪，最终依据HFSWR的海浪回波信号识别不同的海况信息并进行有效波高提取。本发明充分融合了基于海浪回波一阶谱和二阶谱的有效波高提取方法，进而实现了多海况下HFSWR的有效波高提取，在该研究领域中取得了新突破。
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公开(公告)号：CN114970622A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210552263.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度学习的分布式压缩感知信号重构方法，具体涉及一种通信信号在压缩采样下的分布式压缩感知信号的重构方法，本发明为解决由于真实场景中的稀疏信号之间并不完全是联合稀疏的，导致传统分布式压缩感知重构方法在应用时重构误差大，准确率低的问题。获取信号，对信号进行处理，得到信号的压缩采样后的测量向量；建立模型，模型依次包括注意力机制层，GRU网络层、Softmax层和稀疏向量计算层，将所述压缩采样后的测量向量输入模型内进行训练，并将支撑集初始化为空集，输出稀疏向量，得到训练好的模型；将待重构的信号的压缩采样后的测量向量输入训练好的模型内，输出稀疏向量。属于信号处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111896820A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010528786.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种获取脉冲序列随机解调硬件系统感知矩阵的方法。本发明属于信号处理领域，本发明确定脉冲序列随机解调硬件系统的输入信号，并设置起始时移参数值；对脉冲序列随机解调硬件系统输出信号进行均匀采样，采样率和采样时间均与脉冲序列随机解调硬件系统相同，获得采样值；将获得的采样值进行FFT变换，获得采样值的频域值；将采样值的频域值去除掉实际滤波器的影响，获得去除实际滤波器影响的采样值的频域；改变计数变量和时移参数，得到感知矩阵。本发明减小了理论计算时那样的偏差，更符合实际系统的特性。因此，大大减少了运算内容与影响因素。
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公开(公告)号：CN111884594A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010528779.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03D7/16
Abstract: 本发明是一种用于随机解调系统的射频混频器的校正方法。本发明属于射频混频器的校正技术领域，本发明对射频混频器中的非理想特性进行数学建模，引入混频器中的非理想特性，对随机解调系统进行数字化建模；设置起始频率和输入信号频率；对系统输出信号进行均匀采样，采样率和采样时间均与随机解调系统相同，得到采样值；构造感知矩阵，实现信号的校正。本发明解决了实际的射频混频器与理想混频器之间的非理想差异使得实际系统的感知矩阵与理想情况下有较大偏差从而导致信号无法重构的问题，能够实现信号的完美重构。
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公开(公告)号：CN101476991A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910071338.5
申请日：2009-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M19/00
Abstract: 本发明提供了一种双层双跨框架结构抗火试验装置及其实现方法。它包括炉体、加载装置和测量装置，炉体包括炉体后壁、外炉壁和内炉壁，内部设置有燃油管路、风化管路和测试线路，加载装置设置在炉体外部，测量装置包括设置在炉体上的耐高温瓷管、差动式位移计、热电偶和设置在外部的数据采集仪、计算机。本发明能够较好的进行单层框架、剪力墙的抗火试验，能够较好的模拟真实的火灾环境，且可以模拟多种燃烧的工作状况，如单层单室、单层两室、同跨双层受火等，从而可以更加科学的进行建筑构件抗火性能的研究。
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公开(公告)号：CN118296331A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310897793.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131
Abstract: 一种用于无相短时傅里叶变换相位检索的异常值对抗方法，它涉及一种异常值对抗方法。本发明为了解决现有异常值对抗方法无法在未知异常值先验信息的情况对抗异常值干扰，实现原信号重构的问题。本发明的步骤包括步骤一、并行测量双通道；步骤二、计算偏差矩阵；步骤三、计算偏差向量；步骤四、计算初始权重向量；步骤五、计算权重向量；步骤六、计算权重矩阵；步骤七、加权凸优化相位检索算法；步骤八、重构原信号。本发明属于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114296046A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111639973.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于雷达、海态遥感与人工智能技术领域，公开了基于人工神经网络的HFSWR多海况有效波高提取方法与装置。通过获取并分析雷达海浪回波信号的一阶谱、二阶谱及雷达海浪回波信号与有效波高的关系特性，确定不同海况下的有效波高提取方案以及神经网络分类器的分类特征；通过引入双无迹卡尔曼滤波器，对长短时记忆神经网络中的可调参数进行递归估计，对有效波高的时间序列进行去噪，最终依据HFSWR的海浪回波信号识别不同的海况信息并进行有效波高提取。本发明充分融合了基于海浪回波一阶谱和二阶谱的有效波高提取方法，进而实现了多海况下HFSWR的有效波高提取，在该研究领域中取得了新突破。
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