公开(公告)号：CN114296046B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202111639973.6

申请日：2021-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于长军 ,  王榕 ,  刘爱军 ,  李晓东 ,  权太范

IPC: G01S7/41 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于雷达、海态遥感与人工智能技术领域，公开了基于人工神经网络的HFSWR多海况有效波高提取方法与装置。通过获取并分析雷达海浪回波信号的一阶谱、二阶谱及雷达海浪回波信号与有效波高的关系特性，确定不同海况下的有效波高提取方案以及神经网络分类器的分类特征；通过引入双无迹卡尔曼滤波器，对长短时记忆神经网络中的可调参数进行递归估计，对有效波高的时间序列进行去噪，最终依据HFSWR的海浪回波信号识别不同的海况信息并进行有效波高提取。本发明充分融合了基于海浪回波一阶谱和二阶谱的有效波高提取方法，进而实现了多海况下HFSWR的有效波高提取，在该研究领域中取得了新突破。

公开(公告)号：CN114296046A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111639973.6

申请日：2021-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于长军 ,  王榕 ,  刘爱军 ,  李晓东 ,  权太范

IPC: G01S7/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于雷达、海态遥感与人工智能技术领域，公开了基于人工神经网络的HFSWR多海况有效波高提取方法与装置。通过获取并分析雷达海浪回波信号的一阶谱、二阶谱及雷达海浪回波信号与有效波高的关系特性，确定不同海况下的有效波高提取方案以及神经网络分类器的分类特征；通过引入双无迹卡尔曼滤波器，对长短时记忆神经网络中的可调参数进行递归估计，对有效波高的时间序列进行去噪，最终依据HFSWR的海浪回波信号识别不同的海况信息并进行有效波高提取。本发明充分融合了基于海浪回波一阶谱和二阶谱的有效波高提取方法，进而实现了多海况下HFSWR的有效波高提取，在该研究领域中取得了新突破。