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公开(公告)号：CN113253213B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110371251.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域，公开了一种高频地波雷达电离层回波空间分布特性测量方法及系统，包括：搭建基于高频地波雷达的电离层回波录取系统；原始数据的采集和处理；幅度与相位误差校正。本发明由磁天线和鞭天线共同组成的准L型阵列作为高频地波雷达系统的接收天线阵列；为了提高雷达的测角精度，采用阵列校正中的特征结构算法对接收阵列的幅度相位误差进行补偿。本发明使用准L型阵列接收，采用切比雪夫窗函数对其进行幅度加权，旁瓣抑制可达到20dB，可在实际系统中使用，且该接收阵列结构并不复杂，适合工程实践；采用较为简单的特征结构法的运行时间短，方便快捷，对接收天线阵列进行通道补偿，在一定程度上提高了雷达测角精度。
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公开(公告)号：CN114488126A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111390813.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于高频地波超视距雷达和海洋与电离层探测技术领域，公开了一种海洋电离层探测高频地波超视距雷达资源管理方法及装置，所述海洋电离层探测高频地波超视距雷达资源管理方法包括：构造海上目标探测目标函数，构造海洋‑电离层探测目标函数和构造目标‑海洋‑电离层兼容探测高频地波超视距雷达系统时间、频率资源最优分配目标函数；确定时间资源管理，把整个事件分为若干个时间单元，每个时间单元长度为相对应模板长度；确定频率资源管理模式，包括目标探测采用单频或双频模式，海洋‑电离层探测采用扫频模式。本发明为创建目标‑海洋‑电离层兼容探测新体制高频地波超视距雷达提供时间、频率资源管理技术和装置。
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公开(公告)号：CN114384512B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210060360.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于高频雷达电离层遥感技术领域，公开了一种重力波‑电离层扰动观测方法、系统、设备及终端，该方法包括：建立高频地波雷达电离层回波多普勒数学模型；构建电离层回波获取高频地波超视距雷达，获取台风期间电离层回波信号；从高频地波超视距雷达回波中提取电离层回波信号；利用获得的电离层回波信号构建电离层回波信号时间‑多普勒谱，确定重力波存在时间与距离门；从电离层回波信号时间‑多普勒谱中提取重力波周期及水平尺度参数，实现HFSWR重力波‑电离层扰动观测。本发明利用HFSWR对重力波及电离层扰动进行观测，提高高频地波超视
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公开(公告)号：CN114330163B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111618002.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/08 , G01S13/88 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种高频地波超视距雷达台风‑电离层扰动动力学模型建模方法，包括：同步实时获取台风‑电离层回波；根据所述台风‑电离层回波获取建立模型所需的参数；所述参数包括：台风中心位置、运动参数及台风轮廓，台风浪场和风场参数，电离层电子浓度、F2层临界频率、电离层多普勒频移、电离层高度参数；根据所述参数建立高频地波超视距雷达台风‑电离层扰动n阶多变量受控的自回归模型CAR(n)；根据所述自回归模型CAR(n)建立高频地波超视距雷达台风‑电离层扰动动力学模型。本发明将促进台风‑电离层扰动动力学特征研究，无论是对于海洋自然灾害和近地空间环境实时监测，还是对于人们认识整个日地空间环境都具有积极的重要科学意义，而且具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113253213A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110371251.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域，公开了一种高频地波雷达电离层回波空间分布特性测量方法及系统，包括：搭建基于高频地波雷达的电离层回波录取系统；原始数据的采集和处理；幅度与相位误差校正。本发明由磁天线和鞭天线共同组成的准L型阵列作为高频地波雷达系统的接收天线阵列；为了提高雷达的测角精度，采用阵列校正中的特征结构算法对接收阵列的幅度相位误差进行补偿。本发明使用准L型阵列接收，采用切比雪夫窗函数对其进行幅度加权，旁瓣抑制可达到20dB，可在实际系统中使用，且该接收阵列结构并不复杂，适合工程实践；采用较为简单的特征结构法的运行时间短，方便快捷，对接收天线阵列进行通道补偿，在一定程度上提高了雷达测角精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113126038A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110371066.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种高频地波雷达工作频率优选方法、系统、存储介质及应用，通过获取频谱数据，采用二维OS算法和二重门限算法对频谱数据进行处理，得到抗冲击干扰处理的频谱信息；构建LSTM网络，并进行模型训练和预测偏差进行评价；选用二次曲线梯形窗，在整个频谱上滑动这个窗函数提取窗内平均功率谱和起伏度信息，计算滑窗总分，进而根据分数选出最佳工作频率。本发明中的频谱预测方案的改进增强了选频的实时性和准确性；通过LSTM模型预测时间序列，训练学习当前时刻的频谱信息而非简单的数据频移，使预测更接近真实值，大大增强了可靠性，通过二次曲线梯形窗进行滑窗选频，能有效躲开干扰频段。
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公开(公告)号：CN114325625B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111390825.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于高频地波超视距雷达和海洋与电离层动力学技术领域，公开了海洋‑电离层混沌动力学特征提取方法、装置、介质、应用，通过构造海洋‑电离层信息获取高频地波超视距雷达，从高频地波超视距雷达回波中获取海洋‑电离层回波；通过构造海洋‑电离层复合系统，提取海洋‑电离层复合系统混沌动力学特征；基于获取的海洋‑电离层回波、海洋‑电离层复合系统混沌动力学特征对海上超视距目标进行全天候探测、实时监测海洋自然灾害和近地空间环境，以及日地空间环境进行监测。本发明无论是对于提升海上超视距目标的探测全天候性能，实时监测海洋自然灾害和近地空间环境，还是对于人们认识整个日地空间环境都具有积极的重要科学意义。
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公开(公告)号：CN114330163A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111618002.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/08 , G01S13/88 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种高频地波超视距雷达台风‑电离层扰动动力学模型建模方法，包括：同步实时获取台风‑电离层回波；根据所述台风‑电离层回波获取建立模型所需的参数；所述参数包括：台风中心位置、运动参数及台风轮廓，台风浪场和风场参数，电离层电子浓度、F2层临界频率、电离层多普勒频移、电离层高度参数；根据所述参数建立高频地波超视距雷达台风‑电离层扰动n阶多变量受控的自回归模型CAR(n)；根据所述自回归模型CAR(n)建立高频地波超视距雷达台风‑电离层扰动动力学模型。本发明将促进台风‑电离层扰动动力学特征研究，无论是对于海洋自然灾害和近地空间环境实时监测，还是对于人们认识整个日地空间环境都具有积极的重要科学意义，而且具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN114325625A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111390825.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于高频地波超视距雷达和海洋与电离层动力学技术领域，公开了海洋‑电离层混沌动力学特征提取方法、装置、介质、应用，通过构造海洋‑电离层信息获取高频地波超视距雷达，从高频地波超视距雷达回波中获取海洋‑电离层回波；通过构造海洋‑电离层复合系统，提取海洋‑电离层复合系统混沌动力学特征；基于获取的海洋‑电离层回波、海洋‑电离层复合系统混沌动力学特征对海上超视距目标进行全天候探测、实时监测海洋自然灾害和近地空间环境，以及日地空间环境进行监测。本发明无论是对于提升海上超视距目标的探测全天候性能，实时监测海洋自然灾害和近地空间环境，还是对于人们认识整个日地空间环境都具有积极的重要科学意义。
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公开(公告)号：CN114296046A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111639973.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于雷达、海态遥感与人工智能技术领域，公开了基于人工神经网络的HFSWR多海况有效波高提取方法与装置。通过获取并分析雷达海浪回波信号的一阶谱、二阶谱及雷达海浪回波信号与有效波高的关系特性，确定不同海况下的有效波高提取方案以及神经网络分类器的分类特征；通过引入双无迹卡尔曼滤波器，对长短时记忆神经网络中的可调参数进行递归估计，对有效波高的时间序列进行去噪，最终依据HFSWR的海浪回波信号识别不同的海况信息并进行有效波高提取。本发明充分融合了基于海浪回波一阶谱和二阶谱的有效波高提取方法，进而实现了多海况下HFSWR的有效波高提取，在该研究领域中取得了新突破。
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