-
公开(公告)号：CN107315095B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710464579.0
申请日：2017-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于视频处理的具有光照适应性的多车辆自动测速方法，涉及一种多车辆自动测速方法。本发明为了解决现有的基于双目立体视觉进行车辆测速的方法存在的标定繁琐的问题和对安装精度要求高的问题。本发明首先利用摄像机采集视频图像建立初始背景图像并划定测速区域；然后利用摄像机采集待检测视频图像，提取摄像机所得待检测视频图像的当前帧图像，进行预处理；进行多目标检测得到车辆的位置特征和颜色特征，并利用上一帧图像对应图像检测区域中的车辆位置特征和颜色特征以及当前帧图像对应的车辆位置特征和颜色特征，进行多目标跟踪，并判断目标车辆是否驶出测速区域，并对目标进行测速。本发明适用于多车辆自动测速。
-
公开(公告)号：CN109636787B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811508659.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度学习的高精度实时电池点焊质量检测方法，属于数字图像处理技术和人工智能技术。本发明方法综合了传统数字图像处理技术和人工智能深度学习技术，实现了工业生产中电池点焊质量的自动检测的功能。本发明的方法在进行电池的焊盘和焊点的提取过程中，采用了基于深度学习的方法，这样避免了基于传统图像特征的方法中准确度低，待调节参数多等问题，提高了工业生产的效率；同时本发明中的方法采用基于传统数字图像处理技术实现了图像亮度检测、图像中电池存在性检测、电池焊点点穿检测、电池极耳过高检测、电池焊盘放置倾斜角度检测等多种功能，解决了实际工业生产过程中，电池点焊质量检测自动化和智能化的需求。
-
公开(公告)号：CN107315095A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710464579.0
申请日：2017-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01P3/38 , G06K9/00724
Abstract: 基于视频处理的具有光照适应性的多车辆自动测速方法，涉及一种多车辆自动测速方法。本发明为了解决现有的基于双目立体视觉进行车辆测速的方法存在的标定繁琐的问题和对安装精度要求高的问题。本发明首先利用摄像机采集视频图像建立初始背景图像并划定测速区域；然后利用摄像机采集待检测视频图像，提取摄像机所得待检测视频图像的当前帧图像，进行预处理；进行多目标检测得到车辆的位置特征和颜色特征，并利用上一帧图像对应图像检测区域中的车辆位置特征和颜色特征以及当前帧图像对应的车辆位置特征和颜色特征，进行多目标跟踪，并判断目标车辆是否驶出测速区域，并对目标进行测速。本发明适用于多车辆自动测速。
-
公开(公告)号：CN109636787A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811508659.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/30152 , H04N5/2354
Abstract: 一种基于深度学习的高精度实时电池点焊质量自动检测方法，属于数字图像处理技术和人工智能技术。本发明方法综合了传统数字图像处理技术和人工智能深度学习技术，实现了工业生产中电池点焊质量的自动检测的功能。本发明的方法在进行电池的焊盘和焊点的提取过程中，采用了基于深度学习的方法，这样避免了基于传统图像特征的方法中准确度低，待调节参数多等问题，提高了工业生产的效率；同时本发明中的方法采用基于传统数字图像处理技术实现了图像亮度检测、图像中电池存在性检测、电池焊点点穿检测、电池极耳过高检测、电池焊盘放置倾斜角度检测等多种功能，解决了实际工业生产过程中，电池点焊质量检测自动化和智能化的需求。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
