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公开(公告)号:CN113139306A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010052513.2
申请日:2020-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种复合材料螺旋桨空化噪声的数值预报方法,包括以下步骤:根据螺旋桨的设计尺寸,利用三维构型软件构建螺旋桨的几何模型;完成水动力模型的构建;利用有限元软件建立复合材料螺旋桨的有限元模型;进行复合材料螺旋桨的空泡性能仿真计算,得到空泡数值模拟结果,得到复合材料螺旋桨与金属材料螺旋桨在水动力性能以及空泡性能的差异;将流体分析软件中得到的空泡数值模拟结果存储;构建复合材料螺旋桨的声学计算模型,在声学计算模型中设置多个监测点;对比分析空泡辐射噪声在不同位置处的衰减变化规律。本发明能够很好地预测螺旋桨振动噪声辐射情况,为低噪音螺旋桨设计提供参考。
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公开(公告)号:CN112712085A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011584156.0
申请日:2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/34 , G06F40/295 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种提取多语言PDF文档中日期的方法,具体实施步骤包括:基于反二进制化格式解码技术获取PDF文档的结构化信息;利用PDF特征分析技术将此部分信息中的文本编码分析并解析成可辨认文本串。然后,训练基于深度学习的命名实体识别模型,利用命名实体识别模型和正则表达式匹配技术获取多语言环境下日期信息序列。最后,获取待处理PDF文档进行处理与标注获得的PDF文档中时间信息与时间序列的对应关系的特征数据库,获取所需日期信息。该技术与现有技术相比能处理无固定格式文档或格式复杂多变文档、较低图片式文档,和含有多种语言的PDF文档。
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