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公开(公告)号：CN118748648A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411017302.X
申请日：2024-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于网络能量均衡技术领域，具体涉及一种针对AOMDV多径场景下的Ad hoc网络能量负载均衡方法，所述方法包括以下内容：S1：采用不同路径的选择方式；通过发包数描述节点能量，发送1比特数据所需的能量远大于处理1比特所需能量，节点发送一个数据包所需的能量与接收一个数据包所需能量之比为1:0.8；S2：基于多路径采取轮询机制；通过不改变原有的AOMDV路由方式，而采用修改路径的相关信息，在每条路径上添加使用时间；对路径的轮询调用基于定时器，调用过的路径处于失效状态，在后续的数据传输过程中不再使用。本发明能够同时考虑多径的资源分配以及多径情况下最小跳数和能量均衡两种路由选择标准，以保护关键节点，延长网络的生存期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119717544A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510217096.5
申请日：2025-02-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂运行控制技术领域，特别涉及一种虚拟电厂的动态自编程运行控制方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取目标虚拟电厂运行过程中的典型变化需求，以编写云侧大语言模型的系统提示词；将典型变化需求输入云侧大语言模型中，以构造虚拟电厂运行控制的自编程微调数据集；利用自编程微调数据集对预先构建的端侧大语言模型进行监督微调，以得到微调后的端侧大语言模型；将目标自然语言变化需求输入至微调后的端侧大语言模型中，以生成虚拟电厂运行控制的优化代码，并对优化代码进行动态编程与自校正。由此，解决了现有优化控制方法难以适应虚拟电厂运行过程中出现的拓扑结构变化和灵活性资源参数变化等问题。
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公开(公告)号：CN119675722A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411844801.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/04 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于数据传输技术领域，具体涉及一种IRS辅助的WPCN物理层安全近场波束成形方法，所述方法包括以下步骤：S1：创建基于IRS辅助的近场WPCN物理层安全系统架构；创建安装系统架构的局部步骤如下：S11：在无线供能通信系统中部署PS以及AP与无线设备之间的能量传输和信息传输过程；系统由一个N根天线的PS、一个单天线的合法通信设备、一个单天线的AP、一个单天线窃听者和一个配置有M＝Mx×Mz个反射单元的IRS组成；S2：对近场信道模型与远场信道模型进行定义；S3：进行下行能量传输与上行信息传输；S4：对S3中下行能量传输与上行信息传输进行优化。本发明能够利用IRS辅助通信系统，使用近场模型对信道进行建模，提高了系统整体的保密速率。
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公开(公告)号：CN118466257B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410942561.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及实时安全控制技术领域，特别涉及一种基于数据‑知识互补决策和自动切换的调控方法及装置，其中，方法包括：初始化数据决策模型、专家知识优化决策模型、模型切换控制器、预先搭建的仿真环境；获取历史动作指令和关键安全指标，以训练模型切换控制器；获取当前状态空间输入数据决策模型中，以生成动作指令；利用训练后的模型切换控制器判断动作指令是否满足预设阈值，若不满足，则利用专家知识优化决策模型生成安全可行指令，反之执行动作指令；利用动作或安全可行指令调控仿真环境，以更新数据决策模型，迭代前述更新过程直至满足预设要求，完成了安全实时控制。由此，解决了现有实时控制方法生成的控制指令存在安全风险等问题。
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公开(公告)号：CN118466257A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942561.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及实时安全控制技术领域，特别涉及一种基于数据‑知识互补决策和自动切换的调控方法及装置，其中，方法包括：初始化数据决策模型、专家知识优化决策模型、模型切换控制器、预先搭建的仿真环境；获取历史动作指令和关键安全指标，以训练模型切换控制器；获取当前状态空间输入数据决策模型中，以生成动作指令；利用训练后的模型切换控制器判断动作指令是否满足预设阈值，若不满足，则利用专家知识优化决策模型生成安全可行指令，反之执行动作指令；利用动作或安全可行指令调控仿真环境，以更新数据决策模型，迭代前述更新过程直至满足预设要求，完成了安全实时控制。由此，解决了现有实时控制方法生成的控制指令存在安全风险等问题。
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公开(公告)号：CN118250779A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410431916.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于无线网络通信技术领域，具体涉及一种异构蜂窝网络中基于用户流量和SINR的基站休眠方法，包括以下步骤：步骤一：构建一个由MaBS和MiBS组成的双层HeCN作为仿真场景；步骤二：搭建神经网络模型，利用历史流量数据对该模型进行训练，并通过该模型预测各用户在未来一段时间内的流量需求；步骤三：计算网络中所有活动MiBS的带宽利用率，并按照带宽利用率进行排序；步骤四：依次判断各活动MiBS是否可切换到休眠模式；步骤五：将原本与被休眠的MiBS相关联的用户重新分配给其它活动基站。本发明能够搭建神经网络模型，结合MBUPS策略，有效降低网络的总能耗，同时减少系统的用户损失。
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