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公开(公告)号:CN118250779A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410431916.6
申请日:2024-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于无线网络通信技术领域,具体涉及一种异构蜂窝网络中基于用户流量和SINR的基站休眠方法,包括以下步骤:步骤一:构建一个由MaBS和MiBS组成的双层HeCN作为仿真场景;步骤二:搭建神经网络模型,利用历史流量数据对该模型进行训练,并通过该模型预测各用户在未来一段时间内的流量需求;步骤三:计算网络中所有活动MiBS的带宽利用率,并按照带宽利用率进行排序;步骤四:依次判断各活动MiBS是否可切换到休眠模式;步骤五:将原本与被休眠的MiBS相关联的用户重新分配给其它活动基站。本发明能够搭建神经网络模型,结合MBUPS策略,有效降低网络的总能耗,同时减少系统的用户损失。