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公开(公告)号：CN117580029A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311509463.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于ISAC系统的物理层安全‑隐蔽通信联合优化方法。步骤1：初始化通信参数；步骤2：基于步骤1的通信参数，建立通信优化问题的数学模型；步骤3：在第n次迭代中固定波束赋形矢量求解步骤2提出的数学模型；步骤4：更新波束赋形矢量；步骤5：若连续凸近似算法迭代次数索引满足n≥NA，则算法结束，输出波束赋形矢量，否则重复步骤3‑5。本发明提升ISAC系统中下行通信的安全通信速率同时降低非法用户对指定链路通信行为的检测概率。
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公开(公告)号：CN118157746A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410358289.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 空天地一体化网络中基于上下文感知的服务链嵌入方法，本发明涉及一种服务链的嵌入方法，本发明包括如下步骤：1、构建空天地一体化网络的SFC嵌入描述模型以及分析动态资源约束条件；2、将SFC嵌入模型转化为MDP过程并带入深度强化学习模型；3、在深度强化学习框架中构建图神经网络与上下文感知机制；4、对该深度强化学习模型进行训练并测试嵌入效果；5、重复步骤2‑4，直到所有的SFC嵌入完成。本发明使用基于图神经网络和上下文感知的深度强化学习技术可以实现SFC部署策略的在线更新，从而适应空天地一体化网络的高动态特性。本发明属于通信技术领域。
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公开(公告)号：CN117354112A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311426047.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于无线电技术领域，具体的说是一种面向多波束星局部低复杂度预编码方法及系统，包括以下步骤：S1：卫星控制中心会首先分析某一时隙内的地面用户位置和信道信息。用户‑kl和N个波束之间的信道增益为其中 n∈N为；我们提出了一种基于加权MMSE的交替优化算法，通过RSMA技术接收端检测算法采用一层连续干扰消除算法，系统复杂度随着终端数量增加而线性增加，检测算法复杂度明显低于其他非正交接入技术，因此，本发明算法在提升系统的频谱效率和接入密度的同时，具有较低的复杂度，能够很好的平衡系统复杂度和加权和速率性能。
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公开(公告)号：CN119300016A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411331446.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/03 , H04B7/0426
Abstract: 本发明涉及IRS辅助的无线供能通信系统物理层安全鲁棒传输方案，属于无线通讯技术领域。包括以下步骤：步骤一：基于IRS辅助的WPCN安全通信鲁棒优化系统架构的建立；步骤二：优化HAP与用户之间能量和信息的传输，包括以下步骤：HAP与用户之间能量和信息的传输；优化方法。本发明提供的WPCN安全通信系统，利用IRS辅助通信系统，并且进行鲁棒性设计，从而提高了系统的保密速率；本发明的信息传输方式中，利用了物理层安全中的波束赋形技术，增大了合法用户与窃听用户的信息传输速率差距，进一步保证了用户传输信息的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117172281A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311002676.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于通信的复数神经网络的设计方法。所述设计方法包括通信的复数神经通信的复数神经网络结构设计、复数损失函数、梯度计算方法以及参数更新方法，所述通信的复数神经通信的复数神经网络结构设计为使用线性层，所述线性层为单注意力层。本发明用以实现实现更好地提取序列中的传输信息、信道、调制等特征。
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公开(公告)号：CN119675722A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411844801.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/04 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于数据传输技术领域，具体涉及一种IRS辅助的WPCN物理层安全近场波束成形方法，所述方法包括以下步骤：S1：创建基于IRS辅助的近场WPCN物理层安全系统架构；创建安装系统架构的局部步骤如下：S11：在无线供能通信系统中部署PS以及AP与无线设备之间的能量传输和信息传输过程；系统由一个N根天线的PS、一个单天线的合法通信设备、一个单天线的AP、一个单天线窃听者和一个配置有M＝Mx×Mz个反射单元的IRS组成；S2：对近场信道模型与远场信道模型进行定义；S3：进行下行能量传输与上行信息传输；S4：对S3中下行能量传输与上行信息传输进行优化。本发明能够利用IRS辅助通信系统，使用近场模型对信道进行建模，提高了系统整体的保密速率。
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公开(公告)号：CN118474759A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410407234.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种动态网络场景服务功能链嵌入和迁移仿真模型，它涉及一种场景服务功能链嵌入和迁移仿真模型。本发明为了解决现有SFC仿真工具对动态网络环境支持不足，算法的迭代和优化变得复杂和低效，从而增加了研究和开发的成本和时间的问题。本发明的步骤包括步骤1、建立无人机基底网络模型；步骤2、建立业务功能链模型；步骤3、建立业务功能链嵌入模型；步骤4、建立业务功能链延时模型；步骤5、建立业务功能链收益模型；步骤6、建立功能链嵌入和迁移仿真模型。本发明属于网络通信技术领域。
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公开(公告)号：CN117294560A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311002606.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出一种基于注意力生成式卷积模型的信道均衡方法，本发明提出了根据注意力生成卷积核的方法，能够根据信息序列的注意力评分生成匹配的卷积核，从而自适应地进行信道均衡、特征提取。实际使用中，不需要导频序列，提高了频谱效率。本发明引入了门控单元，使得网络结构能判断信道特征从而自动选择是否需要均衡器处理，使得网络能对高斯信道的数据做特殊处理。能够更好地对高斯信道进行处理。同时起到了残差连接的效果，使得网络能够训练的更深。所述方法能够从序列中计算出信道信息并得到用于信道均衡的卷积核，并对输入序列进行信道均衡。
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