高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法及装置

    公开(公告)号:CN117370153A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311184388.0

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法及装置,本方法首先采集飞机任务传感器数据,对采集的数据进行融合,得到多过程域融合数据;根据多过程域融合数据的特征数量判断融合数据的维度,基于融合数据维度选择数据评估模型,将融合后的数据送入评估模型中,最终得到评估结果;若多过程域数据融合后的特征数量较大,选择基于核函数统计的高维测试数据模型作为评估模型;若多过程域数据融合后的特征数量较小,选择基于高斯过程的低维测试数据模型作为评估模型。本发明可以兼顾模型的轻量化要求与数据监测的精度要求,通过数据维度自适应地选择监测模型,大大改善了飞机任务传感器地面测试评估合格判定的准确率。

    一种面向多任务场景的机载异构融合智能计算装置和计算任务智能分配方法

    公开(公告)号:CN118467120A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410520246.5

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 一种面向多任务场景的机载异构融合智能计算装置和计算任务智能分配方法,涉及无人飞行器多任务场景下的边缘智能计算领域。所述装置由异构计算单元和智能处理单元组成,由智能处理单元控制多种异构计算单元,协同完成多个机载计算任务,解决了现有异构计算平台性能的侧重单一,无法同时承载多场景机载计算任务的差异化计算需求的问题。同时,基于此装置设计了一种基于SVM的任务分配方法,用于生成不同计算任务在多异构计算单元之间的任务分配策略。根据机载计算任务的相关参数属性自动选择执行此任务所需时间最短的异构计算单元,为多异构计算单元的智能化任务分配问题建立一种模型化的解决框架,降低了差异化计算任务分配策略对专家知识的依赖。

    一种面向机载智能目标识别模型的场景优化生成与测试装置

    公开(公告)号:CN118394639A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410504929.1

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 一种面向机载智能目标识别模型的场景优化生成与测试装置,涉及测试评估技术领域,解决现有针对机载目标识别算法失效场景的测评存在验证不充分、结果不可靠和算法模型测评效率难保证的问题。分别通过场景参数定义单元确定场景参数和参数配置与场景生成单元生成场景图像;通过场景采集单元采集场景图像;机载目标识别测试单元对场景图像进行识别并计算本次检测的不可靠度;通过边界场景参数优化搜索单元根据基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的场景生成参数采样方法判断是否需要进行状态转移,直至状态转移后达到平稳分布,得出机载目标识别算法失效场景集合;本发明适用于对机载智能目标识别模型进行测试评估,探测导致模型性能退化或失效的边界场景。

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