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公开(公告)号:CN107056304A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710261290.9
申请日:2017-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: C04B35/58071 , C04B35/64 , C04B2235/3843 , C04B2235/3856 , C04B2235/404 , C04B2235/668 , C04B2235/77 , C04B2235/96
Abstract: 本发明公开一种TiB2基陶瓷复合材料及其制备方法,涉及陶瓷复合材料及其制备方法,产品由TiB2基陶瓷复合材料TiB2和TiC中加入Ti粉体按百分比混合,置于球磨机球墨处理后得到混合粉体,进行无压烧结后制备出TiB2‑TiC1‑x陶瓷复合材料。本发明要解决现有的Ni,Co等低熔点金属作为粘结相降低烧结温度,会带来的烧结过程中陶瓷晶粒异常长大,降低力学性能以及降低复合材料的热稳定性和红硬性。
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公开(公告)号:CN117995321A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410051060.X
申请日:2024-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种人工蜂群优化机器学习方法设计的马氏体时效钢及方法,步骤如下:数据收集、多尺度数据融合、人工蜂群优化机器学习模型建立、PSO粒子群算法反向寻优、筛选成分工艺进行实验验证,该方法设计的马氏体时效钢屈服强度为800~2800MPa,抗拉强度为900~2900MPa,伸长率为16%以下,面缩率为80%以下,硬度为30~60Hv。本发明主要解决了目前国内外超高强马氏体时效钢的强韧化设计周期长、成本高、目标性能难以兼顾的问题,基于热力学、第一性原理计算和机器学习的整合设计方法则能够大大减小试验次数和时间,对材料的屈服强度、抗拉强度、面缩率、伸长率及硬度进行了全方位预测,能够有效提高生产效率和产品性能。
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公开(公告)号:CN107056314A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710261868.0
申请日:2017-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: C04B35/58071 , C04B35/78 , C04B2235/3817 , C04B2235/3839 , C04B2235/3847 , C04B2235/668 , C04B2235/96
Abstract: 本发明公开一种多元碳化物固溶体增韧TiB2陶瓷及其制备方法,按以下步骤进行:第一步,将原料TiO2粉,WO3粉与钒,铬,锆,铌,钼,铪,钽元素中最多四种不同元素的氧化物粉末,不同比例混合;第二步,研磨机研磨所述混合物粉末;第三步,将所得研磨后粉体进行碳热还原\固溶处理得到多元碳化物固溶体粉末;第四步,将所述制备多元碳化物固溶体粉末和TiB2粉末混合,烘干,过筛,得到混合粉末;第五步,将所述混合粉末进行烧结得到多元碳化物固溶体增韧TiB2陶瓷。制备得出的多元碳化物固溶体增韧TiB2陶瓷复合材料其断裂韧性很高,并且具有优良的抗热震性和高温力学性能,在高温下的摩擦磨损性能良好。
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