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公开(公告)号:CN119941541A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510415259.0
申请日:2025-04-03
Applicant: 同济大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端敏感度分析的单片计算成像边缘重建方法,涉及计算成像技术领域。该方法包括:对预训练深度学习模型在边缘进行性能评估,并替换或去除硬件支持不佳或耗时过大的算子;分析深度学习模型的剪枝敏感度和量化敏感度;基于得到的剪枝敏感度和量化敏感度分析结果,对深度学习模型进行剪枝和量化;测试经过敏感度剪枝和量化的模型图像重建的性能和速度能否满足实际应用需求;重复上述步骤,直到图像重建的性能和速度满足预设的设计要求。本发明提出的一种基于端到端敏感度分析的单片计算成像边缘重建方法,在保持模型性能的同时,能有效平衡重建质量与计算效率,大幅提升在边缘平台上的推理速度。
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公开(公告)号:CN119209015A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411261765.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层膜的能量流调控薄膜结构,包括由下至上设置的基板、多层膜和超表面,所述多层膜包括高反膜,所述超表面包括超单元结构,所述多层膜还包括非周期膜,所述非周期膜分别与高反膜和超表面连接;通过调整非周期膜层的厚度实现更宽范围内的能量流调控。与现有技术相比,本发明通过设置非周期膜层,可以实现更宽和更强的能量流调控;在超表面设计上具有更大的自由度,减小了设计难度;解决了Littrow入射角度下多层膜宽带调控能力弱的问题;使用更多的超单元结构,增强了整个超表面的横向能量流传递能力;在中红外宽带范围内的激光波长可以实现99%以上的宽带Littrow反射效率。
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公开(公告)号:CN119984506A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510459386.0
申请日:2025-04-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明具体公开了一种软硬联合优化的片上光谱成像系统集成误差抑制方法,涉及光谱成像技术领域。该误差抑制方法包括:S1、设计编码滤光片的内圈正方形单元结构,使其与探测器像元一一对应,并通过半导体工艺制备滤光片;S2、通过端到端深度学习框架联合优化滤光片结构参数与光谱重构模型,抑制配准误差;S3、采用模拟退火算法优化滤光片排列模式,最小化相邻滤光片光谱差异。本发明提出的一种软硬联合优化的片上光谱成像系统集成误差抑制方法在保证系统紧凑集成的同时,显著降低了配准误差对光谱成像系统的影响,为片上计算光谱成像的高精度应用提供了一种全新的解决方案。
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公开(公告)号:CN119784614A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411580103.X
申请日:2024-11-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06T5/60 , G02B17/06 , H04N23/55 , H04N23/54 , H04N23/95 , G06T5/20 , G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算成像驱动加工简化的反射式光学系统,包括反射式光学系统、探测器和图像重建系统,反射式光学系统包括第一自由曲面反射镜、第二偶次非球面反射镜和第三自由曲面反射镜,探测器与反射式光学系统的焦平面重合,图像重建系统包括NPU图像数据处理器,该NPU图像数据处理器运行有图像复原算法模型;入射光依次经过第一自由曲面反射镜、第二偶次非球面反射镜和第三自由曲面反射镜聚焦后入射到探测器上,通过探测器将探测结果传输到图像重建系统中进行处理,输出接近衍射极限像质的图像。与现有技术相比,本发明能够将光学系统加工要求降低至少一个数量级,且具有接近衍射极限像质的成像质量。
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公开(公告)号:CN119937159A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510422262.5
申请日:2025-04-07
Applicant: 同济大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明属于计算光学成像技术领域,公开了基于光学传递函数一致性约束的简单光学系统设计方法,包括以下步骤:首先设计简单透镜初始结构,具体包括:计算透镜子孔径口径,计算透镜子孔径位置,设置透镜子孔径多重结构,设置用于优化的评价函数;其次控制简单透镜光学传递函数的一致性,具体包括:保持上述的评价函数,计算平均光学传递函数,计算光学传递函数一致性,增加用于优化的评价函数。本发明采用上述基于光学传递函数一致性约束的简单光学系统设计方法,实现对基于计算光学的单片计算红外系统开展优化设计,有效控制光学传递函数的一致性,对单片计算光学系统的实时成像具有重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN119359596A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411357926.6
申请日:2024-09-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于复原图像性能的计算成像系统公差分析方法,包括:构建通用光学元件加工误差模型;基于给定的加工面形误差的均方根值,确定误差模型的参数边界,生成加工误差参数,并导入光学设计软件中进行光线追踪,获取系统各个视场波像差,以得到各视场点扩散函数,并叠加噪声图像,获得退化图像,从而构建复原图像,评估系统各视场MTF值,以各个光学元件的加工公差极限;将各个光学元件的加工公差极限乘以比例系数Ra,循环执行上述步骤,并逐渐增加比例系数,直至得到系统各个光学元件加工误差边界。与现有技术相比,本发明能够实现计算成像系统的公差分析,确定光学元件加工公差边界,对系统中光学元件的加工具有重要指导意义。
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公开(公告)号:CN118710505A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410851981.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/60 , G06T7/60 , G06T7/66 , G06T11/20 , G06T11/40 , G06T3/14 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于退化标定的成像方法,包括:获取不同周期和旋转角的棋盘格靶标,并采用成像系统进行图像采集和处理,生成用于标定网络训练的数据集;构建图像退化标定深度线性网络和损失函数;采用生成的数据集对图像退化标定深度线性网络进行训练,获取不同视场的点扩散函数;基于获取的点扩散函数,通过成像模型构建用于图像复原网络训练的数据集,并输入图像复原网络进行训练采集真实场景的图像以测试图像复原网络的复原效果;重复上述步骤,直至图像复原网络输出的复原图像质量满足预设的设计要求。与现有技术相比,本发明可以由退化图像生成清晰图像,实现图像退化程度较高的成像系统的标定。
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