-
公开(公告)号：CN108230615B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810048869.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 同济大学
IPC: G08B21/02 , G08G1/0967
Abstract: 本发明涉及一种基于涵洞水位安全的车路协同预警系统及方法，该系统包括：车辆检测与信息获取模块：检测车辆触发进行水位检测，同时获取车辆信息；车型获取模块：根据车辆信息匹配车型；水位检测模块：获取实时水位信息；安全监测模块：根据实时水位信息确定当前车辆是否能安全通过得到安全通行决策信息；车路协同模块：将安全通行决策信息传输给车辆完成协同预警。与现有技术相比，本发明可以有效避免发生由于涵洞积水而发生故障导致的车辆安全事故，保障通行者的安全。
-
公开(公告)号：CN113887617B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111156766.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据的市域内部铁路出行轨迹识别方法，该方法包括以下步骤：S1、对基站数据进行预处理，根据地图数据选择车站覆盖范围内的基站，计算邻近铁路的基站投影在铁路线路上的里程坐标，进而生成线路区段序列；S2、对手机信令数据进行预处理，根据缺失间隔阈值和市内城际出行时间阈值划分用户进出城市的行程片段，并对其进行基站匹配，得到匹配基站位置信息；S3、根据基站位置信息进行铁路位置信息分类；S4、对不同铁路位置信息的数据进行轨迹识别，并输出用户铁路出行的车站位置信息，与现有技术相比，本发明具有有效解决车站数据缺失情况下的市域内部多车站识别问题、排除非铁路出行等异常情况以及提高识别率等优点。
-
公开(公告)号：CN107170233B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710262143.3
申请日：2017-04-20
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于矩阵分解的典型日交通需求OD矩阵获取方法，包括以下步骤：1)将日期为i的OD矩阵为Di展开为行向量di，并将多天的OD矩阵展开得到行向量按时间堆叠成为时间×OD对的矩阵M，日期为i的OD行向量di对应矩阵M的第i行；2)采用奇异值分解方法将矩阵M分解为三个子矩阵的乘积；3)根据规律性和爆发性指标对OD分布进行分类；4)将各类别的OD分布进行重组，得到典型日交通需求OD矩阵。与现有技术相比，本发明具有可以识别交通需求OD矩阵的结构特征和提取典型日OD矩阵、为交通需求分析和预测以及突发事件影响分析提供依据等优点。
-
公开(公告)号：CN113887617A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111156766.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据的市域内部铁路出行轨迹识别方法，该方法包括以下步骤：S1、对基站数据进行预处理，根据地图数据选择车站覆盖范围内的基站，计算邻近铁路的基站投影在铁路线路上的里程坐标，进而生成线路区段序列；S2、对手机信令数据进行预处理，根据缺失间隔阈值和市内城际出行时间阈值划分用户进出城市的行程片段，并对其进行基站匹配，得到匹配基站位置信息；S3、根据基站位置信息进行铁路位置信息分类；S4、对不同铁路位置信息的数据进行轨迹识别，并输出用户铁路出行的车站位置信息，与现有技术相比，本发明具有有效解决车站数据缺失情况下的市域内部多车站识别问题、排除非铁路出行等异常情况以及提高识别率等优点。
-
公开(公告)号：CN107170233A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710262143.3
申请日：2017-04-20
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于矩阵分解的典型日交通需求OD矩阵获取方法，包括以下步骤：1)将日期为i的OD矩阵为Di展开为行向量di，并将多天的OD矩阵展开得到行向量按时间堆叠成为时间×OD对的矩阵M，日期为i的OD行向量di对应矩阵M的第i行；2)采用奇异值分解方法将矩阵M分解为三个子矩阵的乘积；3)根据规律性和爆发性指标对OD分布进行分类；4)将各类别的OD分布进行重组，得到典型日交通需求OD矩阵。与现有技术相比，本发明具有可以识别交通需求OD矩阵的结构特征和提取典型日OD矩阵、为交通需求分析和预测以及突发事件影响分析提供依据等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103680150B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310633349.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线圈检测的交通事件影响范围及持续时间确定方法，交通事件发生时，线圈每隔预定时间间隔采集一次交通流量和地点平均车速数据，对路段排队长度进行更新；当路段排队长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道排队长度进行更新；交通事件结束时，对路段消散长度和各进口道排队长度进行更新；当路段消散长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道消散长度和排队长度进行更新；当各进口道消散长度均大于对应的排队长度时，交通事件完全结束，确定事件影响范围和持续时间。与现有技术相比，本发明利用线圈对交通事件发展进行实时观测，准确估计交通事件的影响范围和影响时间，为交通控制与管理提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN103680150A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310633349.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线圈检测的交通事件影响范围及持续时间确定方法，交通事件发生时，线圈每隔预定时间间隔采集一次交通流量和地点平均车速数据，对路段排队长度进行更新；当路段排队长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道排队长度进行更新；交通事件结束时，对路段消散长度和各进口道排队长度进行更新；当路段消散长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道消散长度和排队长度进行更新；当各进口道消散长度均大于对应的排队长度时，交通事件完全结束，确定事件影响范围和持续时间。与现有技术相比，本发明利用线圈对交通事件发展进行实时观测，准确估计交通事件的影响范围和影响时间，为交通控制与管理提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN102333274A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010224667.1
申请日：2010-07-12
Applicant: 同济大学
IPC: H04W4/02
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信号数据处理通勤信息的方法及装置，该方法包括以下步骤：1)提取个人出行轨迹链信息；2)筛选轨迹链信息；3)进行家所在地的判断，若判断为是则进行步骤4)，否则返回步骤2)；4)进行工作所在地的判断，若判断为是则进行步骤5)，否则返回步骤2)；5)整理信息并得到手机用户通勤出发地和目的地的矩阵、产生量、吸引量；6)扩大样本，得到一定区域范围的人员通勤出发地和目的地的矩阵；该装置包括处理器、存储器、电源、键盘、显示器。与现有技术相比，本发明具有可以实现对城市人员的通勤出发地和目的地进行连续的观测，解决了居民出行调查时效性和样本量不足的问题等优点。
-
公开(公告)号：CN108230615A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810048869.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 同济大学
IPC: G08B21/02 , G08G1/0967
Abstract: 本发明涉及一种基于涵洞水位安全的车路协同预警系统及方法，该系统包括：车辆检测与信息获取模块：检测车辆触发进行水位检测，同时获取车辆信息；车型获取模块：根据车辆信息匹配车型；水位检测模块：获取实时水位信息；安全监测模块：根据实时水位信息确定当前车辆是否能安全通过得到安全通行决策信息；车路协同模块：将安全通行决策信息传输给车辆完成协同预警。与现有技术相比，本发明可以有效避免发生由于涵洞积水而发生故障导致的车辆安全事故，保障通行者的安全。
-
公开(公告)号：CN106355541A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610785294.2
申请日：2016-08-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种打车难易度识别方法，包括步骤：S1：获取各区域一天中各时间段的出租车运营状态数据，其中，运营状态数据包括该时段内以空车状态进入该区域的车辆数、在该区域下客的出租车数和在该区域内上客的出租车数；S2：计算各区域一天中各时间段的打车难易度值：S3：将打车难易度值离散化为打车难易度状态指标Sij；S4：根据各区域在较长一段时期内(1个月以上)的打车难易度状态指标确定常发性打车难区域。与现有技术相比，本发明可以根据实时出租车GPS数据，实时识别打车难区域，为出租车调度提供基础；也可根据历史数据，识别经常性打车难区域，为合理调配出租车运力、设置出租车扬招站提供依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.014 seconds)
