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公开(公告)号：CN106355541A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610785294.2
申请日：2016-08-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种打车难易度识别方法，包括步骤：S1：获取各区域一天中各时间段的出租车运营状态数据，其中，运营状态数据包括该时段内以空车状态进入该区域的车辆数、在该区域下客的出租车数和在该区域内上客的出租车数；S2：计算各区域一天中各时间段的打车难易度值：S3：将打车难易度值离散化为打车难易度状态指标Sij；S4：根据各区域在较长一段时期内(1个月以上)的打车难易度状态指标确定常发性打车难区域。与现有技术相比，本发明可以根据实时出租车GPS数据，实时识别打车难区域，为出租车调度提供基础；也可根据历史数据，识别经常性打车难区域，为合理调配出租车运力、设置出租车扬招站提供依据。
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公开(公告)号：CN103680150B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310633349.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线圈检测的交通事件影响范围及持续时间确定方法，交通事件发生时，线圈每隔预定时间间隔采集一次交通流量和地点平均车速数据，对路段排队长度进行更新；当路段排队长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道排队长度进行更新；交通事件结束时，对路段消散长度和各进口道排队长度进行更新；当路段消散长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道消散长度和排队长度进行更新；当各进口道消散长度均大于对应的排队长度时，交通事件完全结束，确定事件影响范围和持续时间。与现有技术相比，本发明利用线圈对交通事件发展进行实时观测，准确估计交通事件的影响范围和影响时间，为交通控制与管理提供决策依据。
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公开(公告)号：CN103680150A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310633349.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线圈检测的交通事件影响范围及持续时间确定方法，交通事件发生时，线圈每隔预定时间间隔采集一次交通流量和地点平均车速数据，对路段排队长度进行更新；当路段排队长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道排队长度进行更新；交通事件结束时，对路段消散长度和各进口道排队长度进行更新；当路段消散长度大于交通事件发生点到交叉口的距离时，对各进口道消散长度和排队长度进行更新；当各进口道消散长度均大于对应的排队长度时，交通事件完全结束，确定事件影响范围和持续时间。与现有技术相比，本发明利用线圈对交通事件发展进行实时观测，准确估计交通事件的影响范围和影响时间，为交通控制与管理提供决策依据。
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