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公开(公告)号：CN118013622A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410141555.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 广州市市政集团有限公司 , 同济大学
IPC: G06F30/13 , E21D9/06 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种基于卡机风险预测的TBM/盾构机盾体设计优化方法包括下列步骤：步骤1：获取围岩地质条件和盾体材料参数；步骤2：TBM/盾构机法掘进隧道，获得U（t，P）；步骤3：Ueq △r成立时，计算Pi；不成立时，无卡机风险。步骤5：当Pi FI成立时，卡机，判断卡机等级，若轻微卡机，调整掘进参数，返回步骤2，若卡机或严重卡机，调整盾体设计参数，返回步骤1；不成立时，无卡机风险。本发明提高设计效率，降低卡机风险。
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公开(公告)号：CN114274800B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111676105.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种营运电动汽车群体聚合充电行为预测方法，包括：获取多个营运电动汽车的车辆运行数据；调用充电概率预测模型，根据车辆运行数据生成各个营运电动汽车对应的充电概率；根据充电概率确定多个营运电动汽车中属于充电群体的车辆，以及充电群体的总充电功率；调用聚合优化模型，根据总充电功率以及预测的居民基础负荷对聚合优化模型求解，得到充电群体的预测总数。针对营运电动汽车的特殊性，根据营运电动汽车的充电概率从营运电动汽车中划分出充电群体，根据聚合优化模型求解适合调峰目标的分时调度充电群体结果，可以实现对营运电动汽车充电行为的预测。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN101591880B
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN200910053790.9
申请日：2009-06-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属交通工程特别是高速公路建设领域，具体涉及一种高速公路桥头跳车的变刚度地基处理系统。根据处理对象的不同以及对沉降控制标准，分别采用桩基础、长短组合刚性桩复合地基以及长板短桩联合堆载地基处理方式进行地基加固。对于桥台基础，适当降低其桩基础的竖向刚度，将桥梁本身的沉降控制在其允许的范围内；对于桥头路基则采用长短组合刚性桩复合地基处理技术，根据具体的工程要求和地质条件，刚性桩可以选择低强度混凝土桩、CFG桩或预应力管桩等；在离开桥台一定距离以后，则可采用长板短桩联合堆载地基处理方式进行地基加固，利用短桩(水泥土桩或低强度桩)来提高浅部地基的承载力和降低沉降量，而通过塑料排水板联合上部堆载系统加快桩底以下软土的排水固结过程，从而达到缩短施工工期，减小工后沉降或差异沉降的目的。
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公开(公告)号：CN114170426B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111310276.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/40 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感的稀有肿瘤类别小样本分类的方法。现有的小样本学习方法大都忽略了特征空间的特殊性与迁移性，本发明则重点关注于此，构建的特征存储与筛选模块让前一阶段预训练中的特征能被后一阶段的元学习充分利用。首先，构建一个传统的深度学习神经网络进行预训练，对类似任务的非稀有类别数据集进行学习，冻结预训练模型的参数并存储预训练样本中每个类别的特征原型以及特征方差。接下来，通过Transformer编码当前特征与上一阶段选择出来的类别原型之间的关系，进而生成基于当前特征的新特征用于小样本分类器的分类。并在元学习过程中引入了可学习的代价敏感函数，从而使网络对稀有类别的样本更加具有敏感性。
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公开(公告)号：CN118787752A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310393146.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 上海市东方医院(同济大学附属东方医院) , 中国科学院上海药物研究所
IPC: A61K45/06 , A61K38/05 , A61K31/4439 , A61K31/496 , A61K31/5377 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了药物组合物及其在制备治疗多发性骨髓瘤药物中的应用，所述药物组合物包含TRIP13抑制剂和EZH2抑制剂；或所述药物组合物包含TRIP13抑制剂和硼替佐米；或所述药物组合物包含EZH2抑制剂和硼替佐米；或所述药物组合物包含USP5抑制剂和硼替佐米。本发明的药物组合物能够有效治疗多发性骨髓瘤，尤其是治疗耐药性或复发难治性的多发性骨髓瘤，探究了TRIP13‑EZH2‑RHOB信号通路在提高多发性骨髓瘤干性和耐药中的重要作用，并表明靶向这一途径将成为多发性骨髓瘤的一种新的有效治疗策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116353393A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN114282821A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111612664.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种共享电动汽车的调度方法、系统及设备，在车辆调度区域当前需要触发车辆调度任务时，根据多个站点的当前站点状态，得到多个站点中的有桩站点、无桩有充电需求站点、可用车辆盈余站点及可用车辆不足站点；在满足车辆调度区域当前的取车需求、还车需求及车辆充电需求的约束条件下，规划出可用车辆盈余站点调往可用车辆不足站点的可用车辆数量，及无桩有充电需求站点调往有桩站点的待充电车辆数量；根据可用车辆数量和待充电车辆数量确定待调度的目标共享电动汽车及目标共享电动汽车的站点调度任务，以使目标共享电动汽车进入无人驾驶模式并自主完成站点调度任务。本申请具有调度成本低、调度效率高及调度效果好等优点。
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公开(公告)号：CN103362885A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310312150.1
申请日：2013-07-24
Applicant: 华电重工股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明属于液压调平技术领域，具体是一种多平台多缸协同自动调平方法。所采用的调平装置为：单个平台上安装4个倒置液压缸，液压缸支撑平衡梁，被调平对象通过铰接置于平衡梁之上；每个平台由一套控制系统控制调平，各平台控制系统之间通过总线进行数据的传递和共享；平台上安装双轴倾角传感器用于平台的自调平，被调平对象上按调平要求选择双轴或单轴倾角传感器用于实时检测被调平对象倾斜角度，每个调平油缸内安装磁致伸缩传感器用于检测油缸行程；调平方法分两个步骤，等等。解决大负载，大跨度的平台在水平移动或者水平旋转过程中由于地基或负载变化等原因引起的平台不平问题。
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公开(公告)号：CN101591880A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910053790.9
申请日：2009-06-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属交通工程特别是高速公路建设领域，具体涉及一种高速公路桥头跳车的变刚度地基处理系统。根据处理对象的不同以及对沉降控制标准，分别采用桩基础、长短组合刚性桩复合地基以及长板短桩联合堆载地基处理方式进行地基加固。对于桥台基础，适当降低其桩基础的竖向刚度，将桥梁本身的沉降控制在其允许的范围内；对于桥头路基则采用长短组合刚性桩复合地基处理技术，根据具体的工程要求和地质条件，刚性桩可以选择低强度混凝土桩、CFG桩或预应力管桩等；在离开桥台一定距离以后，则可采用长板短桩联合堆载地基处理方式进行地基加固，利用短桩(水泥土桩或低强度桩)来提高浅部地基的承载力和降低沉降量，而通过塑料排水板联合上部堆载系统加快桩底以下软土的排水固结过程，从而达到缩短施工工期，减小工后沉降或差异沉降的目的。
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公开(公告)号：CN119963038A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510043727.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 广州市市政集团有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , E21D9/06
Abstract: 一种基于大数据模型的软岩隧道TBM施工适宜性评价方法，包括下列步骤：步骤一：统计软岩隧道TBM施工案例，建立大模型数据库；步骤二：建立TBM掘进适宜性分级标准，包括：步骤21：进行大变形等级划分；步骤22：影响TBM掘进地质因素分析；步骤23：建立TBM掘进适宜性分级标准；步骤三：目标隧道TBM掘进适宜性评价，包括：步骤31：TBM掘进适宜性分级；步骤32：TBM不同等级适宜性得分赋值，定义软岩隧道TBM施工适宜性评价指标s；步骤33：计算TBM施工适宜性评价指标s，评估TBM施工适宜性；步骤34：输入大数据模型训练。本发明方法可以定性、定量的评价TBM的使用效果，以便可以提前做好施工准备和施工计划。
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