公开(公告)号：CN117523455A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311566376.4

申请日：2023-11-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  陈仕霖 ,  于美铭 ,  孙亚峰

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种高效且准确识别视频动作信息的方法，包括如下步骤：步骤一、采集视频数据并对其进行预处理，获得输入数据；步骤二、建立二维卷积神经网络，包括依次连接的六个阶段，第一阶段包括依次连接的卷积批池化层、最大化池化层和通道迁移层，第二阶段到第五阶段均为瓶颈层构成，且每个阶段的瓶颈层的具体数量为[3,4,6,3]，每个阶段的第一层瓶颈层为优化瓶颈层，其余瓶颈层均为原始瓶颈层，第六阶段包括依次连接的全局平均池化层和全连接层；步骤三、将输入数据输入所述二维卷积神经网络中，获得概率最大值对应的动作标签即为识别出的视频动作信息。本发明具有提高动作识别的准确性和识别效率的特点。

公开(公告)号：CN110768909B

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201911080818.8

申请日：2019-11-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘军 ,  于美铭 ,  王兴旺 ,  关雯雪 ,  张健瑀 ,  潘晓鹤 ,  崔军红

IPC: H04L12/751 ,  H04L12/721 ,  H04L29/08 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明提供一种水声通信网络中的路由方法及装置，汇聚节点广播控制包，控制包更新传感器节点的路由表信息，将源节点作为发送节点，向相邻的中间节点发送数据包，将接收数据包相邻的中间节点作为待选节点，并向发送节点反馈ACK确认包，发送节点利用ACK确认包计算距离和相对速度，基于距离和相对速度计算待选节点的转发能力值，确定目标中间节点，并将其作为发送节点，向相邻的中间节点发送数据包，返回执行将接收到数据包的相邻的中间节点作为待选节点这一步骤，直至中继节点，确定由源节点、中间节点和中继节点构成的路由路径。利用ACK确认包计算相邻节点的距离，实现不需要增加额外的节点来计算相邻节点的距离，达到降低成本的目的。

公开(公告)号：CN107506418B

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201710701338.3

申请日：2017-08-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 魏晓辉 ,  刘圆圆 ,  王兴旺 ,  徐海啸

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种在线流数据近似处理方法，包括以下步骤：对流数据进行数据学习，获得流数据基于二叉树的数据分布情况，根据数据分布情况，对流数据进行采样，得到采样数据，对采样数据进行计算，获得流数据的近似处理结果。对流数据基于二叉树结构进行数据学习，确定流数据的数据分布情况，根据数据分布情况对流数据进行采样，得到采样数据，根据采样数据计算流数据的近似处理结果。基于流数据进行学习所得到的数据分布情况进行采样，使得采样数据符合流数据的数据分布情况，对样本数据进行计算得到的流数据的近似处理结果同样符合流数据的数据分布情况，提高了近似处理的准确性。本发明还公开了一种在线流数据近似处理装置，具有相应技术效果。

公开(公告)号：CN104869541B

公开(公告)日：2018-02-27

申请号：CN201510319737.4

申请日：2015-06-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  魏晓辉

IPC: H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 本申请公开了一种室内定位追踪方法，包括：获取当前定位时刻下的WIFI指纹；计算当前定位时刻下用户的第一位置估计信息；采集当前目标移动时间段内的加速度信息和方向信息；计算当前定位时刻下用户的第二位置估计信息；将上述第一位置估计信息和第二位置估计信息分别乘以各自的权重系数后相加，得到当前定位时刻下用户的位置信息。可见，本申请通过对基于WIFI指纹得到的第一位置估计信息以及基于加速度信息和方向信息得到的第二位置估计信息分别施加不同的权重系数，相加后得到用户的位置信息，这样相当于利用加速度信息和方向信息对基于WIFI指纹得到的第一位置估计信息进行了校正处理，从而提高了最终得到的用户位置信息的精确度。

公开(公告)号：CN106789160A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611051368.6

申请日：2016-11-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  魏晓辉 ,  徐海啸 ,  高尚 ,  鲍欣妍 ,  许国威

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法，包括如下步骤：步骤一、使用静态方法对任意两个节点的链接概率进行评分；步骤二、使用时间序列的方法，获取最近不相连的任意两节点的链接出现概率；步骤三、对于使用静态方法计算出的链接出现概率序列p1，p2，…pk，计算其权值：W(i)＝α(pi‑pi‑1)+(1‑α)W(i‑1)i＝2…k；W(1)＝1，得到最终的链接出现的概率pk＝W(k)pk+1；步骤四、对步骤三中计算得到的结果进行排序，输出预测的链接。本发明提供的基于时间序列的复杂网络链接预测方法，通过加权算法，使预测结果更为精确。

公开(公告)号：CN116912614A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310542307.3

申请日：2023-05-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  孙亚峰 ,  陈心悦 ,  徐海啸

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种用于图像快速识别且基于蒸馏数据集的进化剪枝方法，总体上遵循“评估策略筛选‑进化搜索‑性能恢复”的流程。首先，评估策略筛选阶段使用数据集蒸馏方法得到蒸馏数据集，并验证蒸馏数据集在模型评估中的效果，确定蒸馏数据集模型评估方式；然后，进化搜索阶段编码卷积层的过滤器数量，结合约束处理方法，使用进化算法搜索最优剪枝模型，模型评估使用蒸馏数据集和部分真实数据集，大幅降低模型评估的成本；最后，性能恢复阶段使用真实数据集从头训练剪枝模型，恢复进化搜索阶段得到的剪枝模型的精度并输出模型。本发明具有降低评估成本和缩减搜索空间的特点。

公开(公告)号：CN116503781A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310467549.0

申请日：2023-04-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  沈木子 ,  徐海啸 ,  于美铭

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/10 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多移动端‑边缘端协同推理的视频目标检测方法，包括：通过移动端设备采集视频，以视频中上一帧中检测目标边界框的尺寸，作为原始边界框尺寸；对原始边界框尺寸进行拓展，从视频帧中裁剪得到当前帧的第一目标边界拓展框；确定当前帧中出现的新目标区域，并对新目标区域的边界框尺寸进行拓展，通过裁剪得到当前帧的第二目标边界拓展框；以第一目标边界拓展框和第二目标边界拓展框的并集作为当前帧的任务集合；边缘服务器同时接收多个移动端设备发送的任务集合，将多个任务集合中包含的边界拓展框进行拼接，得到拼接图像；边缘服务器对拼接图像进行目标检测，将得到的检测结果映射回移动端视频当前帧的相应位置，发送给移动端。

公开(公告)号：CN105824919B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201610150429.8

申请日：2016-03-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  高尚 ,  魏晓辉

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种数据查询操作定价的动态调整方法及装置，包括：在检测到计算资源的已分配资源信息发生变化时，获取每种计算资源在不同时间段的已分配资源信息；获取每种计算资源的固定参数信息；所述固定参数信息包括每种计算资源在不同时间段的总资源信息、每种计算资源在不同时间段的最低价格信息和每种计算资源在不同时间段的最高价格信息；根据预定的计算资源定价调整规则、所述已分配资源信息和所述固定参数信息，对每种计算资源在不同时间段的定价信息进行调整。可见，在本实施例中考虑到计算资源的分配情况，根据每种资源在不同时间段的已分配资源信息，对数据查询操作定价动态调整，从而更合理的对数据查询操作定价。

公开(公告)号：CN105824919A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610150429.8

申请日：2016-03-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  高尚 ,  魏晓辉

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F16/903 ,  G06Q30/0278

Abstract: 本发明公开了一种数据查询操作定价的动态调整方法及装置，包括：在检测到计算资源的已分配资源信息发生变化时，获取每种计算资源在不同时间段的已分配资源信息；获取每种计算资源的固定参数信息；所述固定参数信息包括每种计算资源在不同时间段的总资源信息、每种计算资源在不同时间段的最低价格信息和每种计算资源在不同时间段的最高价格信息；根据预定的计算资源定价调整规则、所述已分配资源信息和所述固定参数信息，对每种计算资源在不同时间段的定价信息进行调整。可见，在本实施例中考虑到计算资源的分配情况，根据每种资源在不同时间段的已分配资源信息，对数据查询操作定价动态调整，从而更合理的对数据查询操作定价。

公开(公告)号：CN118714609A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410783021.9

申请日：2024-06-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  涂嘉童 ,  于美铭 ,  黄君洪

IPC: H04W28/02 ,  H04W28/04 ,  H04L27/26 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM信号分离的水下无冲突跨层MAC协议方法，包括如下过程：确定水下网络节点，同时所述节点获取其邻居节点的信息并进行存储；所述节点为其邻居节点分配发送的幅度调制系数，并将其进行广播；当所述节点向其邻居节点传输数据时，使用其邻居节点为它分配的幅度调制系数发送数据包，所述节点可以连续发送多个实值OFDM信号，并且第一个实值OFDM信号必须是规定的帧同步开始符；所述节点在其缓冲区检测数据包的到达，若接收节点检测到数据包的开始并该数据包是碰撞的，则进行碰撞恢复多节点的多个实值OFDM数据包。