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公开(公告)号：CN116503781A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310467549.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/10 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多移动端‑边缘端协同推理的视频目标检测方法，包括：通过移动端设备采集视频，以视频中上一帧中检测目标边界框的尺寸，作为原始边界框尺寸；对原始边界框尺寸进行拓展，从视频帧中裁剪得到当前帧的第一目标边界拓展框；确定当前帧中出现的新目标区域，并对新目标区域的边界框尺寸进行拓展，通过裁剪得到当前帧的第二目标边界拓展框；以第一目标边界拓展框和第二目标边界拓展框的并集作为当前帧的任务集合；边缘服务器同时接收多个移动端设备发送的任务集合，将多个任务集合中包含的边界拓展框进行拼接，得到拼接图像；边缘服务器对拼接图像进行目标检测，将得到的检测结果映射回移动端视频当前帧的相应位置，发送给移动端。
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公开(公告)号：CN110545546B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910926664.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供一种水下网络节点的部署方法，包括：将交界面划分成不同等级的逻辑区域；在所述逻辑区域中确定候选节点的位置；调节所述候选节点的位置密度，得到满足预设位置密度的部署节点；根据所述部署节点的位置部署网络节点。本申请利用几何算法对交界面划分逻辑区域并确定候选节点的位置坐标；将交界面的关键节点部署问题转化为近似问题设备选址问题FLP，最终候选节点的部署位置。本申请还提供一种水下网络节点的部署系统、计算机可读存储介质和终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110545546A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910926664.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供一种水下网络节点的部署方法，包括：将交界面划分成不同等级的逻辑区域；在所述逻辑区域中确定候选节点的位置；调节所述候选节点的位置密度，得到满足预设位置密度的部署节点；根据所述部署节点的位置部署网络节点。本申请利用几何算法对交界面划分逻辑区域并确定候选节点的位置坐标；将交界面的关键节点部署问题转化为近似问题设备选址问题FLP，最终候选节点的部署位置。本申请还提供一种水下网络节点的部署系统、计算机可读存储介质和终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN118714609A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410783021.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM信号分离的水下无冲突跨层MAC协议方法，包括如下过程：确定水下网络节点，同时所述节点获取其邻居节点的信息并进行存储；所述节点为其邻居节点分配发送的幅度调制系数，并将其进行广播；当所述节点向其邻居节点传输数据时，使用其邻居节点为它分配的幅度调制系数发送数据包，所述节点可以连续发送多个实值OFDM信号，并且第一个实值OFDM信号必须是规定的帧同步开始符；所述节点在其缓冲区检测数据包的到达，若接收节点检测到数据包的开始并该数据包是碰撞的，则进行碰撞恢复多节点的多个实值OFDM数据包。
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公开(公告)号：CN112291729A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011185898.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种低延迟的水下跨层机会路由方法，其特征在于，包括：步骤一、水下传感器网络中的汇聚节点发出一级探针包和二级探针包将多个水下节点进行两次分层形成邻居表；步骤二、发送节点根据所述邻居表选择多个水下节点作为所述发送节点的下一跳，并通过等待机制选举出转发节点；其中，所述邻居表根据网络拓扑进行更新。本发明通过使用路由信息减少MAC层的控制包，而MAC层的信息可以减少维护节点间邻居信息的消耗进而减少路由阶段的控制包；通过邻居信息和机会路由的方法减少控制包的使用和数据多拷贝情况，进而减少端到端的延迟和网络整体能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110636625B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201911112583.6
申请日：2019-11-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种正四面体拓扑网络的调度方法及装置，正四面体拓扑网络中的1号节点、2号节点、3号节点及4号节点分别按照调度序列[4,3,2,0,0,0]、[0,0,1,3,4,0]、[0,1,0,2,0,4及[1,0,0,0,2,3]进行数据调度；其中，四个节点的调度序列组成循环调度表，执行循环调度表的时隙长度为传播时延的三分之一，帧长度为传播时延的二倍，调度序列中的数字表示在当前时隙向所述数字对应的节点发送一个数据分组，0表示在当前时隙接收一个数据分组。本发明通过将传播时延进行均分，实现了四个节点的正四面体拓扑网络的全连接公平完美调度。
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公开(公告)号：CN112291729B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202011185898.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种低延迟的水下跨层机会路由方法，其特征在于，包括：步骤一、水下传感器网络中的汇聚节点发出一级探针包和二级探针包将多个水下节点进行两次分层形成邻居表；步骤二、发送节点根据所述邻居表选择多个水下节点作为所述发送节点的下一跳，并通过等待机制选举出转发节点；其中，所述邻居表根据网络拓扑进行更新。本发明通过使用路由信息减少MAC层的控制包，而MAC层的信息可以减少维护节点间邻居信息的消耗进而减少路由阶段的控制包；通过邻居信息和机会路由的方法减少控制包的使用和数据多拷贝情况，进而减少端到端的延迟和网络整体能耗。
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公开(公告)号：CN117523455A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311566376.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种高效且准确识别视频动作信息的方法，包括如下步骤：步骤一、采集视频数据并对其进行预处理，获得输入数据；步骤二、建立二维卷积神经网络，包括依次连接的六个阶段，第一阶段包括依次连接的卷积批池化层、最大化池化层和通道迁移层，第二阶段到第五阶段均为瓶颈层构成，且每个阶段的瓶颈层的具体数量为[3,4,6,3]，每个阶段的第一层瓶颈层为优化瓶颈层，其余瓶颈层均为原始瓶颈层，第六阶段包括依次连接的全局平均池化层和全连接层；步骤三、将输入数据输入所述二维卷积神经网络中，获得概率最大值对应的动作标签即为识别出的视频动作信息。本发明具有提高动作识别的准确性和识别效率的特点。
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公开(公告)号：CN110768909B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201911080818.8
申请日：2019-11-07
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , H04L29/08 , H04B13/02
Abstract: 本发明提供一种水声通信网络中的路由方法及装置，汇聚节点广播控制包，控制包更新传感器节点的路由表信息，将源节点作为发送节点，向相邻的中间节点发送数据包，将接收数据包相邻的中间节点作为待选节点，并向发送节点反馈ACK确认包，发送节点利用ACK确认包计算距离和相对速度，基于距离和相对速度计算待选节点的转发能力值，确定目标中间节点，并将其作为发送节点，向相邻的中间节点发送数据包，返回执行将接收到数据包的相邻的中间节点作为待选节点这一步骤，直至中继节点，确定由源节点、中间节点和中继节点构成的路由路径。利用ACK确认包计算相邻节点的距离，实现不需要增加额外的节点来计算相邻节点的距离，达到降低成本的目的。
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公开(公告)号：CN117852647A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311816302.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于DNN模型分割的端边协同推理部署方法，包括：确定DNN模型的可行分割点及每个可行分割点的可用压缩比范围；随机选择一个可行分割点作为源分割点，并且构建训练集；构建精度预测神经网络模型，并且采用训练集对精度预测神经网络模型进行训练，得到源分割点的精度预测模型；通过迁移学习得到其他可行分割点的精度预测模型；将一个可行分割点及其对应的一个压缩比作为一个分割方案，遍历所有可行分割点及可用压缩比，得到多个分割方案；通过精度预测模型得到每个分割方案对应的DNN模型推理预测精度；选择满足精度约束和内存约束并且总延迟最小的分割方案，作为最优分割方案；将最优分割方案应用于DNN模型，进行端边协同推理任务。
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