公开(公告)号：CN106789160A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611051368.6

申请日：2016-11-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  魏晓辉 ,  徐海啸 ,  高尚 ,  鲍欣妍 ,  许国威

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法，包括如下步骤：步骤一、使用静态方法对任意两个节点的链接概率进行评分；步骤二、使用时间序列的方法，获取最近不相连的任意两节点的链接出现概率；步骤三、对于使用静态方法计算出的链接出现概率序列p1，p2，…pk，计算其权值：W(i)＝α(pi‑pi‑1)+(1‑α)W(i‑1)i＝2…k；W(1)＝1，得到最终的链接出现的概率pk＝W(k)pk+1；步骤四、对步骤三中计算得到的结果进行排序，输出预测的链接。本发明提供的基于时间序列的复杂网络链接预测方法，通过加权算法，使预测结果更为精确。

公开(公告)号：CN106789160B

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201611051368.6

申请日：2016-11-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王兴旺 ,  魏晓辉 ,  徐海啸 ,  高尚 ,  鲍欣妍 ,  许国威

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法，包括如下步骤：步骤一、使用静态方法对任意两个节点的链接概率进行评分；步骤二、使用时间序列的方法，获取最近不相连的任意两节点的链接出现概率；步骤三、对于使用静态方法计算出的链接出现概率序列p1，p2，…pk，计算其权值：W(i)＝α(pi‑pi‑1)+(1‑α)W(i‑1)i＝2…k；W(1)＝1，得到最终的链接出现的概率pk＝W(k)pk+1；步骤四、对步骤三中计算得到的结果进行排序，输出预测的链接。本发明提供的基于时间序列的复杂网络链接预测方法，通过加权算法，使预测结果更为精确。