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公开(公告)号：CN109743748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811510742.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值控制的蜂窝流量预测方法，由基站对观测到的流量数据进行离散采样，构建得到空时蜂窝流量矩阵，根据实际需求添加待预测流量矩阵，构建得到蜂窝流量块稀疏矩阵，将构建得到的蜂窝流量块稀疏矩阵采用自适应观测矩阵投影得到观测值，采用重构算法进行蜂窝流量重构得到待预测的蜂窝流量，利用小区内用户行为在时间与空间上的周期平稳变化特性，构建了蜂窝流量块稀疏模型，利用阈值有效筛选出正则化漏掉的次优原子，扩大原子候选集，达到减少算法迭代次数与提高重构精度的目的。
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公开(公告)号：CN118051413A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410045158.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态切换数据源的全链路监测方法和监测系统，所述方法包括：封装原始的类与接口，并定义类与视图的虚拟存储空间，保存源端实现类；后台捕获源端地址，打包数据源并分别保存配置信息，然后基于实现类映射配置脚本生成自由缓存指令；基于AOP原理，后台根据切点位置复用指令缓存，根据指令映像调用切点位置历史数据源，选择适当方法接入链路，并实时监测数据流向；设计运营监测指标，面向切点截取链路状态并生成链路监测日志，所述系统包括后台控制模块、指标生成模块和全链路监测模块。本发明不仅可以帮助用户快速定位和解决问题，还可以提高多数据源共存状况下数据中台的稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN117952458A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410006263.7
申请日：2024-01-03
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的中小微企业经营状况评价方法及系统，所述方法步骤如下：针对政府、金融机构及企业自身痛点，构建行业及企业两个分析维度；根据两个维度关注重点，建立三级指标体系，量化企业经营情况；获取相关数据，进行子指标加工；利用子指标加工结果，计算产业结构优化指数及企业优质指数两个一级指标；计算企业经营评价指数；所述系统包括维度构建模块、指标体系构建模块、子指标加工模块、一级指标计算模块、评价指数计算模块。本发明能够从企业外部环境(即所处行业)以及企业自身两个维度对经营状况进行综合评价，支撑各级单位及机构把握市场动向，促进产业升级，为市场投资决策、政策实施提供依据。
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公开(公告)号：CN115826936B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310122753.9
申请日：2023-02-16
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种基于低代码和可视化拖拽的电力业务可拓展开发框架，包括：基础组件物料单元、业务碎片编辑单元和应用编辑单元，其中，所述基础组件物料单元，用于提供电力数据接口和格式组件单元；所述业务碎片编辑单元，包括管理界面模块和业务应用碎片编辑模块，所述管理界面模块，用于提供数据源接口重写单元、业务主题重写单元和属性重写单元，所述业务应用碎片编辑模块，用于提供参数定义单元、组件关联关系单元和低代码单元；所述应用编辑单元，用于将业务应用碎片集成为的电力业务应用软件。采用上述技术方案，构建可以复用的碎片应用，快速开发得到电力应用软件，提高开发效率，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN116643731A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310790879.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于JSON配置的低代码业务模型构建方法，步骤如下：基于JSON格式封装常用的软件代码，形成一套机制；符合规范的JSON定义通过低代码解译器和低代码渲染器将JSON配置转换成对应的组件，在页面上渲染出来；拖拽和配置封装好的组件，封装成具有一定业务应用价值的页面碎片‑切片；存取切片。本发明基于JSON格式封装常用的软件代码，形成一套机制，将JSON配置转换成对应的组件并在页面上渲染出来，基于本发明开发业务切片，能够实现业务不断沉淀，降低开发和维护的成本，提高业务自主性，减少沟通成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119884507A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411722001.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06Q50/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的连续兴趣点推荐方法与系统，获取每位用户的签到数据，基于自注意力机制，得到用户偏好；利用编码算法将所有兴趣点的位置映射至对应子块区域中，取用户当前位置预设范围内附近子块区域中的签到数据，基于自注意力机制，得到区域偏好；将用户偏好和区域偏好拼接，得到综合偏好，利用softmax函数计算每个兴趣点被问的概率；利用元学习进行损失优化训练，得到训练好的连续兴趣点推荐模型进行兴趣点推荐。通过编码算法，将兴趣点映射到区域中，并将该区域的签到数据作为偏好建模的训练数据，一定程度上缓了数据稀疏性。将用户偏好与区域偏好结合，综合考虑了用户特征与区域特征，可以进一步的提高兴趣点推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN119482921A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411421141.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H04L69/163 , H04L67/10 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种电网WAMS大规模时序数据汇集共享方法及系统，通过采用跨安全区的流式数据处理技术、基于多路并发的流式解析处理技术，减少数据处理环节，提升WAMS数据传输性能，采用点对点批量数据压缩传输、面向调控云模型量测映射管理、基于消息缓存的数据转发机制、基于主备策略传输的保障机制以及面向调控云的WAMS信息管理云端汇集和共享，完成多级主站间WAMS数据应用分析结果共享，通过测点模型统一管理技术实现全系统测点数量运行时动态扩容，实现电网WAMS大规模时序数据汇集共享方法。
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公开(公告)号：CN117743178A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794149.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA集群的移动应用程序自动测试方法，包括以下步骤：通过摄像头拍摄采集待测应用程序的图像、视频和音频数据；对采集的数据进行图像预处理；对预处理后图像中的屏幕区域进行精确裁剪；自主识别出图形控件和文本控件，将图形控件和文本控件合并后存入对应的控件集合中；利用加权随机控件调度算法从所述控件集合中随机选择一个或多个控件并将其对应的位置信息发送到机械臂集群调度模块；所述机械臂集群调度模块根据控件位置选择对应的机械臂执行指定的操作来模拟用户的操作行为，最终汇总测试结果生成测试报告。能够实现自主识别控件，测试覆盖的更全面，机械臂模拟人工操作自动生成测试报告，提高工作效率，节省人力。
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公开(公告)号：CN117688030A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311690998.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于物化内存的实时量测系统，包括源数据层，存储服务层和应用层；源数据层包括对象模型，述对象模型包括对象的模型属性数据和采集量测数据；存储服务层包括内存模型服务和实时数据库，内存模型服务包括模型存储模块、内存服务模块和内存模型服务API接口；模型存储模块用于提供模型属性数据的固化存储和物化加载功能；内存服务模块用于通过分段索引法实现面向对象属性检索；所述内存模型服务API接口用于统一对外提供面向对象的模型存储及访问接口；应用层用于获取相关对象模型，量测数据；本发明解决了传统关系数据索引存储资源占用过大的问题，提升了查询效率。
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公开(公告)号：CN116824295A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310709870.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种针对Mixup数据增强的长尾数据处理方法及装置，方法包括：输入N对原始长尾数据集图片及其对应标签；通过模拟Beta分布得到一个服从Beta分布的参数θ，基于参数θ使用Mixup按比例结合两个样本，生成新样本；将新样本作为模型的输入，得到输出；基于θ计算使用Mixup后的类间间隔；将变换后的类间间隔应用到空间变换间隔损失函数，计算总损失并更新模型参数，完成模型的训练；利用训练好的模型对长尾分布的图像数据进行分类识别。本发明利用参数θ变换类间间隔，解决了长尾数据集中的重平衡损失函数与使用Mixup后收缩的类间间隔不匹配的问题，提高图像识别精度。
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