公开(公告)号：CN118051413A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410045158.4

申请日：2024-01-11

Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 吴小志 ,  王晔 ,  栾中宇 ,  陈冲 ,  李钢 ,  刘德一 ,  王斌 ,  崔正大 ,  李飞鸽 ,  赵珞卿

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种基于动态切换数据源的全链路监测方法和监测系统，所述方法包括：封装原始的类与接口，并定义类与视图的虚拟存储空间，保存源端实现类；后台捕获源端地址，打包数据源并分别保存配置信息，然后基于实现类映射配置脚本生成自由缓存指令；基于AOP原理，后台根据切点位置复用指令缓存，根据指令映像调用切点位置历史数据源，选择适当方法接入链路，并实时监测数据流向；设计运营监测指标，面向切点截取链路状态并生成链路监测日志，所述系统包括后台控制模块、指标生成模块和全链路监测模块。本发明不仅可以帮助用户快速定位和解决问题，还可以提高多数据源共存状况下数据中台的稳定性和运行效率。

公开(公告)号：CN117724929A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311738214.4

申请日：2023-12-18

Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 王鹏 ,  胡健 ,  栾中宇 ,  李钢 ,  陈冲 ,  刘德一 ,  王斌 ,  李飞鸽 ,  赵珞卿 ,  赵裕啸

IPC: G06F11/30 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种神经网络改进加权指数的程序故障研判方法，确定应用程序运行状态的评判指标，并预设各评判指标的权重；实时采集应用程序的评判指标的参数，并根据其对应的权重加权计算得出应用程序当前的故障指数；确定故障指数判定准确性；根据权重以及对应的故障指数判定准确性，通过神经网络算法改进各评判指标的权重；根据改进的权重，对应用程序的故障进行研判；同时根据研判结果返回神经网络算法重新对各评判指标的权重进行改进。通过采用了神经网络改进权重的方法来优化应用程序故障判断能力，通过前期人工经验结合后续运行积累的历史数据对神经网络进行不断训练，使指数的权重可获得有益的持续改进。