-
公开(公告)号：CN113987003A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111143295.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台流批一体化的量测数据处理方法，包括以下步骤：(1)采用数据中台的方法，从系统中获取和汇聚多源电网生产数据；(2)结合数据资产信息，使用数据中台流批一体化技术实现多源数据的融合，构建数据融合模型；(3)结合融合数据，实现电网量测数据与结构化数据的关联聚合；(4)基于中台离线计算组件，结合应用需求，实现离线批处理。本发明针对多源数据，采用数据中台进行数据融合，建立数据层级关联关系，通过特定聚类算法对数据进行归类识别，搭建数据共享融合分析模型，对电力数据进行多维分析，精准识别数据特性，建立系统化、常态化数据处理分析业务流程，提升数据价值和提炼数据特征的工作成效。
-
公开(公告)号：CN117952458A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410006263.7
申请日：2024-01-03
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的中小微企业经营状况评价方法及系统，所述方法步骤如下：针对政府、金融机构及企业自身痛点，构建行业及企业两个分析维度；根据两个维度关注重点，建立三级指标体系，量化企业经营情况；获取相关数据，进行子指标加工；利用子指标加工结果，计算产业结构优化指数及企业优质指数两个一级指标；计算企业经营评价指数；所述系统包括维度构建模块、指标体系构建模块、子指标加工模块、一级指标计算模块、评价指数计算模块。本发明能够从企业外部环境(即所处行业)以及企业自身两个维度对经营状况进行综合评价，支撑各级单位及机构把握市场动向，促进产业升级，为市场投资决策、政策实施提供依据。
-
公开(公告)号：CN116643731A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310790879.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于JSON配置的低代码业务模型构建方法，步骤如下：基于JSON格式封装常用的软件代码，形成一套机制；符合规范的JSON定义通过低代码解译器和低代码渲染器将JSON配置转换成对应的组件，在页面上渲染出来；拖拽和配置封装好的组件，封装成具有一定业务应用价值的页面碎片‑切片；存取切片。本发明基于JSON格式封装常用的软件代码，形成一套机制，将JSON配置转换成对应的组件并在页面上渲染出来，基于本发明开发业务切片，能够实现业务不断沉淀，降低开发和维护的成本，提高业务自主性，减少沟通成本。
-
公开(公告)号：CN113918537A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111159894.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XML的电网多维数据建模方法，所述方法将电网维度建模分为两个阶段，存储层建模和应用层建模，从而快速、准确、灵活地构建电网维度模型；在存储层，使用关系数据库，按照“星型图”方法建立具备多维特性的关系数据模型；在应用层，设计XML Schema，描述多维数据立方体及物理映射。本发明基于XML的OLAP，针对电网业务中数据存在的问题，分别针对存储层和应用层的多维数据建模提出了行之有效的建模方法，具有高效、准确、灵活的特点；根据不同的数据需求建立起各类多维数据模型，打破数据标准不统一、数据孤岛等问题；快速实现了数据的融通共享，进一步提高和完善电网公司的管理水平，为电网公司带来更大的竞争力。
-
公开(公告)号：CN111080476A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911240302.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的用户窃电行为分析预警方法，对多源数据，采用数据中台进行数据融合，建立异常用电行为感知的多层动态指标体系，通过特定聚类算法对用户行为异常识别成功率达到满意指标，搭建客户窃电预警分析模型，对全部用电客户进行多维分析，精准识别意思窃电用户，建立系统化、常态化窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116596026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310414615.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q30/015 , G06F16/332 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于改进Seq2Seq模型的电力智能客服交互方法，涉及电力智能客服技术领域，包括以下步骤：基于Seq2Seq模型，通过融合Attention+BiLSTM+BiGRU，构建改进Seq2Seq模型，其中，BiLSTM和BiGRU用于为Seq2Seq模型提取电力用户输入问句的浅层及深层语义特征，Attention用于对Seq2Seq模型的隐藏层状态做概率分布处理；基于改进Seq2Seq模型，通过采集电力用户输入问句的数据特征，并进行数据处理后，进行语义识别，获取电路用户的语义信息，生成电力用户输入问句的问题答案；本发明提到的模型的回复结果更加贴合深层语义信息，并加强了上下文连贯性。
-
公开(公告)号：CN116523621A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310419657.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种电力金融风险的分析检测方法及系统，涉及电力金融系统的风险分析和风险预测技术领域，包括：利用随机森林模型，对电力系统客户行为数据，获取对用户行为的影响最大的关键特征；基于关键特征，通过贝叶斯优化算法对随机森林模型中的各项参数进行优化，并采取放回抽取方法进行模型的准确性测试；采集关于电力系统客户行为数据的样本数据，通过准确性测试后的随机森林模型进行预测，根据生成的AUC值对应的客户行为特征，分析得出样本数据中潜在的电力金融风险；本发明将电力客户群体的特征属性和优化随机森林模型相结合，利用数据挖掘提取用户特征向量，建立更为适合电力系统的预测模型，实现了对于电力金融风险潜在风险的预测。
-
公开(公告)号：CN112529729B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011336704.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的智能电力数据交换方法，包括以下步骤：(1)采用ETL技术对电力数据进行抽取、清洗、转换和加载；(2)获得电力数据交换中的基于区块链P2P网络的去中心化交易信任模型DTBP；(3)采用链上链方式上链电力数据；(4)设计智能合约，完成电力数据交换。本发明实现在没有中心化机构协调和审核的情况下，电网中不同层级、不同系统间高效、高质量、可互信的数据交换，从而使网络中的所有节点在一个无信任的环境中安全地完成数据的交换和共享，提升行业数据的安全性和共享性。
-
公开(公告)号：CN112541832A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011361269.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种基于数据中台的数据质量管理平台，包括量测数据不落地加工处理模块、量测数据在线质量监测模块和数据质量工具模块；所述测量数据不落地加工处理模块通过流计算对量测数据加工处理；所述量测数据在线质量监测模块采用流计算在线监测数据质量异常；所述数据质量工具模块采用离线计算管理数据中台中的数据质量。本发明提供高性能计算平台，满足大规模量测数据质量问题的识别需求，在线流计算的数据质量对比效率大概10万/S，离线数据质量对比效率大概40万/S。
-
公开(公告)号：CN112541014A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011344669.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开一种基于数据中台的量测数据访问系统，从下而上依次包括基础服务层、应用服务层和接口服务层；所述基础服务层提供查询引擎，包括断面/历史查询引擎、实时查询引擎和统计分析引擎；所述接口服务层统一各类数据库的量测数据访问接口；所述服务层提供相应服务，包括实时查询服务、断面/历史查询服务和统计分析服务。本发明提供多种查询引擎，提高量测数据的快速查询与分析能力，实现实时数据查询性能10万/秒，历史数据查询性能8万/秒的访问效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.047 seconds)
