公开(公告)号：CN119884507A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411722001.7

申请日：2024-11-28

Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 钟海婷 ,  马元奎 ,  吴小志 ,  陆玮 ,  郝程程 ,  李芾玮 ,  马晨凯 ,  王栖原 ,  李佳锦 ,  轩保龙

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的连续兴趣点推荐方法与系统，获取每位用户的签到数据，基于自注意力机制，得到用户偏好；利用编码算法将所有兴趣点的位置映射至对应子块区域中，取用户当前位置预设范围内附近子块区域中的签到数据，基于自注意力机制，得到区域偏好；将用户偏好和区域偏好拼接，得到综合偏好，利用softmax函数计算每个兴趣点被问的概率；利用元学习进行损失优化训练，得到训练好的连续兴趣点推荐模型进行兴趣点推荐。通过编码算法，将兴趣点映射到区域中，并将该区域的签到数据作为偏好建模的训练数据，一定程度上缓了数据稀疏性。将用户偏好与区域偏好结合，综合考虑了用户特征与区域特征，可以进一步的提高兴趣点推荐的准确性。