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公开(公告)号：CN109165808A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
摘要： 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN109165808B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
摘要： 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN113783716B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110854061.4
申请日：2021-07-27
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
摘要： 本文属于物联网流量预测技术领域，具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置，所述方法包括：利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据；各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取，获得对应的时间序列流量数据；各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层；所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测，生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大，缩短流量预测的时间长度，提升了流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113791863B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110914882.2
申请日：2021-08-10
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种基于虚容器的电力物联代理资源调度方法及相关设备，所述方法包括：获取各物理节点的负载信息；依据所述负载信息对所述物理节点进行资源调度；对每个正在运行的服务进行负载资源预测，计算所述服务需要的容器数量期望值；获取所述容器数量的真实值，判断所述真实值与所述期望值的大小关系，响应于确定所述真实值小于所述期望值，从所述资源调度后的物理节点中选取第一最优物理节点，并部署新的容器；和/或响应于确定所述真实值大于所述期望值，从所述资源调度后的物理节点中选取第二最优物理节点，并删除旧的容器。本公开实现了容器集群的负载均衡和资源利用率的提高，增强了设备在电力物联网中的性能表现。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC分类号： H04L41/149
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN113783944A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN113783944B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/60 , H04N7/18 , H04L67/10 , H04L43/08 , H04L43/0894 , H04L41/142
摘要： 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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公开(公告)号：CN115470293A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211029726.9
申请日：2022-08-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 齐芫苑
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455
摘要： 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收数据存储指令，数据存储指令中包括目标电力数据；根据目标电力数据，确定目标电力数据的标识信息；将目标电力数据存储至区块链网络的链下分布式数据库中，将标识信息存储至区块链网络的链上账本中；确定第一索引，并将第一索引存储至区块链网络的区块链节点中。本发明实施例的方法将电力数据存储在区块链网络的链下分布式数据库，将电力数据的标识信息存储在区块链网络的链上账本中，也就是在区块链网络的链上账本只存储电力数据的标识信息，解决了区块链节点的容量问题，实现了电力数据的有效、可信存储及电力数据的轻量管理，提高了电力数据的存储效率。
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公开(公告)号：CN113971089A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111138695.6
申请日：2021-09-27
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种联邦学习系统设备节点选择的方法及装置。所述方法包括：基于联邦学习系统的设备层中各设备节点的系统能耗和各设备节点输出结果的正确率，确定联邦学习系统的奖励函数；以联邦学习系统的奖励函数的累计值最大化为目标，确定设备层中各设备节点的选择方案，其中包括各设备节点的选择状态。本发明提供的联邦学习系统设备节点选择的方法，综合考虑节点设备的系统能耗和输出结果的正确率，实现服务器对设备节点的最优选择，提高系统训练模型的准确度并节省系统的通信开销能耗和计算能耗。
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