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公开(公告)号:CN113783716B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202110854061.4
申请日:2021-07-27
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
摘要: 本文属于物联网流量预测技术领域,具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置,所述方法包括:利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据;各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取,获得对应的时间序列流量数据;各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层;所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测,生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大,缩短流量预测的时间长度,提升了流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113783716A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110854061.4
申请日:2021-07-27
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/08 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
摘要: 本文属于物联网流量预测技术领域,具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置,所述方法包括:利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据;各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取,获得对应的时间序列流量数据;各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层;所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测,生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大,缩短流量预测的时间长度,提升了流量预测的准确性。
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