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公开(公告)号：CN118568429A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411035434.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种泄流激励下水工结构振动响应信号自适应联合去噪方法，联合自动奇异值分解和自适应变分模态分解ASVD‑IVMD对水工结构振动响应信号进行去噪处理；首先，基于奇异值分解SVD理论，提出了利用超参数法自动确定有效奇异值的自动奇异值分解ASVD方法，以自动滤除背景噪声；随后，基于变分模态分解VMD原理，提出了基于包络熵和黏菌优化算法的改进变分模态分解IVMD方法，以实现信号中结构各振动分量和噪声分量的自适应分离，结合互相关系数进一步滤除低频水流噪声；从而降低背景白噪声及低频水流噪声对水工结构动力特征信息提取的干扰，提升了水工结构振动响应信号去噪的自动化程度。本发明方法为泄流激励下水工结构振动响应信号去噪提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN114358072B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111657449.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/24 , G06F30/23 , G06F18/2131 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于原型实测振动响应的泄流结构振源识别方法，基于泄流结构原型振动测试，利用CEEMDAN‑小波阈值对测点位移响应信号进行降噪；基于有限元模型进行模态分析，并计算每个振源荷载作用下各测点的单位脉冲响应，以此构建单位脉冲响应矩阵；结合对泄流结构零状态下测点位移响应的Duhamel积分，得到振源荷载识别反问题的数学模型；然后基于Tikhonov正则化修正反演数学模型和荷载识别初始值，得到LSQR迭代计算方程；最后利用LSQR算法进行迭代求解，得到识别的泄流结构运行期振源荷载。本发明联合CEEMDAN‑小波阈值去噪和Tikhonov正则化预优的LSQR算法，能够对振源载荷进行有效识别，识别精度和稳定性高，为运行期泄流结构振源识别提供了一种全新的思路。
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公开(公告)号：CN114626193A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111657460.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于改进变分模态分解的泄流结构振动信号降噪方法，通过对泄流结构进行原型振动测试，获取相应测点的原型振动信号，基于变分模态分解VMD方法构造变分约束模型；基于奇异熵和频率稳定的结构模态数自适应确定方法，确定并输出含有N″个稳定IMF分量的结构模态数；根据保证信号重构精度的样本熵阈值，实现对二次惩罚因子的自动筛选，并利用BAS‑PSO算法来寻求最优的二次惩罚因子；将上述确定的结构模态数和最优二次惩罚因子代入到变分约束模型中对泄流结构振动信号响应进行降噪处理。本发明方法能够有效地滤除低频水流噪声和高频白噪声，抑制结构密频分量的模态混叠，并得出结构各振动分量的时程线，为运行期泄流结构振动信号降噪提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN117708600B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410162006.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国非金属材料南京矿山工程有限公司 , 江西荣达爆破新技术开发有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了桥梁爆破震害预测及评价方法，涉及爆破震害预测技术领域，通过收集桥梁爆破训练特征数据、振动频率标签数据、传播地质特征数据以及传播回归训练数据，训练出预测振动频率的振动频率预测模型，将传播地质进行聚类，获得N个地质聚类簇，为每个地质聚类簇计算出对应的介质系数和衰减系数，获得振动频率预测值，计算获得每个保护对象地质数据序列的所属地质聚类簇，收集所属地质聚类簇对应的介质系数和衰减系数；计算出震动波传输到保护对象位置的抵达振动速度；实现了对保护对象更准确的震害预测和保护的效果。
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公开(公告)号：CN109858064B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811399837.2
申请日：2018-11-22
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及大坝运行安全监测与管理技术领域，具体的说，是涉及一种基于原型振动响应的大坝及地基弹模动力反演方法。基于大坝原型实测振动响应，采用基于奇异熵定阶的随机子空间方法识别大坝运行期的工作模态参数，并且基于响应面理论，构建了高拱坝及地基分区弹模和模态参数之间的响应面模型，并以响应面模型代替有限元模型；基于原型实测响应识别的模态参数和响应面模型计算的模态参数，建立了大坝及地基分区弹模动力反演的最优化数学模型，采用遗传算法对该数学模型进行寻优求解，反演出各分区弹模最优组合；该方法为运行期大坝及地基分区弹模的反演提供了一种全新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858064A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811399837.2
申请日：2018-11-22
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及大坝运行安全监测与管理技术领域，具体的说，是涉及一种基于原型振动响应的大坝及地基弹模动力反演方法。基于大坝原型实测振动响应，采用基于奇异熵定阶的随机子空间方法识别大坝运行期的工作模态参数，并且基于响应面理论，构建了高拱坝及地基分区弹模和模态参数之间的响应面模型，并以响应面模型代替有限元模型；基于原型实测响应识别的模态参数和响应面模型计算的模态参数，建立了大坝及地基分区弹模动力反演的最优化数学模型，采用遗传算法对该数学模型进行寻优求解，反演出各分区弹模最优组合；该方法为运行期大坝及地基分区弹模的反演提供了一种全新的思路。
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公开(公告)号：CN102860536A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210333884.3
申请日：2012-09-11
Applicant: 南昌大学
IPC: A23L1/333 , A23L3/3544 , A23L3/3508 , A23L3/3571
Abstract: 一种包装类海参产品的防腐保鲜方法，是加入由下列质量比的原料制成的防腐保鲜剂：异Vc钠0.001%~0.05%，乳酸链球菌素0.01%~0.07%，山梨酸钾0.001%~0.005%，余量为蒸馏水，再经过90~120℃高温灭菌9~30min。用本发明对包装类海参产品进行防腐保鲜处理，可使海参在相应的保质期内保持良好的品质，显著的延长了贮藏期和货架期。另外由于添加的防腐保鲜剂均为符合GB2760-2011的常用食品添加剂，没有毒副作用，经过处理后的海参，能够保持原有的营养和风味。本发明制作方法简单成本低廉，市场潜力大，易推广使用。
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公开(公告)号：CN102860536B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201210333884.3
申请日：2012-09-11
Applicant: 南昌大学
IPC: A23L1/333 , A23L3/3544 , A23L3/3508 , A23L3/3571
Abstract: 一种包装类海参产品的防腐保鲜方法，是加入由下列质量比的原料制成的防腐保鲜剂：异Vc钠0.001%~0.05%，乳酸链球菌素0.01%~0.07%，山梨酸钾0.001%~0.005%，余量为蒸馏水，再经过90~120℃高温灭菌9~30min。用本发明对包装类海参产品进行防腐保鲜处理，可使海参在相应的保质期内保持良好的品质，显著的延长了贮藏期和货架期。另外由于添加的防腐保鲜剂均为符合GB2760-2011的常用食品添加剂，没有毒副作用，经过处理后的海参，能够保持原有的营养和风味。本发明制作方法简单成本低廉，市场潜力大，易推广使用。
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公开(公告)号：CN118006706A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410093009.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 南昌大学
IPC: C12P19/04 , C12N1/14 , A61K31/715 , A61P37/02 , C12R1/80
Abstract: 本发明公开了青霉菌修饰的青钱柳多糖FCP及其制备方法与应用。本发明使用青霉菌EF‑2(penicillium sp.EF‑2)对青钱柳进行液态发酵，从发酵液中提取青霉菌发酵修饰青钱柳多糖FCP；青霉菌EF‑2发酵修饰的青钱柳多糖FCP较未发酵的青钱柳多糖HCP在基本结构上未有显著变化，但青霉菌EF‑2发酵改变了青钱柳多糖的化学组成、物理性质以及提高了青钱柳多糖在免疫调节方面的生物活性。本发明提供的青霉菌EF‑2修饰的青钱柳多糖FCP的修饰方法绿色环保，反应温和，有利于工业化生产；本发明制备的青钱柳多糖FCP可应用于免疫调节中，能够调节RAW26.7巨噬细胞的活性。
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公开(公告)号：CN114626193B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111657460.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于改进变分模态分解的泄流结构振动信号降噪方法，通过对泄流结构进行原型振动测试，获取相应测点的原型振动信号，基于变分模态分解VMD方法构造变分约束模型；基于奇异熵和频率稳定的结构模态数自适应确定方法，确定并输出含有N″个稳定IMF分量的结构模态数；根据保证信号重构精度的样本熵阈值，实现对二次惩罚因子的自动筛选，并利用BAS‑PSO算法来寻求最优的二次惩罚因子；将上述确定的结构模态数和最优二次惩罚因子代入到变分约束模型中对泄流结构振动信号响应进行降噪处理。本发明方法能够有效地滤除低频水流噪声和高频白噪声，抑制结构密频分量的模态混叠，并得出结构各振动分量的时程线，为运行期泄流结构振动信号降噪提供了一种新的思路。
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