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公开(公告)号：CN118887408A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411389347.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/26 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种动态胸部摄影肺通气功能障碍全自动识别与评估方法，该方法包括：获取DICOM文件中的动态胸部摄影的第一原始图像以及第一肺通气显像图像；根据语义分割模型以及所述第一原始图像，获取第一肺野掩膜；根据所述第一原始图像以及所述第一肺野掩膜，对所述第一肺通气显像图像进行分割处理，得到第二肺通气显像图像；根据所述第一原始图像、所述第一肺野掩膜以及所述第二肺通气显像图像，对图像分类模型进行训练以及测试，得到目标全自动识别与评估模型。本发明能够提高对动态胸部摄影的图像进行分析的效率，可以广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109191523A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810965502.6
申请日：2018-08-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种用于识别胸部X线平片中心脏方位的方法和装置，所述方法包括从胸部X线平片中提取肺组织轮廓，计算肺组织轮廓各点的斜率和根据所计算出的斜率确定心尖位置等步骤，所述装置包括存储器和处理器。本发明能够通过计算机等自动化设备自动识别胸部X线平片图像中的心尖所在位置，从而进一步识别心脏方位，避免需要人工逐张观察胸部X线平片来进行判断和识别，提高识别效率，降低了出错率。进一步地，在识别出心脏方位之后还可以自动按照识别结果给出相应的警告消息，以对医务人员进行提醒，从而提高诊疗效果。本发明广泛应用于图像识别领域。
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公开(公告)号：CN107714070A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710930180.7
申请日：2017-10-09
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化断层融合图的乳腺病灶定位方法、系统和装置。方法包括以下步骤：使用表面带有刻度的压迫器压迫病灶所在区域；对病灶的所在区域进行拍摄，得到数字化断层融合图；在数字化断层融合图中寻找病灶中心所在图层，并标记病灶中心的平面位置；在数字化断层融合图中寻找压迫器表面所在图层，并根据病灶中心的平面位置以及压迫器表面的刻度，确定病灶中心的横向和纵向坐标；所述压迫器表面指压迫器上带有刻度的表面；计算病灶中心所在图层到压迫器表面所在图层之间的距离作为病灶中心的深度坐标；根据坐标定位到病灶。本发明能够精准地定位病灶的位置。本发明可以广泛应用于乳腺病检测技术领域。
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公开(公告)号：CN118887408B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411389347.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/26 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种动态胸部摄影肺通气功能障碍全自动识别与评估方法，该方法包括：获取DICOM文件中的动态胸部摄影的第一原始图像以及第一肺通气显像图像；根据语义分割模型以及所述第一原始图像，获取第一肺野掩膜；根据所述第一原始图像以及所述第一肺野掩膜，对所述第一肺通气显像图像进行分割处理，得到第二肺通气显像图像；根据所述第一原始图像、所述第一肺野掩膜以及所述第二肺通气显像图像，对图像分类模型进行训练以及测试，得到目标全自动识别与评估模型。本发明能够提高对动态胸部摄影的图像进行分析的效率，可以广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117115515A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310988475.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法，包括：获取乳腺DBT图像训练集，对乳腺DBT图像训练集进行预处理；根据乳腺DBT图像训练集，获取输入数据；对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测，获得二维候选区域；对二维候选区域进行聚合，获得三维候选序列；对三维候选序列进行检测，得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练，得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型，用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类，能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测，提高典型与非典型结构扭曲的检出率，能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363155B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310595856.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/11 , G06V10/762 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种胸大肌区域智能分割方法、装置和存储介质，其中，胸大肌区域智能分割方法包括：获取FFDM影像和DBT影像；所述FFDM影像和所述DBT影像为对同一乳腺的内外侧斜位采集得到；对所述FFDM影像进行胸大肌分割处理，获得分割矩阵；对所述DBT影像与所述分割矩阵进行卷积，获得第一分割图像。本发明实现了对DBT影像的胸大肌分割处理，先基于FFDM影像得到胸大肌的分割矩阵，再将该矩阵应用到DBT影像上分割胸大肌，使后续模型的计算量减少、准确度增加。
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公开(公告)号：CN109191523B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810965502.6
申请日：2018-08-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种用于识别胸部X线平片中心脏方位的方法和装置，所述方法包括从胸部X线平片中提取肺组织轮廓，计算肺组织轮廓各点的斜率和根据所计算出的斜率确定心尖位置等步骤，所述装置包括存储器和处理器。本发明能够通过计算机等自动化设备自动识别胸部X线平片图像中的心尖所在位置，从而进一步识别心脏方位，避免需要人工逐张观察胸部X线平片来进行判断和识别，提高识别效率，降低了出错率。进一步地，在识别出心脏方位之后还可以自动按照识别结果给出相应的警告消息，以对医务人员进行提醒，从而提高诊疗效果。本发明广泛应用于图像识别领域。
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公开(公告)号：CN117115515B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310988475.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法，包括：获取乳腺DBT图像训练集，对乳腺DBT图像训练集进行预处理；根据乳腺DBT图像训练集，获取输入数据；对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测，获得二维候选区域；对二维候选区域进行聚合，获得三维候选序列；对三维候选序列进行检测，得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练，得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型，用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类，能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测，提高典型与非典型结构扭曲的检出率，能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。
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公开(公告)号：CN114815271B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210737568.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明公开了一种动态切换型无遮挡观察式医学影像阅片器，包括动态切换暂存处理组件、翻转阅片容纳机构、透光观察面板、内置LED光源、阅片外壳和控制板。本发明属于医学影像领域，具体是指一种动态切换型无遮挡观察式医学影像阅片器；本发明针对于既要在阅片时对CT影像进行定位，又不能利用传统的夹持或塞入等定位方式进行定位的技术难题，提出了动态切换暂存处理组件以及翻转阅片容纳机构，完全不遮挡CT影像，且由于静电荷的吸附作用，使得CT影像取放都十分轻松，阅片结束后从透光观察面板上轻轻拨开CT影即可取下，通过控制板开启内置LED光源即可直接观察CT影像，对医生而言较为便利。
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公开(公告)号：CN114815271A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210737568.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明公开了一种动态切换型无遮挡观察式医学影像阅片器，包括动态切换暂存处理组件、翻转阅片容纳机构、透光观察面板、内置LED光源、阅片外壳和控制板。本发明属于医学影像领域，具体是指一种动态切换型无遮挡观察式医学影像阅片器；本发明针对于既要在阅片时对CT影像进行定位，又不能利用传统的夹持或塞入等定位方式进行定位的技术难题，提出了动态切换暂存处理组件以及翻转阅片容纳机构，完全不遮挡CT影像，且由于静电荷的吸附作用，使得CT影像取放都十分轻松，阅片结束后从透光观察面板上轻轻拨开CT影即可取下，通过控制板开启内置LED光源即可直接观察CT影像，对医生而言较为便利。
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