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公开(公告)号：CN117115515B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310988475.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法，包括：获取乳腺DBT图像训练集，对乳腺DBT图像训练集进行预处理；根据乳腺DBT图像训练集，获取输入数据；对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测，获得二维候选区域；对二维候选区域进行聚合，获得三维候选序列；对三维候选序列进行检测，得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练，得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型，用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类，能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测，提高典型与非典型结构扭曲的检出率，能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。
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公开(公告)号：CN106859676A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611216579.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种X线断层融合的辐射剂量相关参数的测定方法。本发明所述方法包括：根据X线断层融合系统的特性，首张定位片的球管负载乘以剂量率得到系统总负载，然后平均分配到每张断层图像中。根据Renard序列的四舍五入原则将每张断层图像的球管负载限制为最小的0.25mAs，乘以曝光总数即可得到整个断层融合的球管总负载。将球管总负载除以定位片的球管负载，得到的比率再乘以定位片的空气比释动能和剂量面积乘积，初步得到断层融合的空气比释动能和剂量面积乘积。通过两个校正因子进行参数调整，得到最后预测的空气比释动能和剂量面积乘积。本发明所述方法具有简便性和有效性，不需要对所有不同层面的曝光参数进行单独叠加。
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公开(公告)号：CN111772653A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010690414.7
申请日：2020-07-17
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/00 , A61B5/0488
Abstract: 本发明公开了一种钡剂吞咽的识别曝光方法、系统、装置及介质，方法包括：采集采集贴在喉结上标记点的坐标信号，获得标记点的坐标值，当坐标值的变化范围大于第一阈值时，获取X线曝光图像；或者，采集患者吞咽钡剂时舌骨下群肌的肌电信号，当肌电信号大于第二阈值时，获取X线曝光图像。本发明能有效获得钡剂停留在食管时的影像，提高摄片的成功率，减少重复摄片带来的额外辐射剂量，可广泛应用于医疗数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN107714070B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710930180.7
申请日：2017-10-09
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化断层融合图的乳腺病灶定位方法、系统和装置。方法包括以下步骤：使用表面带有刻度的压迫器压迫病灶所在区域；对病灶的所在区域进行拍摄，得到数字化断层融合图；在数字化断层融合图中寻找病灶中心所在图层，并标记病灶中心的平面位置；在数字化断层融合图中寻找压迫器表面所在图层，并根据病灶中心的平面位置以及压迫器表面的刻度，确定病灶中心的横向和纵向坐标；所述压迫器表面指压迫器上带有刻度的表面；计算病灶中心所在图层到压迫器表面所在图层之间的距离作为病灶中心的深度坐标；根据坐标定位到病灶。本发明能够精准地定位病灶的位置。本发明可以广泛应用于乳腺病检测技术领域。
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公开(公告)号：CN109002831A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810582349.9
申请日：2018-06-05
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的乳腺密度分类方法、系统及装置，方法包括采集乳腺钼靶图像，并对其进行分类标记，得到标记后的乳腺钼靶图像；将标记后的乳腺钼靶图像进行预处理，得到钼靶训练图像；将钼靶训练图像输入至卷积神经网络模型进行训练，得到训练完成后的乳腺分类预测网络模型；将需要预测的测试样本输入至乳腺分类预测网络模型进行处理，得到乳腺密度各个分类的概率，进而得到测试样本的分类结果。本发明通过卷积神经网络模型实现端到端的训练，从而能从大量的乳腺钼靶图像中自动学习图像特征，有效提高对医疗大数据的适应能力，大大提高分类预测的准确性。本发明可广泛应用于医疗领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722447A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411651526.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T3/4038 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种全下肢影像的拼接方法、系统及电子设备，方法包括：在目标对象上确定红外标记点；通过红外摄像头读取所述红外标记点的坐标信息；基于所述坐标信息，对目标对象的全下肢进行摄影，得到包含各个标记点的拍摄影像；对各个标记点的拍摄影像进行边缘检测；在检测到标记点的边缘后，确定包围标记点的最小矩形区域，得到感兴趣区域；根据所述感兴趣区域，将各张拍摄影像进行拼接，得到全下肢影像的拼接结果。本发明实施例能够减少拼接误差的同时提高准确性，为临床提供更好的影像质量和测量精度,可广泛应用于医学影像技术领域。
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公开(公告)号：CN118887408A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411389347.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/26 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种动态胸部摄影肺通气功能障碍全自动识别与评估方法，该方法包括：获取DICOM文件中的动态胸部摄影的第一原始图像以及第一肺通气显像图像；根据语义分割模型以及所述第一原始图像，获取第一肺野掩膜；根据所述第一原始图像以及所述第一肺野掩膜，对所述第一肺通气显像图像进行分割处理，得到第二肺通气显像图像；根据所述第一原始图像、所述第一肺野掩膜以及所述第二肺通气显像图像，对图像分类模型进行训练以及测试，得到目标全自动识别与评估模型。本发明能够提高对动态胸部摄影的图像进行分析的效率，可以广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN107714070A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710930180.7
申请日：2017-10-09
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化断层融合图的乳腺病灶定位方法、系统和装置。方法包括以下步骤：使用表面带有刻度的压迫器压迫病灶所在区域；对病灶的所在区域进行拍摄，得到数字化断层融合图；在数字化断层融合图中寻找病灶中心所在图层，并标记病灶中心的平面位置；在数字化断层融合图中寻找压迫器表面所在图层，并根据病灶中心的平面位置以及压迫器表面的刻度，确定病灶中心的横向和纵向坐标；所述压迫器表面指压迫器上带有刻度的表面；计算病灶中心所在图层到压迫器表面所在图层之间的距离作为病灶中心的深度坐标；根据坐标定位到病灶。本发明能够精准地定位病灶的位置。本发明可以广泛应用于乳腺病检测技术领域。
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公开(公告)号：CN111772653B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010690414.7
申请日：2020-07-17
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种钡剂吞咽的识别曝光方法、系统、装置及介质，方法包括：采集采集贴在喉结上标记点的坐标信号，获得标记点的坐标值，当坐标值的变化范围大于第一阈值时，获取X线曝光图像；或者，采集患者吞咽钡剂时舌骨下群肌的肌电信号，当肌电信号大于第二阈值时，获取X线曝光图像。本发明能有效获得钡剂停留在食管时的影像，提高摄片的成功率，减少重复摄片带来的额外辐射剂量，可广泛应用于医疗数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109124673B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810663925.2
申请日：2018-06-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于红外摄像头的X线辅助摄影方法、系统及装置，方法包括：获取设于X线辅助摄影装置上的第一红外标记点和第二红外标记点以及设于人体上的第三红外标记点；根据第一红外标记点、第二红外标记点和第三红外标记点，计算人体与X线辅助摄影装置的底座之间所构成的角度数据；根据计算的角度数据，通过X线辅助摄影装置对人体与X线辅助摄影装置的底座之间所构成的角度进行自动调整；系统包括坐标获取模块、角度计算模块和角度调整模块；装置包括存储器和处理器。本发明无需技术人员进行人工调整，提高了工作效率也降低了重拍率，进而降低病人和家属受到的辐射剂量，可广泛应用于医疗放射技术领域。
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