公开(公告)号：CN117115515A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310988475.5

申请日：2023-08-07

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 何子龙 ,  李悦 ,  曾伟雄 ,  秦耿耿 ,  陈卫国

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法，包括：获取乳腺DBT图像训练集，对乳腺DBT图像训练集进行预处理；根据乳腺DBT图像训练集，获取输入数据；对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测，获得二维候选区域；对二维候选区域进行聚合，获得三维候选序列；对三维候选序列进行检测，得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练，得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型，用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类，能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测，提高典型与非典型结构扭曲的检出率，能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。

公开(公告)号：CN117115515B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202310988475.5

申请日：2023-08-07

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 何子龙 ,  李悦 ,  曾伟雄 ,  秦耿耿 ,  陈卫国

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法，包括：获取乳腺DBT图像训练集，对乳腺DBT图像训练集进行预处理；根据乳腺DBT图像训练集，获取输入数据；对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测，获得二维候选区域；对二维候选区域进行聚合，获得三维候选序列；对三维候选序列进行检测，得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练，得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型，用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类，能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测，提高典型与非典型结构扭曲的检出率，能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。