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公开(公告)号:CN117115515A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310988475.5
申请日:2023-08-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法,包括:获取乳腺DBT图像训练集,对乳腺DBT图像训练集进行预处理;根据乳腺DBT图像训练集,获取输入数据;对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测,获得二维候选区域;对二维候选区域进行聚合,获得三维候选序列;对三维候选序列进行检测,得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练,得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型,用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类,能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测,提高典型与非典型结构扭曲的检出率,能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。
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公开(公告)号:CN117115515B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310988475.5
申请日:2023-08-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种数字乳腺三维断层摄影结构扭曲病灶图像处理方法,包括:获取乳腺DBT图像训练集,对乳腺DBT图像训练集进行预处理;根据乳腺DBT图像训练集,获取输入数据;对输入数据进行结构扭曲病灶概率的检测,获得二维候选区域;对二维候选区域进行聚合,获得三维候选序列;对三维候选序列进行检测,得到良恶性分类结果。采用大量医学影像数据进行训练,得到具有优秀性能的图像处理和检测分类模型,用于乳腺DBT结构扭曲的检出及良恶性检测分类,能够快速、准确地对乳腺DBT图像中的结构扭曲病灶进行图像处理和检测,提高典型与非典型结构扭曲的检出率,能够帮助医生更加快速、精准地发现结构扭曲病灶。
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公开(公告)号:CN213875484U
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202022397277.6
申请日:2020-10-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G01N23/00
Abstract: 本实用新型公开了一种组织标本X线辅助摄影装置,包括承载容器,承载容器包括底盒和盖板,底盒包括侧板和底板,侧板包括弧形板和平板,弧形板的两端均连接在平板上,盖板可启闭地覆盖在底盒的顶面上,底盒与盖板之间形成承载空间;间隔件,间隔件位于承载空间中,间隔件的两端均可拆卸连接在平板的内侧。本实用新型通过将乳腺组织放入承载空间中,底板和盖板能有效地压迫乳腺标本,使乳腺标本被有效定位定型,更有利于X线拍摄成像,且可在多个不同的装置运用不同的技术多次拍摄,优化摄影流程和条件。另外,通过在承载空间中安装间隔件,并将乳腺组织放入间隔件与底盒之间,则能更好地适应不同体积的乳腺组织,使本实用新型的适用范围更广泛。
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