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公开(公告)号：CN117456564A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311413909.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于指静脉识别技术领域，公开了一种基于深度学习的指静脉图像质量评估方法，该方法包括：步骤1、输入待评估的批量指静脉数据图像，作为待评估数据集；步骤2、构建网络模型；步骤3、使用步骤1中的待评估数据集对步骤2搭建的网络模型进行训练，并保存最佳性能的网络模型参数；步骤4、将待评估数据集输入至保存好的最佳性能的网络模型中，获得相应的特征向量；步骤5、获取质量分数，删除得分低的图像，留下质量高的图像。本发明引入深度学习算法来挖掘指静脉图像的深层信息，综合图像的全局特征与局部特征来评估图像质量，以提高质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118646016B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411117937.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于智能电网和电力系统自动化控制领域，公开了一种基于动态事件触发机制的负荷紧急控制方法，其根据系统安全运行指标，对配电网进行区域划分；提出以用户响应意愿的自适应负荷等级划分方法，以配电网系统运行成本最小为目标，建立配电网精准负荷控制模型；采用动态事件触发机制减少配电网子站与主站之间的通信，实现负荷控制策略信息的有效交互与精准执行。本发明所述方法能够精准实现对负荷的精准控制，并有效缓解配电网通信传输压力，确保电网的稳定性和关键负载的持续供应。
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公开(公告)号：CN118646016A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117937.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于智能电网和电力系统自动化控制领域，公开了一种基于动态事件触发机制的负荷紧急控制方法，其根据系统安全运行指标，对配电网进行区域划分；提出以用户响应意愿的自适应负荷等级划分方法，以配电网系统运行成本最小为目标，建立配电网精准负荷控制模型；采用动态事件触发机制减少配电网子站与主站之间的通信，实现负荷控制策略信息的有效交互与精准执行。本发明所述方法能够精准实现对负荷的精准控制，并有效缓解配电网通信传输压力，确保电网的稳定性和关键负载的持续供应。
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公开(公告)号：CN115858947B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310176142.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于用户评级的结构体推荐方法包括：收集用户对项目的评分历史记录得出二进制评分矩阵，采用概率方法衡量用户评分的有效性，并添加隐性评级完善有效的评级概况；针对用户评级模块添加时间可靠性以及时间相似性元素，预测最初评级并引入时间权重函数；计算对象拥有属性的隶属度，根据隶属度构建用户偏好背景矩阵；选定阈值，依据用户偏好背景矩阵抽取各类用户的属性，得到用户偏好结构体；实现用户偏好群体的标签定义，设置约束条件；预测目标用户来对未评分项目打分。通过结构体概念构建用户偏好画像并将时间信度和置信度纳入推荐过程，解决了用户的偏好可能会随着时间的推移而变化的问题，从而达到提高推荐精度的作用。
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公开(公告)号：CN118628510A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410806424.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于PET‑CT融合图像的DLBCL自动化分割方法。所述方法，包括如下步骤：S1.预处理，收集两种模态PET/CT图像，并分别进行预处理和图像批量化配准操作；S2.多模态图像融合，基于多尺度图像分解和混合注意力机制实现PET/CT多模态图像的融合；S3.多模态图像分割，设计多模态图像病灶识别网络模型并利用已有PET‑CT多模态融合图像进行训练；S4.输出，在新的PET‑CT融合图像上自动化预测出肿瘤区域。本发明融合图像充分考虑了多模态图像之间的优势语义特征互补，高效精确地实现了淋巴瘤区域的自动分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172372A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410183890.8
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于PET‑CT医学图像的跨模态肿瘤自动分割方法及存储介质，包括以下步骤：获取PET图像以及CT图像这两个模态的原始图像，将两者配准到空间坐标位置上对齐，并重采样至相同分辨率；建立基于PET‑CT医学图像的跨模态图像分割网络模型；对跨模态图像的像素矩阵数组对进行预处理后，送入训练完成的跨模态图像分割网络训练，得到并保存最优的网络参数和优化器参数；预测生成目标病灶的分割图像；其中，跨模态图像分割网络包括下采样编码模块、图像特征融合模块、多尺度残差反卷积模块以及跨模态跳跃连接与语义融合模块。本发明提供的跨模态肿瘤自动分割方法，能够高效完成跨模态医学图像中肿瘤区域的精准分割任务。
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公开(公告)号：CN110147113B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910349822.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联系统的无人机携带载荷的控制方法和系统。在本发明中在对无人机携带载荷模型控制律设计，转化为对n个积分器串联的一般模型的稳定性控制设计，将无人机的目标位置引入到控制协议中，同时在不实质改变无人机载荷系统的前提下，利用对积分器串联的思想，继而对系统进行控制设计实现对无人机位置的控制和对无人机悬挂载荷的摆幅的限制，有效的解决了在无人机携带载荷过程中载荷摆幅的问题。
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公开(公告)号：CN119496209B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510045793.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于智能电网领域，公开了一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法，其建立多主体IES联合运行数学模型，针对隶属于不同主体IES在求解过程中存在的信息不同步问题采用异步ADMM算法进行求解，有效处理信息不同步问题。本发明所述方法在系统发生功率缺额时，针对各IES热/电相互协同中存在的数据采样不同步引起的通信延时问题，采用异步ADMM算法分布式进行求解，计算节点可依据自身情况以不同速度和时间点更新，无需等待其他节点同步，极大地提高了计算的灵活性和适应性，有效处理信息不同步问题，提高算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN110147113A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910349822.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联系统的无人机携带载荷的控制方法和系统。在本发明中在对无人机携带载荷模型控制律设计，转化为对n个积分器串联的一般模型的稳定性控制设计，将无人机的目标位置引入到控制协议中，同时在不实质改变无人机载荷系统的前提下，利用对积分器串联的思想，继而对系统进行控制设计实现对无人机位置的控制和对无人机悬挂载荷的摆幅的限制，有效的解决了在无人机携带载荷过程中载荷摆幅的问题。
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公开(公告)号：CN119496209A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510045793.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于智能电网领域，公开了一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法，其建立多主体IES联合运行数学模型，针对隶属于不同主体IES在求解过程中存在的信息不同步问题采用异步ADMM算法进行求解，有效处理信息不同步问题。本发明所述方法在系统发生功率缺额时，针对各IES热/电相互协同中存在的数据采样不同步引起的通信延时问题，采用异步ADMM算法分布式进行求解，计算节点可依据自身情况以不同速度和时间点更新，无需等待其他节点同步，极大地提高了计算的灵活性和适应性，有效处理信息不同步问题，提高算法的计算效率。
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